Контекст и спецификация возможного пользовательского интерфейса для разделения последствий между ИИ и человеком
Преамбула
Несомненно, вы запросили подобный документ, спецификацию, чтобы понять, осмыслить, чтобы лучше представить себе работу, которую от вас просят. Вы запрашиваете дополнительную информацию, конкретную информацию о том, над чем нужно работать, строить, кодировать, спроектировать, опубликовать, произвести. Вам не нужно просто описание аппарата, устройства или процесса. Вы хотите знать контекст и историю происхождения запрошенной работы. Вы хотите узнать причину рождения этого проекта. Вам также нужен контекст его жизни. Вы хотите знать, какой цели служит этот проект - кто будет взаимодействовать с созданными артефактами, кто будет платить за него, кто будет ценить его и критиковать. Вы хотите понять, что он может делать и как он может это делать.
Вам нужно больше, чем описание предмета с как можно более подробными сведениями о том, что это такое, как оно появилось и куда может пойти - вы хотите доверять людям, которые просили вас сделать эту работу. Вы должны верить, что они возместят вам работу, особенно если работа не удалась. Вы хотите верить, что люди сами проделали достаточно работы - достаточно обдумали, задумали и экспериментировали, чтобы оценить ту работу, которую вы могли бы сделать, - чтобы понять, что вы можете изменить или с чем не согласны или не можете делать вообще. Вам нужны доказательства того, что люди, которые предъявляют претензии, поддержат эти претензии, надежно связавшись с вами при выполнении работы.
Вам также необходимо, чтобы эта спецификация, спецификация, свидетельство этого обмена доверием - эти отношения - эта социальная и экономическая конструкция - были чем-то большим, чем абстрактное выражение. Вам нужны доказательства, которые могут понять другие, кто не вы и не те, кто запрашивает работу - вам нужен документ, статья, описание, которое могут прочитать, наблюдать и рассмотреть другие, которым вы уже доверяете. Вам нужен документ, история, которая может передавать доверие из одной сети в другую - вы должны чувствовать, что доверие течет через вас - вы хотите знать, в конце концов, что в конце, до самого конца, авторы этого документа ПОДЕЛИТЬСЯ ПОСЛЕДСТВИЯМИ работы, которую они просят от вас, и тем, что ЭТИМИ ПОСЛЕДСТВИЯМИ могут СОВМЕСТИТЬ те, кому вы УЖЕ ДОВЕРЯЕТ, потому что вы уже знаете, что единственная успешная работа - практически по любым меркам - это та, которая может передать ДОВЕРИЕ через ВЗАИМНО ОБЩИЕ ПОСЛЕДСТВИЯ.
Итак, вот этот документ, этот набор слов и изображений - подписанные диаграммы, псевдокоды, надписи, предписания, отметки, ссылки, выражения, обязательства, идеи - следы доверия, посаженные здесь, чтобы вы могли их рассмотреть, переделать и приходить относиться туда и сюда.
Этот документ является созданием, выражением и объяснением личности, меня, автора, созданной, выраженной и объясненной тем же самой сущностью. Тот же опыт, подготовка и история, которые послужили поводом для этого документа, также служат поводом для моей самодостаточности.
И теперь они - условия для вашего развития.
Вдохновляющие отрыжки
«Вы - книги, которые вы читаете, фильмы, которые вы смотрите, музыка, которую вы слушаете, люди, которых вы встречаете, мечты, которые у вас есть, и разговоры, в которые вы участвуете. Вы - то, что вы берете из всего этого. Вы - шум океана, глоток свежего воздуха, самый яркий свет и самый темный уголок.
Вы - совокупность всех переживаний, которые у вас были в жизни. Вы - каждую секунду каждого дня. Так что утопите себя в море знаний и существования. Пусть слова текут по вашим венам, и цвета заполняют ваш разум, пока не останется ничего, кроме как взорваться. Нет неправильных ответов. Вдохновение - это все. Устройся поудобнее, расслабься и прими все это ». ~ Жак Ванек
Из работы Кресса: https://www.academia.edu/663726/Oliver_Kress_-_A_new_approach_to_cognitive_development_ontogenesis_and_the_process_of_initiation
Молли Банг «Представьте себе»
«Это то, что мы должны были объяснить публике об искусстве и науках. Не меньше деталей и не меньше внимательности требовал раздел, посвященный промышленным искусствам. Возможно, никогда еще не было сведено столько трудностей с таким малым количеством средств их преодоления. О науках написано слишком много. О большинстве гуманитарных наук написано меньше. О промышленном искусстве почти ничего не написано ».
