Добро пожаловать обратно! PyCharm — отличная IDE для специалистов по данным, поэтому давайте рассмотрим некоторые из лучших расширений для этого программного обеспечения. Теперь эти расширения действительно немного используются, но большинство из них могут быть реализованы в большинстве ваших проектов по науке о данных. Закончив это длинное вступление, давайте начнем!
.CSV
Это, безусловно, одно из моих любимых расширений для PyCharm, особенно для любого проекта, связанного с данными. .CSV позволяет нам очень легко редактировать файлы CSV/TSV и даже PSV, это может показаться полной противоположностью тому, что должен делать специалист по данным (ручное редактирование данных), но наличие этого расширения не повредит. Если вы хотите проверить это расширение, вот ссылка:
Сонар Линт
Далее у нас есть Sonar Lint, отличное расширение для любого специалиста по данным для PyCharm. Это специальное расширение, по сути, обнаруживает и уведомляет вас о проблемах с вашим кодом, включая орфографические ошибки и даже недостатки в синтаксисе! Если вы хотите проверить это расширение, вот ссылка:
Выделите пару скобок
Далее у нас есть Highlight Bracket Pair, это необходимо для любого проекта по программированию. Это специальное расширение позволяет нам легко находить пары скобок в вашем коде вместо того, чтобы вручную просматривать и находить конечную или начальную скобку. Если вы хотите проверить это расширение здесь, вот ссылка ниже:
летающий змей
Далее у нас есть Kite, это еще одно замечательное расширение, которое вам нужно установить в PyCharm. Это конкретное расширение представляет собой помощника по кодированию на основе искусственного интеллекта, который, по сути, автоматически дополняет части вашего кода! Если вы хотите проверить это расширение, вот ссылка ниже:
Ньян Прогресс Бар
Это более забавно, но плагин Nyan Progress Bar позволяет вам заменить существующий скучный актив индикатора выполнения на кошку из мема Nyan Cat. Если вы хотите проверить это расширение, вот ссылка ниже:
Вот оно! Это одни из моих любимых расширений PyCharm для специалистов по данным. Есть ли у вас какие-либо другие расширения, которые вы используете? Я хотел бы услышать ваши мысли об этом!
Как всегда
если у вас есть какие-либо предложения, мысли или вы просто хотите связаться, не стесняйтесь связаться со мной / подписаться на меня в Твиттере! Кроме того, ниже приведены ссылки на некоторые из моих любимых ресурсов для изучения программирования, Python, R, Data Science и т. д.
Спасибо за прочтение!
