Введение

Аналитика больших данных применяется в разных сферах жизни человека. Одна из лучших особенностей аналитики данных - ее адаптируемость и широкий спектр приложений. Мы просмотрели целую серию статей о применении науки о данных в различных сферах, которые подтверждают это утверждение. Давайте рассмотрим примеры использования науки о данных в правительственной деятельности.

В условиях стремительного развития технологий и общества правительствам необходимо одновременно решать сложные задачи и управлять различными процедурами. Правительства сталкиваются с необходимостью в умных платформах, способных собирать, очищать, фильтровать и анализировать огромные объемы данных. Органы местного самоуправления, федеральные агентства и департаменты используют инструменты на основе данных для оптимизации своей работы и улучшения вопросов безопасности, государственного сектора, права, обороны и т. Д.

Давайте подробнее рассмотрим и проясним, как правительства используют науку о данных и какие преимущества это может принести.

Обнаружение мошенничества

Ежегодно мошеннические транзакции приносят правительствам значительные финансовые потери. Мошенничество стало обычным делом. Этот факт может показаться вам поразительным, но давайте посмотрим вокруг. Все операции, более или менее связанные с деньгами, представляют интерес для потенциальных мошенников.

Ключевой особенностью мошенничества на государственном уровне является то, что последствия в той или иной степени коснутся каждого гражданина.

Чтобы снизить риски мошенничества и последующих угроз, правительства применяют интеллектуальные решения для обработки данных и аналитику данных.

Уклонение от уплаты налогов

Уклонение от уплаты налогов предполагает действия, предпринимаемые отдельными лицами или компаниями для предоставления налоговым органам ложной информации о реальных делах. Нечестность в налоговой отчетности, например, декларирование меньшего дохода, помогает снизить налоговые обязательства. Другими словами, люди или компании показывают меньше денег, чтобы платить меньше денег государству. Только представьте, какой объем данных нужно обработать и проанализировать, чтобы найти уклоняющегося. Это действительно выходит за рамки человеческой компетенции.

К счастью, современные аналитические платформы и решения способны обнаруживать уклонение от уплаты налогов. Используемые для этого аналитические алгоритмы полагаются не только на финансовые данные, но и на информацию из социальных сетей. Алгоритмы тщательно анализируют данные и сопоставляют модели спонсоров с декларируемыми доходами. Таким образом, тех, кто тратит намного больше, чем они имеют, легко обнаружить.

Дерегистрированные фирмы

Группа снятых с регистрации фирм охватывает те предприятия, которые больше не зарегистрированы в реестре, прекратили торговлю и не имеют юридических обязательств и не подлежат налогообложению. Однако такие фирмы можно легко оживить в случае необходимости.

Этот факт предоставляет обширное поле для мошенничества. Довольно часто компаний уже нет в реестре, но они продолжают свою деятельность и, наконец, получают прибыль.

Аналитические алгоритмы и решения на базе искусственного интеллекта помогают правительствам в этом отношении. Алгоритмы отслеживают активность даже тех компаний, которые кажутся неактивными и тревожат в случае подозрительных действий. Алгоритмы обнаруживают появление названия компании или другой информации среди финансовых данных. Раскрытие информации о фирмах, снятых с регистрации, помогает государству минимизировать и даже предотвратить незаконное уклонение от уплаты налогов.

Защита

Вопросы обороны имеют решающее значение для каждого государства в мире. Каждый год правительства всего мира тратят на оборону миллиарды долларов.

Значительная часть этих денег тратится на внедрение больших данных, алгоритмов машинного обучения и решений на базе искусственного интеллекта для повышения эффективности различных военных ведомств и учреждений. Благодаря интеллектуальным решениям для обработки данных эти учреждения могут улучшить процесс принятия решений и сократить время, затрачиваемое на решение конкретного вопроса.

В сфере обороны важность больших данных огромна. С внедрением аналитики в реальном времени у штатов появилась возможность наблюдать, отслеживать и контролировать границы, создавать множественные видеопотоки с различных стратегически важных объектов, а также наблюдать за воздушным и военно-морским пространством. Умные решения более внимательны, точны и надежны в результатах мониторинга. Прогнозная аналитика, по-видимому, является решающим фактором в оборонной логистике и предотвращении возможных угроз. Алгоритмы строят возможные сценарии с расчетом возможных угроз или повреждений.

Террористическая деятельность

За последние несколько десятилетий мы были свидетелями многочисленных террористических актов по всему миру. Эти вопросы требуют принятия серьезных мер, поскольку безопасность и благополучие людей находятся под угрозой.

Для некоторых групп людей терроризм стал своего рода бизнесом. Террористические организации даже вербуют молодых людей через социальные сети.

Для обнаружения такой активности широко применяются аналитика больших данных, алгоритмы машинного обучения и интеллектуальный анализ текста. Собираются и тщательно обрабатываются огромные объемы данных о потенциальном террористическом поведении. Эти данные включают необычные разговоры, тексты, взаимодействие и контакты, покупки или передвижения в потенциально опасных местах и ​​т. Д. Службы безопасности работают над обнаружением шаблонов данных в реальном времени и связыванием этих шаблонов в системы. Эти интеллектуальные решения для обработки данных просматривают все доступные данные и формируют отчеты о потенциально опасных лицах или группах с учетом данных о предыдущих случаях экстремизма, преступности или терроризма.

Осведомленность об уличной преступности

Использование государственными органами современных изобретений и баз данных изменило всю картину криминального мира. Отпечатки пальцев, образцы ДНК, баллистический анализ открыли новые возможности для тех, кто расследует преступления и стремится предотвратить их.