- Дидро, «Проспект»
Обзор конкретных проблем и возможных реакций
Общий вид проблем:
Когда люди «создают» вещи, мы предполагаем, что понимаем их. Мы создали компьютеры и машины экстремальной сложности и промышленности. И мы продолжаем предполагать, что по крайней мере некоторые из них понимают их и надежно используют их для наших целей и только для наших целей. Мы предполагаем, что какой-то разработчик где-то может запрограммировать на основе морали, полезности, доброты и здравого смысла. Мы полагаем, что ПОСТРОЕНИЕ таких идей не только возможно, но и неизбежно.
Однако большая проблема: люди не создают вычислений, мы их случайно загоняем в загон. Люди не понимают и не контролируют сложность, мы приспосабливаемся к ней и через нее. Наша неспособность не только открыто признать это, а затем напрямую интегрировать это в наши вычислительные системы, создает путаницу, уменьшает разнообразие тех, кто получает выгоду от компьютеров, и увеличивает наше отчуждение от наших технологий и друг от друга.
Это может быть полезным общим контекстом для более конкретно сформулированных проблем в области искусственного интеллекта и пользовательских интерфейсов, а также для предписанных реакций на эти проблемы.
Короче говоря, наши реакции на конфликт между нашим желанием понять и контролировать (будь то тренированное или биологическое и т. Д.) И реальностью, не позволяющей осуществлять контроль и предсказание, не обязательно должны быть технологией или философией, которые продолжают обещать, что контроль имманентен. Наши желания контролировать и понимать могут быть смягчены более практично, если делать то, что мы и так легко делаем: становиться более человечными / животными / органическими и делать нашу технологию более человечной / органической. Это тяжелая работа, но приносит удовлетворение. И бесконечность тоже.
Наша задача - это также наше возможное решение - от нас самих к компьютерам и интерфейсам:
Одна конкретная проблема:
В: Что эта ВЕЩЬ ДЕЛАЕТ для МЕНЯ, ЧЕЛОВЕКА? И Как я узнаю, что это работает и делает ли он то, что должно делать для меня? Как эта ВЕЩЬ удовлетворяет мои основные и психологические потребности?
Часто упоминаемая проблема в исследованиях AI / ML заключается в том, что наиболее полезные, сложные системы, алгоритмы и модели, как правило, являются «черным ящиком» или необъяснимы для людей. Эта непрозрачность из-за сложности вызывает недоверие даже к явно полезным моделям, модальностям и подходам в искусственном интеллекте.
Более глубокий контекст для этого объяснения, интерпретации и сопротивления наблюдению:
Https://en.wikipedia.org/wiki/Explainable_artificial_intelligence
Https://towardsdatascience.com/deep-learning-explainability-hints-from-physics-2f316dc07727
Попытки сделать машинное обучение объяснимым:
Https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/
Https://arxiv.org/abs/1711.11279
Однако проблема объяснимого ИИ не имеет ничего общего с ИИ, а имеет все, что связано со сложными системами и современными людьми. Люди в сегодняшних обществах ценят объяснения КАК причинные интерпретации состояний системы, хотя по большей части такие объяснения невозможны.
Этот спрос и опора на причинно-объяснимые вещи является современным феноменом / культурным артефактом нашего довольно недавнего возвышения тривиальной интерпретации «научного метода», проникающего в большинство наших социальных и экономических систем. Большинство западных обществ обучают своих граждан в раннем возрасте высоко ценить простое объяснение и причинно-следственные наблюдаемые модели мира.
«В период с начала семнадцатого века до середины девятнадцатого века диаграммы все больше адаптировались для представления сложных процессов, обнаруженных научными исследованиями или воплощенных в механических изобретениях. Это был несчастный случай? Мы утверждаем, что гибридные визуальные атрибуты диаграмм облегчают их переход к этим сложным задачам представления. Распространение дискретных пакетов разнородных данных, характеризующих диаграммы, позволяет рассматривать их последовательно или, как это ни парадоксально, с нескольких точек зрения. Их разобщенное поле представления - разорванное изменениями в масштабе, фокусе или разрешении - провоцирует последовательные когнитивные процессы, требующие активной корреляции информации ».
