Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, 2 октября 2019 г. — Сегодня CB Insights включила KenSci в первый рейтинг Digital Health 150, в котором представлены 150 самых многообещающих частных компаний в области цифрового здравоохранения в мире. Генеральный директор CB Insights Ананд Санвал представил финальную цифру Digital Health 150 во время Future of Health, встречи топ-менеджеров некоторых крупнейших медицинских учреждений, стартапов и инвестиционных компаний.

«От фармацевтики до ухода за пациентами технологии быстро меняют здравоохранение, и The Digital Health 150 демонстрирует 150 лучших стартапов, возглавляющих инновации и изменения в этом секторе», — сказал генеральный директор CB Insights Ананд Санвал. «Для меня большая честь использовать данные CB Insights для выявления и освещения этих компаний, и мы с нетерпением ждем возможности отслеживать их успехи в 2019 году и далее».

150 компаний Digital Health из Канады, Китая, Германии, Израиля, США и Великобритании поддерживаются более чем 850 инвесторами.

«Миссия KenSci — расширить возможности здравоохранения с помощью машинного обучения и повысить качество обслуживания пациентов в каждой точке взаимодействия», — сказал Самир Манджуре, соучредитель и генеральный директор KenSci. «Мы очень рады, что нас включили в рейтинг The Digital Health 150, поскольку это подтверждает наше стремление трансформировать здравоохранение с помощью прогнозной аналитики и искусственного интеллекта».

Используя подход, основанный на фактических данных, исследовательская группа CB Insights выбрала Digital Health 150 из сотен заявок на основе нескольких факторов, включая патентную активность, качество инвесторов, анализ настроений в отношении новостей, собственные оценки Mosaic, рыночный потенциал, партнерские отношения, конкурентную среду, силу команды. и техническая новинка. Mosaic Score, основанный на алгоритме CB Insights, измеряет общее состояние и потенциал роста частных компаний, чтобы помочь предсказать импульс компании.

Платформа прогнозирования рисков KenSci построена на Azure ML, SQL и предоставляет информацию с помощью Power BI. Платформа получает данные из источников здравоохранения, таких как EMR, Claims, Billings, Pharmacy, Wearable и Psychosocial data, для выявления закономерностей, которые помогают раскрыть возможности для экономии затрат и жизней.

Краткие факты о рейтинге Digital Health 150 за 2019 год:

  • В 2018 году эти новые частные компании в совокупности привлекли 5,7 млрд долларов США в результате 117 сделок. Они находятся на пути к тому, чтобы превзойти эти цифры в 2019 году: по состоянию на 2 квартал 2019 года в рамках 73 сделок было привлечено 3 миллиарда долларов.
  • В общей сложности 17 компаний достигли оценки единорога в 1 миллиард долларов или более. GRAIL, Oscar Health и We Doctor замыкают тройку самых финансируемых компаний в списке.
  • Штаб-квартира 116 из 150 компаний Digital Health находится в США. Среди тех, кто базируется за пределами США, 17 из Азии, 16 из Европы и 1 из Канады.
  • Более 850 уникальных инвесторов вложили средства в рейтинг Digital Health 150, при этом F-Prime Capital, New Enterprise Associates и Google Ventures заняли первые три строчки в рейтинге самых активных инвесторов.

О CB Insights

В CB Insights мы считаем, что на самые сложные стратегические вопросы бизнеса лучше всего отвечать фактами. Мы — компания, занимающаяся машинным интеллектом, которая синтезирует, анализирует и визуализирует миллионы документов, чтобы быстро предоставлять нашим клиентам информацию, основанную на фактах. Обслуживая большинство компаний из списка Fortune 100, мы даем компаниям возможность принимать более взвешенные решения, контролировать свое будущее и извлекать выгоду из перемен.

О компании KenSci

Платформа прогнозирования рисков KenSci на основе машинного обучения помогает поставщикам медицинских услуг и плательщикам вмешиваться на раннем этапе, выявляя клинические, финансовые и операционные риски для спасения затрат и жизней. Платформа KenSci предназначена для приема, преобразования и интеграции медицинских данных из клинических источников, заявлений и источников, созданных пациентами. Благодаря библиотеке готовых моделей и модульных решений платформа машинного обучения KenSci интегрируется в существующие рабочие процессы, позволяя системам здравоохранения лучше определять использование, изменение и улучшать работу больниц. С помощью моделей объяснимого ИИ для здравоохранения KenSci делает прогнозирование на основе рисков более эффективным и подотчетным.