Из-за слишком большого количества вариантов реляционные СУБД, такие как MS SQL, PostgreSQL и MySQL, будут доминировать через несколько лет. Компаниям, ищущим реляционные базы данных по всему миру, база данных MySQL стала одним из недорогих вариантов. Чтобы удовлетворить потребности предприятия в изменчивых данных, создание базы данных — непростая задача. Вы должны пройти сравнительное исследование баз данных и понять различия, такие как гибкость схемы, производительность, отношения, безопасность и т. д.
Существуют нереляционные СУБД, такие как MongoDB, способные работать с огромными объемами данных. Итак, какая база данных является лучшим вариантом между MongoDB и MySQL, здесь App Developer Dubai провел сравнение в этой статье.
Что такое MYSQL?
RDBMS (система управления реляционными базами данных) изначально была разработана MySQL AB и теперь принадлежит корпорации Oracle. Поскольку РСУБД с открытым исходным кодом основана на требованиях, пользователи могут предварительно определить схему базы данных и установить правила. Они способны управлять отношениями между соответствующими записями в таблицах. Он хранит данные в таблицах и, как и другие реляционные СУБД, использует SQL (язык структурированных запросов) для получения доступа к базе данных. Для внесения любых изменений в схему необходима процедура миграции, которая может снизить производительность приложения и перевести базу данных в автономный режим.
Что такое MongoDB?
Разработана MongoDB, Inc и представляет собой современную нереляционную базу данных. Он хранит сохраненные данные и документы в форме, называемой BSON, которая является типом двоичного представления. Язык запросов MongoDB хранит связанные данные, чтобы обеспечить доступ к запросам. Иногда поля могут быть разными для каждого документа, но эти поля говорят сами за себя. Любая новая запись в поле или добавление документа никогда не нарушает существующие записи. Вы также можете дополнительно использовать проверку схемы для принудительного контроля данных. Не требуя никаких новых обновлений, нет необходимости переводить систему в автономный режим.
Когда использовать MongoDB для корпоративного приложения
Вы можете использовать MongoDB для бизнес-приложений, если вам требуется следующее:
- Когда вашему бизнес-приложению требуются облачные сервисы
- Отсутствие какого-либо администратора базы данных
- Если вам нужны встроенные решения для сегментирования
- Сократите расходы на миграцию схемы
Когда использовать MYSQL для вашего приложения
- Приоритет безопасности данных
- Когда у вас есть фиксированная схема или вам нужна высокая скорость транзакций
- Подходит для ограниченного бюджета
Какой из них лучше — MongoDB или MySQL?
С точки зрения структуры базы данных
MongoDB имеет хорошее преимущество перед MySQL, и пользователь не чувствует никаких ограничений из-за дизайна схемы. Структура базы данных MySQL хранит значения данных в таблицах, что позволяет SQL получить к ним доступ. Схемы требуют, чтобы строки внутри таблицы имели одинаковую структуру, и требуют, чтобы значения представляли определенные типы данных.
В базе данных MongoDB данные хранятся в документах, подобных JSON. Он имеет разнообразную структуру. Чтобы повысить скорость запросов, база данных MongoDB хранит связанные наборы данных вместе для последующего восстановления с помощью языка запросов MongoDB.
Развертывание базы данных
MySQL написан на языках C++ и C. Он содержит двоичные файлы для набора систем, таких как OS X, Microsoft Windows, AIX, Linux, FreeBSD, BSDi, IRIX, HP-UX и NetBSD.
Развертывание базы данных MongoDB также было написано на C++, C и JavaScript. Он содержит двоичные файлы для X, Linux, Windows и Solaris.
Репликация
База данных MySQL включает репликацию master-master и репликацию master-slave для поддержки. Он обеспечивает параллельную репликацию с нескольких мастеров.
MongoDB поддерживает встроенную репликацию, автоматические выборы и сегментирование. Когда первичная база данных выходит из строя, разработчики могут настроить вторичную базу данных для автоматического включения. Однако они используют для этого автовыборы. Горизонтальное масштабирование трудно реализовать с помощью MySQL, что разрешено с помощью Sharding.
Производительность разработчика
Что касается производительности MongoDB и MySQL, то создание приложения с использованием MySQL происходит медленнее. Он использует фиксированную таблицу, такую как структурная модель. Тут дело в том, что MongoDB работает гибко и ускоряет цикл разработки примерно в 4-5 раз. Разработчики могут визуализировать данные приложения и то, как они сопоставляются с данными в базе данных.
В целом, большинство фирм используют MongoDB, они могут намного быстрее разрабатывать приложения и работать с данными всех типов. Дубайский разработчик приложенийповысит эффективность управления приложениями. Он предоставляет пользователям новые уровни масштабируемости и доступности.