- Джон Бендер и Майкл Маррианан, Культура диаграммы, стр. 8.
Примеры тривиальных предпочтений причинного объяснения:
- Объясняйте вещи на 5 уровнях по WIRED: https://www.youtube.com/playlist?list=PLibNZv5Zd0dyCoQ6f4pdXUFnpAIlKgm3N
- Очень популярный реддит / форум по простым объяснениям: https://www.reddit.com/r/explainlikeimfive/
- Популярный комикс подшучивает, шутка работает только из-за нашей одержимости: https://xkcd.com/1364/
- Пример простого объяснения: https://www.youtube.com/watch?v=rS1v3pn7440
- Широко цитируемый метод Фейнмана: https://curiosity.com/topics/learn-anything-in-four-steps-with-the-feynman-technique-curiosity/
В бизнесе наиболее часто цитируемая и неверно цитируемая поговорка:
Человечество очень продвинулось в использовании причинных объяснений в визуализациях:
Https://seeing-theory.brown.edu/
Современные цифровые технологии основаны на способности высокоскоростных компьютеров исправлять ошибки при возврате двоичных данных в сенсориум человека. Высокотехнологичные диаграммы перекликаются с визуальными структурами Энциклопедии, выстраивая пакеты разнородных данных в цифровых пространствах вместо белой бумаги. Культура диаграмм порвала с определенностью науки восемнадцатого века, чтобы расширить диапазон человеческого опыта . - https://www.sup.org/books/title/?id=3289, описание книги о схемах
Одержимость упрощенными причинными объяснениями столкнулась с растущим и неудержимым ускорением сложности в нашем вычислительно-сетевом мире. Это можно наблюдать довольно комично, наблюдая за попытками высокотехнологичных компаний и платформ в области искусственного интеллекта / машинного обучения и платформ объяснить, что они делают, используя классную графику, классную стоковую музыку и красивые мультфильмы / игровые сценарии:
Https://openai.com/blog/ingredients-for-robotics-research/
Https://openai.com/blog/competitive-self-play/
Или посмотрите, как мы обо всем этом говорим в прессе:
Https://www.smithsonianmag.com/innovation/artificial-intelligence-future-scenarios-180968403/
Это столкновение причинных объяснений также подтверждается нашими постоянно растущими безумными интерфейсами управления и бесконечными потоками предупреждений. Автор этого документа предоставляет больше истории и контекста по этому поводу здесь: https://medium.com/@un1crom/non-operating-systems-part-2-state-of-the-art-331fd59a2d19
Конечно, эта одержимость случайными, банальными научными объяснениями и «интерфейсами управления» не всегда была предпочтительной. Люди (и другие сложные системы, такие как животные) могут связывать всевозможные повествования / объяснения с наблюдениями / совпадающими состояниями мира. Мир прекрасно обходится без причинных объяснений, инертно изложенных в виде линейного текста и статических диаграмм или слегка интерактивных визуализаций. Животное царство в основном обходится без таких вещей. Люди, как правило, не занимающиеся специфической «познавательной» работой, в основном обходятся без подробного причинно-следственного объяснения мира. Дело не в том, что люди, животные или компьютеры неправильно понимают реальность, как раз наоборот, дело в том, что они по большей части не зацикливаются от момента к моменту на высокоточных объяснениях - вместо этого они интуитивно ощущают и протекают через отношения объектов и состояний Мир.
Тем, кто не убежден, что это так, стоит понаблюдать за тем, что наполняет человеческую среду и откуда происходит основная часть нашего жизненного образования. Мы тратим относительно мало времени / энергии на чтение / непосредственное изучение / объяснение мира - мы тратим большую часть нашей энергии на взаимодействие и отношения с миром - мы экспериментируем и приспосабливаемся к последствиям. И когда мы делаем это не для того, чтобы заработать зарплату, мы часто развлекаемся или расслабляемся, когда рассказываем истории в той или иной форме - фильм, роман, пьесу, видеоигру, настольную игру, играем с игрушками, а теперь и с смартфоны, все это мы делаем в одном устройстве.
Есть разумные основания полагать, что основная часть нашего «понимания» мира происходит непосредственно от игры, игры, действия и моделирования различных отношений мира.
