Как интеллектуальное земледелие решает климатические проблемы нашей планеты
Земледелие и земледелие — одна из древнейших и важнейших профессий в мире. То, как мы производим продукты питания, развивалось на протяжении тысячелетий с развитием новых технологий, ускоряющих процесс производства продуктов питания. Но по мере того, как к 2050 году население планеты достигнет колоссальных 9,2 миллиарда человек, и мы находимся на пороге климатического кризиса, которому угрожают рост лесных пожаров, засуха и крайняя нищета, продовольственная безопасность становится все более уязвимой. Однако не только сельское хозяйство подвергается риску из-за изменения климата, но и сельское хозяйство угрожает климату.
Не только изменение климата угрожает мировому сельскому хозяйству. Сельское хозяйство также угрожает климату.
Уничтожение драгоценных тропических лесов и уязвимых экосистем для создания новых земель для ведения сельского хозяйства, утечка вредных пестицидов в реки, эрозия почвы и интенсивное земледелие — все это способствует увеличению выбросов CO2. Это побудило ученых искать новые способы, с помощью которых мир может производить больше продуктов питания для растущего населения, не способствуя изменению климата. Перед учеными стоит не только колоссальная проблема производства достаточного количества продовольствия, чтобы накормить еще 3 миллиарда ртов менее чем за 31 год, но им также необходимо придумать способ сделать это, используя меньше земли. Исследование, проведенное Институтом мировых ресурсов, показало, что сельское хозяйство уже занимает почти 40% суши в мире и отвечает примерно за четверть выбросов парниковых газов человечеством.
ИИ в сельском хозяйстве
Хотя ИИ можно считать чем-то, что больше используется в сфере обслуживания клиентов и продаж, он все чаще используется в сельскохозяйственной отрасли. Технологические фирмы, такие как Microsoft, вложили значительные средства в агротехнологическую отрасль. Во всем мире сельское хозяйство — это отрасль стоимостью 5 триллионов долларов, и теперь отрасль обращается к технологиям искусственного интеллекта, чтобы помочь выращивать более здоровые культуры, бороться с вредителями, контролировать почву и условия выращивания, систематизировать данные для фермеров и улучшать широкий спектр задач, связанных с сельским хозяйством. всю цепочку поставок продуктов питания.
На этой неделе на Medium мы рассмотрим, как искусственный интеллект и автономные машины используются в сельскохозяйственной отрасли, чтобы помочь прокормить растущее население мира.
1. Автономные тракторы
Самоуправляемые транспортные средства производятся уже довольно давно, и в сельскохозяйственной отрасли они ничем не отличаются. Хотя идея беспилотных сельскохозяйственных машин впервые возникла в 1940-х годах, массовое производство началось только в последние 20 лет. Немецкая компания Fendt является одним из ведущих производителей автономных сельскохозяйственных машин. Эти автономные сельскохозяйственные машины используют технологию искусственного интеллекта, чтобы определять, когда урожай созреет и готов к сбору урожая, а также используют беспроводные датчики для самостоятельной навигации, что значительно повышает эффективность сбора урожая. Использование автономных сельскохозяйственных машин может повысить урожайность сельскохозяйственных культур, предоставить более ценную информацию о здоровье сельскохозяйственных культур, повысить урожайность и высвободить время для фермеров.
2. Приложения ИИ
Приложения с искусственным интеллектом, такие как Таранис, используют искусственный интеллект для преобразования сельскохозяйственной отрасли. Taranis использует комплексные данные и машинное обучение, чтобы помочь фермерам принимать более обоснованные решения в отношении урожая. Платформы, использующие технологию искусственного интеллекта, могут эффективно контролировать поля и здоровье сельскохозяйственных культур, заранее определяя симптомы сорняков, болезней, повреждения водой и вредителей. Эти приложения используют компьютерное зрение, чтобы видеть каждое растение и определять пестициды или сорняки, которые можно распылять по отдельности, уменьшая количество пестицидов, используемых в целом для сельскохозяйственных культур, сводя к минимуму их воздействие на окружающую среду и здоровье потребителей.
3. Устойчивое сельскохозяйственное развитие
Поскольку использование урбанизированных земель продолжает расти, как никогда важно обеспечить, чтобы сельскохозяйственные угодья развивались наиболее устойчивым образом, чтобы предотвратить потерю среды обитания и ее загрязнение. Проект SilviaTerra является частью Microsoft AI for Earth. SilviaTerra использует большие данные, спутники, облачные вычисления и дистанционное зондирование для глубокого понимания землепользования и обеспечения устойчивого развития сельскохозяйственных угодий.
4. Автоматизированные системы орошения и искусственный интеллект
Автоматизированные ирригационные системы и системы искусственного интеллекта становятся все более популярными в сельском хозяйстве. Используя машинное обучение, ИИ может определить, как влажность почвы реагирует на различные уровни орошения в зависимости от типа почвы, урожая и климатических условий. Затем технология ИИ может определить наиболее подходящее орошение для этой конкретной культуры, максимизируя возврат инвестиций и сводя к минимуму потери воды.
Что ждет ИИ в сельском хозяйстве?
Развитие искусственного интеллекта и когнитивных технологий в сельскохозяйственном секторе уже доказало свою неоценимую роль в повышении урожайности сельскохозяйственных культур, минимизации отходов и использовании меньшего количества земли. Нет более фундаментальной потребности, чем потребность в еде, и хотя будущее продовольственной безопасности все еще может быть под угрозой, передовые технологии помогают прокормить растущее население, одновременно снижая воздействие сельского хозяйства на изменение климата. Поскольку все больше организаций продолжают вкладывать большие средства в ИИ, ожидается, что в этом секторе очень скоро будут внедрены новые передовые технологии.