Полицейские управления по всему миру используют большие данные для составления карт преступности. Эти системы используют предыдущие данные о типе преступления, месте, дате и времени для создания горячих точек. Карты с горячими точками оказываются намного более эффективными, чем простое предположение.

Кроме того, системы умного города позволяют контролировать несколько локаций в условиях потоковой передачи в реальном времени. Высокочувствительные камеры и детекторы движения обнаруживают подозрительные действия и отправляют сигнал тревоги в полицию.

Кибератаки

В мире цифровых технологий кибербезопасность стала проблемой государственного уровня. Мы собираем и анализируем огромное количество данных, чтобы выявлять ценные идеи. Но результаты нашей тщательной обработки и анализа могут стать интересными для того, кто захочет использовать их для определенной цели. Более того, эти люди планируют незаконно завладеть данными путем кражи или хакерской атаки.

Только представьте себе количество и важность данных, которыми обладают государственные учреждения. В случае, если эти данные станут общедоступными или, по крайней мере, определенным лицам, или если данные исчезнут, последствия могут отвлекать. Таким образом, аналитика больших данных и определенные инструменты машинного обучения используются для мониторинга и тщательного изучения всех операций, связанных с ценными данными, с целью выявления тенденций и закономерностей в этих действиях. Системы контролируют пользователей и устройства в сети и отмечают подозрительных лиц или действия. Это позволяет государству принимать более оперативные, надежные и безопасные меры для предотвращения кибератак.

Более умное наблюдение

Камеры видеонаблюдения используются все более широко. Эти камеры уже доказали свою эффективность на небольших объектах. Теперь они пробираются по самым темным и самым маленьким улицам и уголкам городов и деревень.

Камеры видеонаблюдения не просто записывают видео. Сегодня их возможности становятся шире. Например, теперь они могут распознавать насилие или преступную деятельность и отличать драку или физическое насилие от других действий и движений, после чего интеллектуальная система распознавания отправляет сообщение в полицию.

Также аналогичные алгоритмы используются для распознавания травм при падении или других травмах и могут сообщить об аварийной ситуации. Это очень помогает пожилым людям и людям, страдающим тяжелыми хроническими заболеваниями.

Национальная безопасность

Поскольку взаимодействие людей и данных становится более интенсивным с каждым днем, идея использования больших данных на благо общества кажется все более привлекательной. Данные становятся более надежным источником, представляющим большую ценность для государства. Таким образом, и становится вопросом национальной безопасности.

Несомненно, аналитика больших данных поддерживает национальную безопасность и открывает возможности для различных областей. Среди них обнаружение аномалий, поиск ассоциаций для выявления закономерностей и взаимосвязи между наборами данных, классификация и кластеризация данных. Также его можно использовать для анализа ссылок и раскрытия скрытого сообщения из текстов или документов. Таким образом, он делает видимыми для людей информацию, отношения и закономерности, которые люди могут упустить. В сочетании с человеческими суждениями аналитика больших данных помогает в принятии решений.

Правоохранительные органы

Аналитика больших данных может иметь значение для правоохранительных органов. Правоохранительные органы могут добиться значительных результатов в работе, имея под рукой огромные базы данных, заполненные данными о номерных знаках, личности преступников, статистикой преступности и доступом к платформам социальных сетей.

С помощью современных инструментов аналитики правоохранительные органы могут превратить имеющиеся данные в оперативную информацию. Таким образом, возникает феномен прогнозируемой полицейской деятельности. Это означает, что аналитика больших данных позволяет предотвратить преступления. В настоящее время прогнозируемая полицейская деятельность набирает обороты, несмотря на все споры и аргументы против нее.

Здравоохранение и социальные услуги

Государственные агентства, работающие или контролирующие здравоохранение и социальные услуги, используют аналитику больших данных так же эффективно, как и другие государственные органы. Не анализировать имеющиеся данные в этой области было бы значительной потерей.

Предоставление качественных услуг гражданам является приоритетной задачей государства. Таким образом, деятельность агентств здравоохранения и социальных услуг (HHS) регулируется государством. Агентства HHS прилагают все усилия, чтобы обеспечить прозрачность своей деятельности и удовлетворить все потребности своих клиентов. Применение аналитики в реальном времени позволяет сотрудникам собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные и получать реальное представление об услугах, которые они предоставляют, и об уровне удовлетворенности своих клиентов. Гораздо проще делать выводы и определять вопросы, требующие дальнейшего улучшения, опираясь на результаты точного анализа.

Реагирования на чрезвычайные ситуации

Возможность включения данных из нескольких источников дает значительные преимущества местным органам власти и власти в условиях чрезвычайных ситуаций. Аналитика в реальном времени помогает принимать немедленные решения в стрессовых ситуациях. Контроль над несколькими каналами связи и использование интеллектуальных инструментов, которые распознают возможные угрозы и отправляют сигналы тревоги, дают местным властям возможность предупреждать граждан и сообщать им о дальнейших действиях.

Вывод

Принимая во внимание все случаи, упомянутые в разделе «Лучшие примеры использования науки о данных в правительстве», становится очевидным, что преимуществ существует множество. Они начинаются с сокращения времени на решение одной проблемы и заканчиваются возможностью предотвратить катастрофические случаи. Все это входит в компетенцию науки о данных и ее разумного использования. Диапазон возможностей огромен.

Большие данные улучшают государственный сектор. Обычные граждане ощущают практические результаты этих изменений в своей повседневной жизни и услугах, предоставляемых государством. Надеюсь, что еще больше позитивных изменений впереди, которые принесут позитивные изменения в государства во всем мире.

Первоначально опубликовано на activewizards.com.