Эта статья посвящена взаимодействию с пользователями на Medium, вложенному ответу и запросу обратной связи.

Призыв к вкладу

Все добровольцы, владеющие японским и китайским языками: мы ищем добровольцев, которые помогут нам перевести наши статьи на японский и китайский языки. Пожалуйста, свяжитесь с нами здесь [email protected]

Почетный редактор

Эти почетные члены сообщества внесли свой вклад в устранение ошибок и исправление опечаток в наших статьях. Спасибо!

Г-н Дэниел О’Нил Благодарим вас за участие в статье «Понимание Softmax за минуты».

Ответ читателям

  • Комментарий к статье Res 001 Softmax от Лакшай Дулани Лакшай Дулани отличный вопрос: почему мы не можем просто разделить логиты на сумму логитов? Логиты — это логарифм шансов (википедия https://en.wikipedia.org/wiki/Logit), см. график на вики-странице, он варьируется от отрицательной бесконечности до положительной бесконечности. Когда логиты отрицательны, сложение их вместе не дает нам правильной нормализации. exponentiate logitsпревратите их в нуль или в плюс!
e**(100) = 2.6881171e+43
e**(-100) = 3.720076e-44 # a very small number
3.720076e-44 > 0 # still returns true

Абдалсамад Кераматфар спасибо, что заглянули и поздоровались. Рад, что вы взглянули на наш скриншот. Ваша помощь всегда приветствуется. В данном случае это репост от другого обучающего провайдера. Ввод y_i, потому что эта конкретная формула берет отдельную запись вектора y, возводит ее в степень, делит на сумму показателей. Это довольно запутанно, потому что вы правы, слева показан вектор y, а затем справа показан векторный вывод Softmax. Мы планируем заменить этот скриншот и обновить его более качественными скриншотами.