14 сентября 2019 г. я сдал экзамен AWS Machine Learning —Specialty, набрав 875 баллов из 1000, и в этом посте я хочу поделиться с вами своим опытом и ресурсами, которые я использовал для подготовки к экзамену.
Примечание. Этот пост не имеет ничего общего с маркетингом какой-либо компании, ресурсов или даже отдельных лиц. Все дело в том, чтобы поделиться ресурсом, который я использовал.
Экзамен Анатомия
Как и любая сертификация AWS, экзамен задает вопросы с несколькими вариантами ответов для нескольких ответов, он предназначен для людей, которые сосредоточены на роли науки о данных. Оценка экзамена от 100 до 1000, с минимальным проходным баллом 750, и у вас есть 170 минут, чтобы сдать экзамен, стоимость которого составляет 300 долларов. Экзамен измеряет ваши знания и опыт в полном цикле машинного обучения, включая прием данных, исследование и визуализацию данных, инженерию данных, моделирование данных и выбор наиболее подходящего алгоритма и, наконец, имплантацию и эксплуатацию.
В соответствии с Руководством по экзамену AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) [http://bit.ly/2kNGwTK] схема экзамена приведена ниже.
· 20 % на разработку данных
· %24 по исследовательскому анализу данных
· %36 Моделирование
· 20 % внедрения и эксплуатации машинного обучения
Выглядит очень!!!!! не переживай сломается
Как я начал
Одна из вещей, которые мне показались сложными, это то, с чего я должен начать, есть так много онлайн-ресурсов, книг, платных и бесплатных тренингов, блогов, видео на YouTube… и т. д. И я был под давлением, что мне нужно это сделать, поэтому я
Затем я вспоминаю заявление Энди Джасси, генерального директора AWS, «Для впечатлений не существует алгоритма сжатия».
Это не значит, что вы не можете этого сделать, это означает, что все возможно, но вам нужно построить свои четкие пути или, в нашем случае, четкий план обучения и развития с большим количеством чтения и практических занятий.
И это то, что я сделал, как показано ниже, которое можно разделить на две фазы.
1- Фаза обучения.
2- Подготовьтесь к этапу экзамена.
Фаза-1-этап обучения
Этот этап может показаться долгим, и он занял у меня более 6 месяцев. Но это путь, который я рекомендую, поскольку есть несколько областей, которые вам нужно охватить, чтобы почувствовать, что у вас есть твердая почва.
1- Я начал с обновления своих знаний о Python, которые я хотел бы иметь 10 лет назад, поскольку кодирование не является моей повседневной работой в настоящее время, и для этого я использовал нижеуказанные ресурсы.
а. Учебные пособия по Python для начинающих — Изучайте Python онлайн с сайта Программирование с Mosh http://bit.ly/2lXCS9W
б. Python Training — Complete Python Training Course от Python Programmer Giles McMullen-Klein http://bit.ly/2kDm5sN
2- Затем я обнаружил, что важно обновить некоторые основы математики, такие как линейная алгебра, векторы, вероятности, исчисление и основы статистики, и для этого я использовал https://www.khanacademy.org, но позже я нашел этот отличный курс на AWS.traing, который называется Математика для машинного обучения https://www.aws.training/Details/eLearning?id=26597.
3- Кроме того, время от времени, когда я обнаруживал, что не понимаю ни одного математического термина, я возвращался в ханакадемию, чтобы обновить это снова.
4- Обратите внимание, что знание математики, лежащей в основе алгоритма, НЕ требуется для экзамена или даже если вы просто хотите использовать машинное обучение или библиотеку программирования глубокого обучения, но я вижу в этом большое отличие в вашей карьере специалиста по данным.
5- И поскольку вы собираетесь заниматься машинным обучением, очень важно понимать, как обращаться с данными, особенно с большими данными и неструктурированными данными. Итак, я начинаю глубоко погружаться в эту тему, и я использовал эту книгу Learning Apache Spark 2 Muhammad Asif Abbasi https://amzn.to/2kpfd1Y. понять, как работать с данными.
