Что нужно знать о машинном зрении
Идея о том, что машины могут видеть и действовать для нас, которая когда-то была предметом научной фантастики, теперь стала реальностью. По мере дальнейшего развития технологий появление компьютерного зрения вместе с машинным зрением делает шаг в будущее.
Машинному зрению необходимо специальное программное обеспечение в качестве ядра и компьютера. В компьютерном зрении изображение не обязательно должно быть фото или видео; это может быть «изображение» от теплового или инфракрасного датчика, детекторов движения или других источников. Основная цель компьютерного зрения - понять содержание цифровых изображений.
Компьютерное зрение
Компьютерное зрение относится к обширной области искусственного интеллекта, который учит концепциям и механизмам того, как машины видят, интерпретируют и действуют. Он вращается вокруг обработки изображений, при которой информация извлекается из пикселей. Компьютерное зрение обрабатывает трехмерные движущиеся изображения, анализирует их и предоставляет информацию об этих изображениях.
Машинное зрение
Устройства, которые зависят от машинного зрения, обычно выполняются человеком-оператором, используются при проверке продукции. Используются цифровые камеры или другие формы автоматизированного зрения. Типичный пример машинного зрения - распознавание лиц для проверки безопасности. Другие примеры включают классификацию шаблонов, машинное обучение, искусственный интеллект и системы управления машинами.
Как машинное зрение и компьютерное зрение работают вместе
Система машинного зрения использует камеру для просмотра изображения, тогда как система компьютерного зрения использует алгоритмы, а затем обрабатывает и интерпретирует изображение, прежде чем дать другим компонентам системы команду действовать на основе этих данных.
С развитием компьютерного зрения потенциальные приложения для машинного зрения растут и множатся в геометрической прогрессии. Это помогает машинам работать лучше и разнообразнее, чем когда-либо прежде, поскольку позволяет всем видам устройств с компьютерным управлением работать более разумно и безопасно.
Приложения компьютерного зрения
Первые эксперименты в области компьютерного зрения начались еще в 1950-х годах. Первоначально он был запущен в коммерческую эксплуатацию, чтобы различать печатный и рукописный текст к 1970-м годам. С годами в мире наблюдается экспоненциальный рост приложений для компьютерного зрения.
Отраслевые эксперты ожидают, что к 2022 году объем рынка компьютерного зрения и оборудования достигнет 48,6 млрд долларов. Компьютеры стали частью нашей повседневной жизни, в которой мы даже не осознаем, когда и где используем эту технологию.
Компьютерное зрение - неотъемлемая форма искусственного интеллекта. Теперь компьютеры могут видеть мир своими глазами с помощью предоставленной нами информации. Они достигли стадии, когда они могут анализировать визуальные данные, понимать и принимать решения в отношении всей ситуации и окружающей среды. Одним из интересных важнейших компонентов компьютерного зрения является его огромная способность наделять машины силой зрения.
Представьте себе идею имитации человеческого зрения, машины должны получать, понимать, обрабатывать и анализировать изображения. Итеративный процесс обучения вместе с нейронными сетями позволил значительно расширить эту веху. Нейронные сети используют распознавание образов для выделения множества различных частей изображения. Это упрощает работу программиста по определению атрибутов, поскольку машины учатся и вносят свой вклад в обучение на основе миллионов загруженных изображений.
Замечательные примеры компьютерного зрения
Дар человеческого зрения и бесконечные возможности компьютерного зрения - это то, чего стоит ожидать. Познакомьтесь с некоторыми интересными примерами из практики сегодня:
Автономные автомобили
Компьютерное зрение - неотъемлемая часть беспилотных автомобилей. Гиганты производителей BMW, Audi, Volvo и Tesla используют несколько камер, радары и ультразвуковые датчики для захвата и получения изображений из окружающей среды. Это помогает их беспилотным автомобилям анализировать и обнаруживать объекты, светофоры, разметку полос и знаки для безопасного вождения.
