Facebook ищет больше возможностей, чтобы бомбардировать вас рекламой 👓, ИИ, который говорит вам, какие добавки можно принимать 💊, блокировщик аудиорекламы и многое другое — This Week in Machine Learning
Выпущен первый блокировщик аудиорекламы, и, честно говоря… это был лишь вопрос времени. Я еще не пробовал, но ожидаю, что это будет что-то вроде пожирателя ресурсов. Вы можете поиграть с ним и попробовать сами на любых звуковых клипах, которые вам нравятся, поскольку движок Adblock Radio полностью открыт!
Технология, на которой он построен, также довольно сильно щекочет наши занудные нейротрансмиттеры. Он использует комбинацию акустического снятия отпечатков пальцев (например, постоянно работающего Shazam) и классификатора LSTM (сеть с долговременной кратковременной памятью), обученного на спектрограммах Mel. Если эти слова имеют для вас какое-то значение (возможно, даже вас взволновали), вы должны пойти дальше и прочитать больше:
Выдав вашу личную информацию и попытавшись проникнуть в ваш дом через АКТУАЛЬНЫЙ ПОРТАЛ, Facebook, похоже, решил создать новый слой поверх реальности с помощью своих очков дополненной реальности и LiveMaps.
Думаю, скоро нам тоже понадобится блокировщик рекламы AR…
Да, и чтобы еще больше ускорить ваше слияние с матрицей, Facebook только что приобрел Ctrl-labs, стартап, работающий над интерфейсами мозг-машина. Какое время быть живым… и еще не полностью цифровым…
Все эти технологии меня невероятно возбуждают. Но потом я вспоминаю, что за всем этим стоит Facebook, и волнение постепенно превращается в тревогу. Будем надеяться, что они смогут искупить свою вину и снова завоевать наше доверие, когда технологии появятся, нравится нам это или нет!
Говоря об очках, Amazon выпустила свои умные очки на базе Alexa. Мне до сих пор неловко разговаривать с цифровыми помощниками на публике… но да… теперь это актуально.
Помните, как Watson от IBM был настроен революционизировать здоровье, заставив свой ИИ читать все самые современные статьи, синтезировать их знания и всегда быть в курсе последних и лучших? Что ж, это монументально недоработано, но похожий инструмент, похоже, появился недавно, созданный на основе многолетних исследований Semantic Scholar Института искусственного интеллекта Аллена.
Его зовут supp.ai. Его единственная цель — оставаться в курсе литературы о пищевых добавках и о том, как они взаимодействуют с различными состояниями и другими веществами, демократизируя доступ к медицинской информации для обычного пользователя. Попробуйте здесь:
Стартап в центре внимания
Возможно, вам не пригодится приложение, которое мы разместили в нашем обзоре стартапов на этой неделе… Мы даже не знаем, стартап это или нет. Тем не менее, нам нравится идея применения машинного обучения в сельском хозяйстве! Все, что увеличивает урожайность при одновременном снижении количества пестицидов, просто великолепно!
Это именно то, что Тумаини (надежда на суахили) делает для бананов (сказал вам). Если вам интересно узнать, как они это сделали и как вы можете сделать это самостоятельно для своих собственных растений, перейдите к этому сообщению в блоге или подождите, пока Cognifeed не выпустит ;)
Если у вас есть банановое дерево, вы также можете попробовать, загрузив их приложение для Android из Play Store:
Прежде чем мы начнем, мы хотели бы напомнить вам, что мы выпустили новую статью о том, как вы можете использовать Cognifeed в маркетинге влияния, чтобы ориентироваться на тех лидеров мнений, которые лучше всего соответствуют ценностям вашего бренда. Первая часть посвящена очистке Instagram от нужных вам данных, проверьте это ниже!
Вот и все на этой неделе! До следующего, удачи!