6. Кроме того, я добавил к этому множество практических инструментов аналитики AWS, таких как AWS Glue, Athena, Redshift, Kinesis, EMR и DynamoDB, и для этого я использовал qwiklabs.com, например Big Data на AWS http:/ /bit.ly/2lXCDM4
7- Теперь, наконец, пришло время для машинного обучения, и одной из лучших книг, которые я нашел, была Практики машинного обучения с помощью Scikit Learn и Tensorflow Aurélien Géron https://amzn.to/2kiSQuU. Эта книга — золотая жила, так как она очень хорошо структурирована, содержит простые описания, пошаговые объяснения и практические лабораторные работы с ответами на руководство по блокнотам Jupyter. Не могу не поблагодарить автора за этот замечательный ресурс.
8- Одна последняя книга, которую я обещаю :-) — это Deep_Learning_with_Python, посвященная глубокому обучению с использованием Keras, и кто может написать о Keras лучше, чем автор Keras François Chollet https://amzn.to/2kpVkI8.
9- Тогда, наконец, сделайте практический, практический, практический … .. используйте https://www.kaggle.com/, чтобы проверить свои навыки. Также попробуйте взять некоторые источники данных Data.gov, Data.gov.uk, Open Data на AWS и поэкспериментировать с ними.
10- В этот момент вы можете дойти до стадии, что «вы знаете достаточно, чтобы знать, что вы ничего не знаете», в этот момент вы готовы к экзамену :-) :-) :-) !!!! и причиной тому является следующий график. Мой вам совет: продолжайте… никогда не останавливайтесь…. продолжайте давить, и вы доберетесь туда… я обещаю вам ;-).
Второй этап – подготовка к экзамену
1- Я начал с этого замечательного курса AWS Certified Machine Learning — Specialty от Scott Pletcher и Brock Tubre от acloud.guru https://acloud.guru/learn/aws-certified-machine-learning-specialty. ». Курс посвящен практическим лабораторным работам, пожалуйста, сделайте все это и не избегайте ни одного.
2- Затем я следовал пути обучения AWS на https://aws.amazon.com/training/learning-paths/machine-learning/exam-preparation/, как показано ниже.
1- Между этими курсами на этом пути обучения есть некоторое совпадение, но нет ничего плохого в том, чтобы пройти все это, если у вас есть время.
2- Если у вас нет времени, чтобы пройти все вышеперечисленные пути обучения AWS, по крайней мере, сделайте
а. Элементы науки о данных от Blaine Sundrud https://www.aws.training/Details/eLearning?id=26598
б. Объяснение алгоритма машинного обучения Денис Владимирович Баталов https://www.aws.training/Details/Video?id=27235
3- Теперь пришло время попрактиковаться с похожими экзаменационными вопросами, начните с бесплатных образцов экзаменационных вопросов. http://bit.ly/2lQ7Bpv
4- Я рекомендую купить экзаменационную практику, которая стоит 40 долларов, но прежде чем вы пойдете и проведете своей кредитной картой, проверьте, есть ли у вас бесплатный ваучер для экзаменационной практики на портале сертификации AWS, если вы уже сдавали экзамен раньше.
5- Кроме того, если вы не являетесь носителем английского языка, вы можете получить дополнительные 30 минут на экзамене, что я настоятельно рекомендую иметь, так как вопрос требует времени, чтобы понять точный сценарий. Пожалуйста, проверьте https://www.linkedin.com/pulse/30-minute-extension-your-aws-certification-exam-garcia-lozano/
И на этом я хочу поблагодарить вас за то, что вы нашли время, чтобы прочитать этот пост, и я надеюсь, что он будет ценным и желаю удачи на вашем экзамене !!!!!!!!
В следующем блоге я поделюсь с вами своим чит-листом и важными заметками, которые помогают мне в подготовке к экзамену.
Пожалуйста, отметьте меня, как только сдадите экзамен .. с нетерпением жду вашей истории успеха ;-)
Сообщить об этом
Опубликовано
Ахмед М. Раафат https://www.linkedin.com/in/ahmed-m-raafat-a6829417/
Архитектор решений в Amazon Web Services
