Это был вечер среды на северо-востоке Лондона, и машины наверху в джаз-клубе Vortex задавали тон. Человеческая публика счастливо смеется на своих местах, а музыканты, несомненно, из плоти и крови, потеют и напрягаются за своими инструментами. Но музыка — это продукт электронных мозгов, обученных впитывать музыку великих исполнителей и фильтровать новые мелодии.

Это был первый концерт с музыкой, написанной «Искусственным интеллектом, — сказал в начале вечера профессор Герент Виггинс из Университета королевы Марии. Через несколько минут мы слышим средневековые гимны, барочные хоралы, джаз и поп — все это сделано с помощью искусственного интеллекта, с помощью ученых-компьютерщиков, запрограммированных вечером композиторами.

Когда я читал список помощников Виггинса, в комнате раздалось ужасное жужжание. Атмосфера похожа на школьное чтение; Неудивительно, что большинство зрителей — компьютерщики, интересно посмотреть, как работает их детище — а также предсказывать конкуренцию.

По словам Виггинса, чтобы облегчить этот вердикт, вечерняя музыка может быть в стиле знакомых стилей или композиторов. «Если мы создаем музыку для компьютеров, кто может сказать, что это хорошо?» — спрашивает он, когда мы усаживаемся в узкие ряды французских стульев в бистро. «Мы веками пытались подражать стилям, чтобы вы могли идентифицировать их и рассказать нам, в чем они хороши».

Другая неустановленная причина такой мимикрии заключается в том, что она хорошо согласуется с текущими возможностями ИИ. Большая часть музыки концерта является продуктом глубокого обучения — своего рода искусственного интеллекта, на который такие технологические компании, как Google и Facebook, оказывают глубокое влияние, например речь и распознавание лиц. Глубокое обучение отлично подходит для выделения образцов из больших библиотек данных, а затем маркировки этой информации (например, это кошка, это человек и т. д.) или создания совершенно новых данных, которые соответствуют тому, что мы видели раньше.

В случае с этими ночными концертами исследователи загружали ноты своих систем глубокого обучения от конкретных композиторов и периодов времени. Машины анализируют повторяющиеся паттерны — последовательность нот, гармонические последовательности и т. д. — и создают нечто подобное. Вы можете думать об этом как о копировальной машине с непокорной нацией. Вы загружаете свой последний отчет с работы, и на другом конце он выглядит в целом идентично, но по какой-то причине говорит о несуществующей компании и цитирует неприложенные данные о продажах.

Вы можете возразить, что на самом деле это не считается композицией и что компьютеры такие же, как люди. Но что, сказали ученые на концерте; Вы действительно можете сказать, что у любого художника нет предпочтений? Все ли творческие действия являются суммой их результатов? Заткнись и дай моему ребенку поиграть.

Ночью я мог видеть их точку зрения. Джазовое комбо похоже на оригинал. Не буду заходить так далеко, чтобы сказать, что дела накаляются, но есть и легкое покалывание пальцев на ногах, выпивка и немного хулиганства от собравшихся ученых.

Первая песня, написанная искусственным интеллектом, которая будет воспроизводиться с использованием программного обеспечения, разработанного Sony Computer Labs в Париже. Вклад ИИ был просто вводным листом, и они начали прокручивать тему, прежде чем войти в диапазон соло, говоря мне, что все они были людьми.

ИИ — это не ручная структура — он идеально подходит для джаза
Джаз — это стиль, который хорошо подходит для композитора с ИИ, поэтому производительность является его частью. Хотя системы искусственного интеллекта отлично распознают образы, они очень недальновидны и работают только с короткими последовательностями заметок. Они с удовольствием производят несколько мелодических тактов, но не понимают сложной структуры произведения — как симфония возвращается к центральной теме, например, повторяя мелодию с добавленными штрихами, она развивается на новой территории. Когда дело доходит до джаза, это не проблема. Люди не ждут от джаза строительства.

Во время перерыва он был ученым Австрийского научно-исследовательского института искусственного интеллекта, который вышел покурить. Он с оптимизмом смотрит в будущее композиторов с искусственным интеллектом и говорит, что вскоре они будут создавать фоновую музыку для таких вещей, как реклама. Но он также сетовал на их нынешнюю неспособность понять форму музыки. «Проблема в том, что эти модели изучают только статистику музыки». «Мы дадим вам шанс стать следующей нотой до, фа или ми, но мы не заглядываем слишком далеко».

Пара гармоний, созданная системой глубокого обучения, обученной на сонатах для фортепиано, собранных Моцартом, безусловно, представляет собой сложную структуру. Первая часть так называемого шоу «Моцарт освобожденный» не была признана классической музыкой. Это не разногласие, но мелодия повсюду; Как написано в середине 20 века.