В наши дни все говорят об искусственном интеллекте (ИИ). Недавно Массачусетский технологический институт объявил о плане стоимостью 1 миллиард долларов на создание нового колледжа для ИИ. Классическая настольная игра Монополия обновляется до Monopoly Voice Banking. Даже мода входит в тренд: Ив Сен-Лоран, кажется, сделал культурно значимый выбор, пригласив Google X и исследователя машин Александра Робике принять участие в кампании.

Посмотреть эту историю на Ryan.com.

Поскольку искусственный интеллект внедряется повсеместно, я решил поговорить с Гэвином Лью, управляющим директором Bold Insight, который является лидером UX с более чем 25-летним опытом исследований и дизайна продуктов. Он также недавно выступил с докладом на выставке International Home + Housewares Show под названием «Ключ к успеху с ИИ — не код, а пользовательский опыт.

Вот несколько интересных идей, которыми он поделился:

ИИ не нов

ИИ очень популярен, но все ИИ, которые я видел за последнее десятилетие, были построены по принципу «Если мы его создадим, это будет круто или Давайте просто посмотрим, что произойдет. Но я начал провел некоторые исследования и понял, что, говоря исторически, когда ИИ впервые появился в 1950-х годах, он фактически потерпел неудачу. В 1960-х годах Министерство обороны, АНБ и ЦРУ оценили машинное обучение и машинный перевод и обнаружили, что [эта технология] не развивалась 10 лет». Это было началом того, что называют первой зимой ИИ, когда финансирование темы ИИ было прекращено».

Мы можем войти в другую зиму ИИ

«Перенесемся в сегодняшний день, и вы увидите, как искусственный интеллект внедряется повсюду. Но я бросаю вызов всем, обычно в моей аудитории, спрашивая их: «Сколько людей использовали Siri?» Обычно ответ составляет около 95% или выше. Однако затем я спрашиваю: «Сколько людей все еще используют Siri?» Я также перечисляю все другие голосовые интерфейсы, и [в целом] я слышу решительное «нет».

«И вот где мы находимся. Мы просто создаем эту технологию и надеемся, что люди придут и увидят, что это круто. Итак, мой тезис таков: давайте предположим, что код работает, и перестанем похлопывать себя по спине. Вместо этого давайте спросим: создали ли мы пользовательский опыт, который действительно может формироваться [с помощью ИИ]?»

Что такое удобный ИИ?

«Моему соседу по комнате в колледже удалось построить первую нейронную сеть для обнаружения мошенничества с кредитными картами еще в 1991 году. Перенесемся в сегодняшний день, он говорит, что алгоритм [и технология] в значительной степени тот же, но опыт сильно отличается. