Пять главных проблем трансформации корпоративного ИИ

Все CxO говорят о том, что искусственный интеллект — это путь вперед для их бизнеса, и поэтому на ИТ-директоров оказывается сильное давление, чтобы они дифференцировали свой бизнес с использованием технологий ИИ. Но как только они попадают в проекты трансформации ИИ, они начинают сталкиваться с другими проблемами. 5 главных проблем

  1. Нет четкой стратегии — многие ИТ-директора не знают, с чего начать свои проекты по трансформации ИИ. У них нет четкой стратегии или планов выполнения
  2. Нехватка талантов — несколько проектов застряли на полпути из-за отсутствия подходящего ресурса с опытом в области ИИ, а также знаниями в области бизнеса.
  3. Функциональные разрозненности — несколько организаций начинают свои проекты ИИ разрозненно и идут в разных направлениях. Из-за этих разрозненных проектов организации не могут воспользоваться реальными преимуществами трансформации ИИ.
  4. Недостаток данных — проектам ИИ требуется много качественных данных для точного построения модели. Но сбор и подготовка правильных данных для ИИ — настоящая проблема для многих организаций.
  5. Недостаточная инфраструктура ИИ — моделям ИИ требуется много вычислительной мощности для завершения обучения и оценки. Многие организации сталкиваются с проблемами инфраструктуры в процессе преобразования ИИ.

Чтобы узнать больше о проблемах трансформации ИИ и способах их решения, посмотрите видео 5 основных проблем трансформации ИИ (https://youtu.be/1VvZwWyGsXM) от Algomox и посетите веб-сайт Algomox www.algomox.com.