Разве мы все не любим мертвый воздух? 💨
Интеллектуальное воспроизведение, отмеченное.
Какова бы ни была ситуация, часто мы просто хотим запечатлеть моменты, которые мы хотим услышать, убрав весь ненужный шум, побуждения к тишине - проще говоря, когда никто не говорит.
Для нас важно качество звука в Noted - с самого начала мы рассматривали множество способов обеспечить наилучшее качество воспроизведения для наших пользователей, например шумоподавление и эквалайзер.
Большинство наших пользователей - студенты или профессионалы, которым они могут записывать для просмотра длительные встречи или лекции. Вы можете себе представить, что в такой обстановке будут пустые моменты - например, раздача бумаг или перерывы между ними.
Поэтому мы потратили месяцы на обучение нашей собственной модели CoreML, анализируя часы звука, чтобы различать речь, аплодисменты или что-то еще.
Да, вы всегда слышите об этом: Машинное обучение.
С этой технологией это означает, что если наша модель обнаруживает какие-либо периоды тишины или «мертвого воздуха», она автоматически переходит к тому моменту, когда кто-то снова начинает говорить.
Для этого мы использовали CreateML от Apple (инструмент обучения), анонсированный на WWDC в этом году. За несколько месяцев сбора и обрезки множества звуковых файлов данных мы смогли развернуть функцию интеллектуального воспроизведения в Noted 2.0.
💡 Совет для разработчиков: если вы собираете отдельные звуковые сэмплы, убедитесь, что они длится не менее 1 секунды.
На видео ниже показано, как наша модель работает вместе с новым механизмом воспроизведения. Весь процесс анализа происходит офлайн и конфиденциально на устройстве пользователя.
Это только начало. Благодаря этой технологии у нас в разработке есть более захватывающие планы, такие как обнаружение смеха 🤣 и других звуков, которые позволят нам научить это быть более умным - продвигая возможности создания аудиозаметок в Noted еще дальше. 🚀
Наконец, Intelligent Playback - это только часть нашей более крупной версии 2.0 - прочтите все о Noted 2.0.