Имеет значение рассмотрение роли игрушек в создании знаний, пользовательских интерфейсах и человеческих отношениях друг с другом и с миром. История игрушек: https://www.youtube.com/watch?v=1DToQ-kX0vA и более короткая: https://www.youtube.com/watch?v=ub3xStRmypA.
Также имеет значение рассмотрение полезности и онтологического положения карт и картографических инструментов в человеческих отношениях друг с другом и с миром: https://www.smithsonianmag.com/innovation/brief-history-maps-180963685/
Всегда помни… карта - это не территория.
Вторая конкретная проблема:
Перефразирование проблемной цитаты:
Слушайте, оказывается, мне все равно, КАК эта ВЕЩЬ, этот компьютер, РАБОТАЕТ… Мне просто нужно, чтобы это на самом деле делать что-то без того, чтобы я много работал! Как это помогает мне самореализоваться?
Наше стремление к причинно-следственным объяснениям ИИ связано не столько с точностью возможных объяснений, сколько с отсутствием опыта работы с другими динамическими, надежными НЕОБЪЯСНИТЕЛЬНЫМИ способами взаимодействия с использованием намерения со сложными вычислительными системами и их ответной преднамеренной реакции, так что доверительные отношения может образоваться.
Когда появились компьютеры, они не рассматривались как игрушки, сложные системы, существа, художественные инструменты или что-то выразительное. Они были задуманы и созданы для РАСЧЕТОВ. И их интерфейсы / связанные аспекты поступили соответствующим образом. Необходимость расчета совпала с растущим спросом на количественное причинное объяснение.
Изображение из: краткая история пользовательских интерфейсов: https://faculty.washington.edu/ajko/books/uist/history.html
Даже самые современные теории дизайна уходят корнями в прошлое:
Из эссе: https://faculty.washington.edu/ajko/books/uist/index.html
Мы могли бы продолжить об ограничениях и бесконечной рекурсии компьютерных интерфейсов.
Https://apps.apple.com/us/app/theparallaxview/id1352818700
Другие возможности
Если мы серьезно отнесемся к вышеперечисленным задачам, мы сможем пересмотреть, как сделать вычислительный пользовательский опыт, чтобы ОПЫТ МИРА С НАМИ ПОДОБНЫМ СПОСОБОМ НА ПОДОБНЫХ УРОВНЯХ ПРИ ПОДОБНЫХ ПОРОГАХ.
Фактически, у нас есть универсальные модели из мира природы и из всей истории человечества: игры.
Возможные ответы на наши конкретные проблемы - Играть. Играть с отзывами. Играть с проблемами. Играть ради игры.
Как превратить игру в объект, а не просто действие или концепцию
Что, если, что, если строительные блоки существования (биты), физики (частицы / волны), жизни (молекулы и белки), коммуникации (пакеты, байты, фразы, формы), искусства (формы, линии , оценки), бизнеса (процесс, измерение, разделение труда), обучения (фактические блоки, грамотность, математическая грамотность), вычислений / программ (алгоритмы, структуры данных, списки, компоненты), случая (справедливые кости)… действительно просто блоки. В буквальном смысле слова можно построить, реконструировать, реорганизовать, блоки.
Https://www.parentingscience.com/toy-blocks.html
Https://en.wikipedia.org/wiki/Toy_block
Лемма о существовании 1. Можем ли мы представить себе мир, в котором мы используем технологии в основном или даже не для выполнения работы, а для игры с возможностями?
Лемма о существовании 2. Можем ли мы сделать компьютерные системы настолько надежными, простыми и антихрупкими, что они действительно могут служить в качестве сырых строительных блоков?
Https://en.wikipedia.org/wiki/Antifragile
Https://www.ibm.com/watson/advantage-reports/future-of-artificial-intelligence/ai-creativity.html
Некоторые другие подходы:
Пространства творческого обучения: https://www.media.mit.edu/groups/lifelong-kindergarten/overview/
Https://dam-prod.media.mit.edu/x/files/papers/playlearn-handout.pdf
Ощутимые пользовательские интерфейсы:
Https://www.researchgate.net/publication/220141302_On_tangible_user_interfaces_humans_and_spatiality
Когнитивные кубики:
Http://utouch.cpsc.ucalgary.ca/docs/CognitiveCubes-CHI2002-ES.pdf
Https://www.youtube.com/watch?v=sn-JDnl4cwE
"Представьте это!"