Приложение Google Translate
Мир Google сделал жизнь людей простой и дружелюбной. Представьте, что все, что вам нужно сделать, когда вы отправитесь в чужую страну, - это навести камеру телефона на иностранные слова, и приложение Google Translate мгновенно сообщит вам всю информацию на выбранном вами языке. Приложение использует оптическое распознавание символов для восприятия изображения и дополненную реальность для точного перевода.
Распознавание лиц
Эта технология, также известная как распознавание лиц, носит бесконтактный характер. Изображения лиц можно снимать на расстоянии. Технология не требует какого-либо взаимодействия с пользователем, и ни один пользователь не может имитировать другого пользователя. С меньшими затратами на обработку технология распознавания лиц служит прекрасным инструментом для обеспечения безопасности, отслеживания времени и посещаемости.
Здравоохранение
В настоящее время 90 процентов медицинских данных основаны на изображениях. От анализа рентгеновских лучей до передовых методов медицинской диагностики, сканирования и наблюдения за пациентами, выявления проблемных областей и оказания помощи в хирургии - медицинские учреждения, медицинские работники и пациенты получат пользу от компьютерного зрения. Вскоре с развитием технологий здравоохранение достигнет новых высот.
Производство
Компьютерное зрение помогает производителям выполнять безопасную, интеллектуальную и эффективную процедуру. Качество оборудования, упаковки и продукции контролируется с помощью компьютерного зрения. Технология вмешается до того, как произойдет поломка и вызовет дорогостоящие простои. Кроме того, сокращение количества бракованных продуктов - одно из многих преимуществ компьютерного зрения для производственных предприятий.
Растущий спрос на компьютерное зрение
Машинное зрение на базе ПК - старейшая форма промышленных систем машинного зрения. Упрощенные системы имеют более быстрые вычислительные блоки. Эти системы подходят там, где пространство не является критерием. С давних пор на рынке доминируют промышленные системы машинного зрения на базе ПК. С дальнейшим развитием технологий тенденция сместится в сторону умных камер. Вероятно, в ближайшие годы количество умных камер, которые можно легко интегрировать, возрастет.
Среди различных отраслей пищевая промышленность предоставит огромный простор для рынка машинного зрения. Несколько компаний положительно отреагировали на разработку интеллектуальных решений для конкретных приложений. Будь то сортировка, порционирование, сортировка, обработка и проверка качества в процессе обработки и упаковки.
Если мы посмотрим на динамику рынка, то можно увидеть множество сильных движущих сил компьютерного зрения. Растущая потребность в контроле качества и инспекции наряду с растущим спросом на системы визуального контроля огромна. Растущий спрос на роботизированные системы с визуальным контролем и системы машинного зрения для конкретных приложений с внедрением систем машинного зрения 3D является одним из драйверов рынка.
Таким образом, компьютерное зрение расширит возможности и приведет к появлению искусственного интеллекта (ИИ) в промышленном машинном зрении. С расширением производства будут развиваться технологии машинного зрения. Кроме того, правительства выступают в поддержку инициатив по промышленному развитию.
Самая большая проблема заключается в том, чтобы справиться со сложностью интеграции промышленных систем машинного зрения. Отсутствие осведомленности о быстрых изменениях, происходящих в технологиях промышленных систем машинного зрения, должно быть устранено для достижения успеха.
Ключевые преимущества машинного зрения
Инструменты машинного зрения используются для проверки по-разному. При интеграции систем машинного зрения в производственный процесс отказ невозможен.
Безошибочная проверка
Система машинного зрения устраняет значительный риск сложных приложений и неправильно собранных продуктов. Если система машинного зрения построена на правильном разрешении камеры, освещении и оптике, она может проверять мельчайшие детали объектов, которые слишком малы для человеческого глаза.
Снижение затрат и времени простоя
Система машинного зрения увеличивает скорость процесса за счет устранения физического контакта. Это помогает сократить трудозатраты, необходимые для эксплуатации оборудования, а также снизить процент брака. Таким образом, устраняется время обслуживания, затраты, связанные с износом механических компонентов, и приводит к снижению производственных затрат.
Дополнительная безопасность
Машинное зрение снижает участие человека в производственном процессе. Обеспечивая дополнительную безопасность, он защищает рабочих от рискованной и опасной окружающей среды.
