Все началось с моей стажировки в колледже. В то время я думал, что много знаю о данных ...
Пройдя несколько курсов по MS Excel в бизнес-школе, таких как Финансовое моделирование и Visual Basic для приложений, я разбирался в аналитике и данных для создания отчетов и сводных таблиц. Это было, когда я впервые начал работать с данными из реального мира в компании и применять кое-что из того, что я узнал в школе.
Моя карьера началась в компании, входящей в пятерку крупнейших производителей потребительских товаров. Моя работа заключалась в разработке новых инструментов для контроля и проверки KPI (ключевых показателей эффективности) логистики, таких как эффективность доставки клиентов и эффективность автопарка. Это было тогда, когда я узнал, что корпоративный мир может сильно отличаться от школьного и что манипулирование реальными данными может стать очень сложной задачей, особенно если у вас нет нужных инструментов.
Проработав почти 3 года в одной компании, между стажировкой и полной занятостью, я решил, что пора перейти в другую главу моей жизни и реализовать одну из моих самых больших мечтаний.
Это было тогда, когда я решил подать заявку на годичную программу по бизнесу и финансам в Калифорнийском университете в Беркли. Это звучало не только как отличная возможность жить за границей, но и для того, чтобы углубить мои знания в некоторых темах глобального бизнеса, а также в интересных финансовых концепциях, таких как корпоративные финансы и управление портфелем.
После программы у меня была возможность применить кое-что из того, что было изучено во время курса, и мой прошлый опыт работы в розничной компании в районе залива, что принесло мне гораздо больше опыта работы и более глубокую связь с североамериканской культурой.
Несмотря на то, что мой первый опыт работы в Соединенных Штатах был отличным опытом, мне не удалось так много работать, как хотелось бы, с планированием, составлением бюджета, моделированием или анализом больших наборов данных, по крайней мере, не в таком масштабе, как у специалистов по данным. обычно подойдет.
Моя страсть к числам, электронным таблицам и визуализации данных только росла по мере того, как я узнавал самые современные инструменты анализа данных и их возможности за те годы, которые я жил в районе залива, и поэтому я решил поискать варианты на поле.
Чтобы изменить карьеру, мне нужно было развить некоторые навыки и хотя бы раз получить возможность поработать над тем, чем я действительно увлекаюсь, - данными.
Записавшись на программу погружения в науку о данных в General Assembly, я узнал бы правильные инструменты и методы для перехода к новой карьере. Более того, это изменит мой взгляд на вещи и даст мне возможность пообщаться и присоединиться к другому сообществу.
Перед тем, как присоединиться к программе, я довольно хорошо разбирался в основах Python благодаря полученным онлайн-сертификатам, но мало знал о библиотеках науки о данных, таких как Numpy и Scikit-Learn, например.
Программа только началась, и я не могу отрицать, что это сложный курс, но я уже чувствую, что это будет именно то, что я искал в первую очередь. Это не только направит меня, но и поможет мне подготовиться к новой главе моей профессиональной жизни.
PS: Менее чем за 3 недели я уже построил свою первую модель машинного обучения!