Конкретная возможная реакция
Функциональная техническая спецификация для системы искусственного интеллекта, которая прослушивает, а затем составляет, иллюстрирует и рассказывает истории о том, что она пережила
Особое примечание. Описанные здесь исследования и возможные продукты / услуги / приложения НЕ ПРЕДНАЗНАЧЕНЫ ДЛЯ ДЕТЕЙ и не предназначены для каких-либо иных целей, кроме ИССЛЕДОВАНИЙ. Недопустимо проводить исследования или продукты, которые могут нанести преднамеренный или непреднамеренный вред людям, животным или планете, и даже работать с такими продуктами без прозрачности неэтично. Идеи, представленные здесь, представляют общественный интерес, независимо от того, созданы они или нет, остаются ли они идеями и исследовательскими размышлениями или нет.
«долговечна технология, которая увеличивает вероятность и последствия. технология, которая устраняет последствия и передаёт осведомленность на аутсорсинг, поглощает себя и всех связанных с ней ».
Детские книги, рассказы и басни являются чрезвычайно надежным источником человеческого опыта и на таком уровне, где сложные отношения передаются с верностью и не слишком небрежно объясняются и не разрешаются без участия человеческого читателя / слушателя.
Полезно ознакомиться с лучшими детскими книгами по оценке различных экспертов:
Https://www.nypl.org/childrens100
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: также полезно, поучительно и ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ рассмотреть многие проблемы создания и представления контента ИИ. Его мощность - это также его проблема.
Https://www.avclub.com/take-a-trip-to-the-automated-hellscape-of-youtube-video-1820196139
Https://medium.com/@jamesbridle/something-is-wrong-on-the-internet-c39c471271d2
Https://www.wired.com/story/youtube-kids-parental-settings-safer/
Функциональное описание
Создайте вычислительную сущность, рассказывающую историю, способную слушать мир и людей / объекты в нем, а затем сочинять, иллюстрировать и рассказывать истории о том, что он испытал.
История - это история только в том случае, если это решают другие, не рассказывающие истории. Таким образом, он должен быть узнаваемым по форме, арке, содержанию.
Система должна быть основана на принципах или других подобных принципах, изложенных в этой книге:
Http://www.mollybang.com/Pages/picture.html (доступно на Kindle или других поставщиках книг)
Компоненты системы, также известные как возможные блоки пользовательского интерфейса самогенерируемого, самообъясняющегося, самовоспроизводящегося ИИ.
- Простая программная система на мобильном устройстве, которая может получать доступ к микрофону, видеокамере, сенсорному интерфейсу и другим датчикам и использовать их для прослушивания мира и пользователей.
- Простая сетевая компьютерная программа для разбора сигнала с мобильного устройства в аудио, текстовом и другом семантическом содержимом на ENTITIES и FEELINGS / SENTIMENT
- Простой алгоритм, который синтезирует данные сущностей и ощущений в ФОРМЫ, ЦВЕТА и ВИЗУАЛЬНЫЕ СОСТАВЫ (разрезание плоскости визуального изображения на области для размещения цветных форм) и ТЕКСТОВЫЕ СОСТАВЫ / ФРАЗЫ
- Простой алгоритм для связывания визуальных пространств / изображений с возможными подписями или письменными элементами рассказа.
- Простой алгоритм для объединения нескольких изображений + подписей в 30-секундный, 1-минутный и 3-минутный рассказ и экспорт в файл GIF и / или видео.
- Пользовательский интерфейс мобильного устройства, который может отображать синтезированные изображения + снимки и собранные анимации.
- Пользовательский интерфейс мобильного устройства позволяет пользователю любить или не любить собранную историю (данные, передаваемые обратно в машину) во время ее просмотра. В идеале интерфейс мобильного устройства должен захватывать выражения лица и любую звуковую обратную связь от пользователя во время воспроизведения.
- Пользовательский интерфейс мобильного устройства, который позволяет пользователю делиться изображением или всей созданной историей.
- Программа компьютерной сети, которая анализирует все сгенерированные истории и реакции и представляет аналитические данные о семантическом содержании историй, реакции на истории, времени взаимодействия, времени разъединения, скорости изменения поведения и многом другом.
