Удержание клиентов лежит в основе развития бизнеса, и предприятия, основанные на подписке, полагаются на постоянных клиентов для продолжения работы. Однако бывает трудно понять, какие клиенты с наибольшей вероятностью уйдут. Это становится все более тревожным, поскольку отмена членства постоянными пользователями и переход на продукты конкурентов - плохая новость для целого ряда предприятий: от SaaS-бизнеса и потоковых платформ до блоггеров и влиятельных лиц в Интернете. я
Так что, если бы мы могли предсказать, какие клиенты с наибольшей вероятностью уйдут?
Узнав об этом, мы сможем предпринять необходимые шаги, чтобы они остались довольны и продолжали использовать наш продукт! Однако нереально уделять внимание каждому отдельному пользователю индивидуально, и многим лояльным участникам не нужны какие-либо дополнительные стимулы, чтобы придерживаться продукта или услуги в первую очередь. Как только мы определили, кто, скорее всего, уйдет, мы можем обратить наше внимание именно на них. Этого можно достичь с помощью системы искусственного интеллекта, но научиться создавать машинное обучение может быть дорогостоящим, а у большинства предприятий уже есть достаточно на своих тарелках!
Вот тут-то и вступает в игру Magicsheets: вам не нужно никакого специального обучения или опыта программирования, чтобы делать необходимые прогнозы!
Просто нажмите «предсказать», и пусть волшебство развернется. Вы можете сосредоточиться на удовлетворении своих клиентов, пока Magicsheets обрабатывает данные.
Давайте рассмотрим простой пример прогнозирования оттока клиентов, чтобы лучше понять, как все это работает. Вы можете использовать Magicsheets Шаблон оттока клиентов, чтобы следить за ним, а затем повторно использовать его для своего собственного варианта использования. Вы также можете посмотреть краткое пошаговое видео, если хотите!
Набор данных об оттоке клиентов: на чем основан прогноз? 🤔
В нашем примере мы используем набор данных, содержащий данные о клиентах существующей телекоммуникационной компании (доступен здесь).
Теперь, когда у нас есть данные в нашей электронной таблице, мы можем основывать прогноз оттока клиентов на данных, касающихся профилей наших клиентов. В этом случае данные включают:
- Демографические данные: пол, возраст и т. д.
- Географические данные: где живут клиенты?
- Данные об услугах: какие услуги приобрели клиенты?
- Финансовые данные: сколько клиенты платили нам в прошлом?
Каждая из этих различных функций (свойств) занимает один столбец в электронной таблице.
Мы стремимся предсказать, уйдут ли последние 30 профилей клиентов (комбинации всех различных функций) или останутся лояльными к бренду. Мы предполагаем, что у нас уже есть данные о 70 клиентах, которые, как мы знаем, ушли или нет.
На основе этих имеющихся данных мы надеемся создать модель, которая будет распознавать профили клиентов, которые могут уйти, и те, которые, вероятно, сохранят лояльность к нашему бренду. Используя эту модель, мы сможем предсказать, кто из оставшихся 30 клиентов, скорее всего, уйдет!
Прогнозирование оттока клиентов 🏃♀️ одним щелчком мыши ✨
- Начнем с запуска надстройки Magicsheets.
2. Выберите «Класс»: Мы хотим спрогнозировать ответ «Да / Нет» на наш вопрос: «Вероятно ли, что этот клиент уйдет?» Таким образом, мы классифицируем клиентов на два classes, и мы хотим спрогнозировать соответствующий класс для оставшихся тридцати клиентов.
3. Выберите соответствующие данные: это столбцы функций, которые мы используем для построения нашей модели.
4. Выберите ячейки вывода: это ячейки столбца «Прогноз оттока», в которых будут отображаться прогнозы. В данном случае для оставшихся 30 клиентов.
5. Нажмите «Прогноз» и позвольте волшебству случиться! ✨ Результат появится прямо в вашей электронной таблице в выбранных вами ячейках «Вывод».
Использование собственных данных 🔢
Чтобы делать прогнозы, используя свои собственные данные, вы можете просто выполнить те же действия, чтобы получить нужные прогнозы. Просто внесите необходимые изменения, чтобы делать прогнозы, соответствующие уникальным данным вашей компании.
Во многих случаях вам может не понадобиться столько полей, сколько мы использовали в нашем примере, но это совершенно нормально. Magicsheets может работать как с очень немногими, так и с сотнями полей данных.
Кроме того, не беспокойтесь, если у вас нет тысяч строк данных. Magicsheets может работать как с очень маленькими, так и с очень большими объемами данных, просто введите числа, откройте надстройку и готово!
Могу ли я доверять этим цифрам? 👀
В этот момент вы можете подумать: «Все это звучит здорово, но могу ли я действительно доверять этим числам?».
Один из способов оценить качество прогнозов Magicsheets - это посмотреть на уровень «точности» в надстройке. Чем выше точность, тем лучше модель, которая работает под капотом Magicsheets, и тем точнее прогнозы.
Как я могу улучшить свои результаты? 👩🏫
Не все результаты одинаково точны. В мире машинного обучения качество ваших результатов во многом будет зависеть от используемого набора данных. Вот несколько советов, как максимально использовать ваши данные:
1) Размер набора данных может сделать прогнозы более точными:
Вы определенно можете сделать хороший прогноз, используя данные только о 20–30 клиентах, но результаты часто могут быть более точными, если у вас, например, данные 200–300 клиентов.
2) Выберите функции, которые лучше всего соответствуют тому, что вы хотите прогнозировать:
Magicsheets обычно могут выбирать поля данных (столбцы), которые наиболее важны для желаемых результатов. Однако иногда нам нужно использовать собственное суждение, чтобы решить, какие прогнозы наиболее применимы.
Например, «цвет глаз» может быть не очень полезен при прогнозировании оттока клиентов для SaaS-бизнеса - а может быть! Здесь в игру вступает здравый смысл профессионала.
Прогнозирование других вещей 💡
Однако с помощью Magicsheets можно прогнозировать гораздо больше, чем просто отток клиентов. Это всего лишь один ориентированный на отток клиентов пример того, как можно использовать магию машинного обучения, чтобы помочь вам укрепить ваш бизнес с помощью наших решений на основе данных.
Чтобы увидеть больше готовых примеров кейсов, посетите нашу галерею шаблонов.
