Что касается архитектуры, учащиеся могут посещать два разных типа школ. Одна школа может предлагать проектирование, а другая — архитектурный дизайн. На практике инженерия требовала много времени и много знаний. Эти две задачи часто выполнялись отдельно. Дизайнеры обращались к инженерам, когда им требовалась помощь. Однако, когда появляются новые технологии, упрощающие техническую сторону, можно объединить их в единую комплексную программу. Для архитекторов программное обеспечение AutoCAD позволило университетам объединить свои инженерные и дизайнерские программы в одну учебную программу.

Проблема, которая возникает, когда архитекторы не имеют опыта строительства, заключается в том, что они выдумывают здания, которые невозможно построить. Интегрируя их, дизайн не создается в вакууме, а сам процесс проектирования существует в пределах возможного.

В течение долгого времени существовали две экономические школы. Студент может посещать школу, которая специализируется на математическом моделировании человеческого поведения. Объем работы на этих курсах будет тяжелым по исчислению (задачи максимизации, минимизации и скорости изменения) и статистике, с использованием исчисления в его микро- и макрокурсах, а также по статистическому моделированию в эконометрике и теории игр.

В учебной программе, основанной на философии (которая, возможно, является проектной стороной экономики), нагрузка на курс будет включать больше теорий от известных экономистов. От американских мыслителей Просвещения до социалистов и коммунистов, австрийской экономики и Кейнса, до всего, что у нас есть сегодня. Эти программы часто больше фокусируются на различных конструкциях социальных систем и меньше на математике.

Машинное обучение — это технология, позволяющая программе по экономике объединить две дисциплины в одну всеобъемлющую дисциплину. Когда две практики объединяются, дизайнеры встречаются с инженерами. Раньше социальные системы можно было спроектировать, но невозможно построить. Вместо двух школ, существующих в вакууме, технология позволяет поставить две области в диалог. Результатом является динамическое сотрудничество, которое устраняет множество невозможных проектов на первом этапе создания.

Разработчики моделей могут научиться моделировать различные социальные системы на основе разных дизайнеров. Они могут строить капиталистические модели максимизации прибыли или социалистические модели максимизации общественного благосостояния. Классы могут исследовать различные конструкции в моделировании. Студенты могут научиться создавать модели старых мыслителей, находить пробелы в их мышлении и создавать новые модели, основанные на их собственной творческой интуиции.

Уже есть люди с обеих сторон, специалисты по машинному обучению и экономисты, которые хотят увидеть, как они объединяются:

  1. В этой статье специалисты по машинному обучению призывают экономистов и социальных наук к действию. Они способствуют сотрудничеству между машинным обучением и социальными науками.
  2. Эта статья, опубликованная в Journal of Economic Perspectives, написана с точки зрения эконометриста о том, какое место машинное обучение занимает в наборе инструментов Economist для моделирования. Машинное обучение: прикладной эконометрический подход

На экономическом факультете студент может реально освоить базовые задачи машинного обучения за 1–2 семестра — один курс «Введение в Python» и один курс «Введение в машинное обучение». Затем учебная программа может интегрировать то, чему научились на этих занятиях, во все занятия в течение следующих 3 лет.

Когда студент покидает школу экономики, он должен уйти с инструментами, необходимыми для создания и распространения своих моделей человеческого поведения и социальных систем. Школа готовит ученика к использованию и созданию моделей на протяжении всей жизни. Экономика становится художественной школой. Студенты – творцы.