- В качестве бонуса было бы интересно иметь анимацию, ИЗМЕНЯЮЩУЮСЯ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ в ответ на реакцию пользователей (например, фильтр снэпчат поверх анимации или пользователь может использовать «ФОРМУ ХАРАКТЕРА» в анимации)
Запрос на работу разработчиков и дизайнеров
Для дизайнеров визуального, пользовательского интерфейса, пользовательского интерфейса и игр:
- Прочтите эту спецификацию и публично комментируйте неточности, противоречия или проблемы.
- Прочтите сопутствующие документы и «Представьте это!» книга Молли Банг.
- Предложите и задокументируйте концептуальный документ и словарный запас для мобильного устройства для ЦВЕТОВ, ФОРМ, ВИЗУАЛЬНЫХ КОМПОЗИЦИЙ и ТИТРОВ / ТЕКСТОВЫХ КОМПОЗИЦИЙ.
- Составьте руководство по стилю для разработчиков, чтобы использовать такой визуальный словарь
- Создайте 5 демонстрационных анимаций, используя словарь дизайна. Эти анимации должны создаваться В ОТВЕТЕ НА ПРИМЕР ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ. Например. Пользователь разговаривает с устройством и говорит: «Сегодня лучший день в моей жизни. Меня повысили, и мою собаку выписали из больницы! » устройство представляет историю, чтобы отреагировать
- Создайте раскадровку, показывающую этапы взаимодействия с пользователем от разговора с устройством до просмотра и обмена анимацией.
Для разработчиков мобильных приложений и художников, занимающихся машинным обучением:
- Прочтите эту спецификацию и публично комментируйте неточности, противоречия или проблемы.
- Прочтите соответствующие документы и «Представьте это!» книга Молли Банг.
- Предложить и задокументировать структуру конвейера данных и алгоритма (можно использовать известные API и подходы) для обнаружения ENTITY, SENTIMENT и синтеза ENTITY / SENTIMENT / TIME CODES в VISUAL VOCABULARY, описанном разработчиками выше.
- Предложите и задокументируйте алгоритм / обучающую модель для создания ИЗОБРАЖЕНИЙ и СОБРАНИЙ ЗАКАЗАННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ в анимированные истории - это должны быть изображения и анимации, которые люди будут рассматривать как изображения и анимации. Модель должна быть обучена путем анализа тысяч иллюстрированных басен, рассказов, книг, доступных в Интернете (данные могут быть получены для вас).
- Предложите и задокументируйте набор аналитических инструментов для анализа реакций пользователей, просматривающих истории и взаимодействующих с ними (было бы идеально включить отслеживание глаз / головы с использованием возможностей устройств ARkit)
- Разработайте и обработайте алгоритмы, разработанные на основе описанных выше шагов, и создайте 5000 образцов изображений и 500 анимаций.
- Сделайте механическую турк-работу или другую задачу HIT-платформы для человека, чтобы оценить согласованность и качество изображений и анимации.
- Настройте модели с указанными выше данными HIT
- Создайте с визуальными дизайнерами 5 демонстрационных анимаций, используя терминологию дизайна. Эти анимации должны создаваться В ОТВЕТЕ НА ПРИМЕР ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С ПОЛЬЗОВАТЕЛЕМ. Например. Пользователь разговаривает с устройством и говорит: «Сегодня лучший день в моей жизни. Меня повысили, и мою собаку выписали из больницы! » устройство представляет историю, чтобы отреагировать
- Организуйте полное сквозное применение всех визуальных и алгоритмических систем.
Предлагаемый график
Желательно, чтобы работа над визуальным дизайном и дизайном программного обеспечения началась 23 сентября 2019 года. Желательно, чтобы демонстрационное приложение и система данных были развернуты к 23 октября 2019 года.
Не предполагается, что эта система будет «готова к производству» или вообще готова к общедоступному использованию. ЭТО ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ПРОЕКТ.
Предполагаемые технологические требования
- Алгоритмы и конвейеры данных должны работать на Google Cloud Platform.
- Интерфейс мобильного приложения должен быть для ANDROID и IOS. Необязательно использовать РОДСТВЕННОЕ программное обеспечение. Реакция или дрожание и т. Д. Приемлемы.
- Github.com будет использоваться для хранения всего кода и автоматического развертывания + документация
вопросы или комментарии… ниже или по адресу [email protected]
