Чаще всего анализ наборов данных для обобщения их основных характеристик осуществляется с помощью визуальных элементов. Тем не менее, чтобы сделать вывод, нужно просеивать визуальные эффекты, углубляться в детали, сравнивать значения и перепроверять идеи. С QuickSight это больше не так. Используя новейшую функцию автоповествования, можно сделать выводы из анализа данных или выделить идеи и прямо изложить их на естественном языке как часть анализа или отчета. Однако в повседневном анализе ценится сбалансированное сочетание простых заявлений и визуальных элементов. Можно использовать эту функцию, чтобы добавить краткое изложение анализа или выделить важные моменты.
В этом сообщении в блоге я буду использовать панель мониторинга Discovering Barcelona, созданную ранее для моих предыдущих статей Визуализация нескольких наборов данных в AWS QuickSight и Добавление интерактивности пользователя в панели мониторинга AWS QuickSight. Мы рассмотрим, как добавить аналитические данные на панели мониторинга QuickSight и использовать автоматические повествования, чтобы кратко рассказать об авариях в Барселоне.
Давайте посмотрим, что мы собираемся построить.
На рисунке ниже выделенная зеленым секция - это аналитическая информация, автоматически созданная QuickSight из набора данных. Если вам нравятся эти идеи и вы хотите, чтобы они были частью анализа, вы можете добавить их. Это показано красным цветом.
Once an Insight is added to an analysis, the content it holds is called a Narrative.
Добавление пользовательской статистики:
Давайте узнаем больше о вычислениях позже, так как сейчас закрытие этого модального окна вычислений добавит пустое понимание к нашему анализу.
Я также удалил предыдущее понимание, чтобы я мог начать с нуля с этим новым. Чтобы настроить анализ, нажмите Настроить анализ или в раскрывающемся меню в правом верхнем углу и выберите Настроить повествование. Обязательно добавьте поля, необходимые для анализа, из списка полей. Выберите визуализацию аналитики и выберите поля из списка полей. После добавления их можно будет увидеть на панели Полевые лунки, выделенной красным вверху.
Вычисления больше похожи на готовые шаблоны, значения, полученные в результате вычислений, выполненных в наборе данных, вот список вычислений, который вы можете изучить. Параметры также могут использоваться в логике повествования. Я обсуждал, что это за параметры и как их использовать здесь. Функции аналогичны тем, которые мы используем для добавления вычисляемых полей при редактировании наборов данных. Добавьте вычисление.
Выбирается тип необходимого вычисления.
После применения конфигурации изменения будут отражены в анализе. Давайте также добавим вычисления с самым высоким рейтингом для месяца и округа.
После добавления они будут перечислены в разделе «Вычисления».
В разделе «Вычисления» синие объекты - это переменные, которые можно использовать в повествовании.
Теперь применение конфигураций отразится в анализе.
Аналогично добавим и для Округа. Сначала добавьте вычисление для района, а затем настройте повествование.
Мы успешно настроили индивидуальное повествование.
Еще одна интересная вещь заключается в том, что можно добавлять фильтры, связанные с элементом управления для определенного поля. У меня есть созданный ранее фильтр, который применяется ко всем визуальным элементам. Давайте удалим один район из использования элемента управления и посмотрим, повлияет ли он на Insight.
Теперь вы не видите район Eixample как в Visual, так и в Insight, а также изменилась статистика!
Это в целом автоматическое повествование AWS QuickSight, надеюсь, это было полезно. Пожалуйста, поэкспериментируйте и дайте мне знать, если я что-то пропустил в разделе комментариев.
Автор этой истории - Кушик. Он инженер-программист и страстный энтузиаст науки о данных и машинного обучения.
Первоначально опубликовано на http://blog.zenof.ai.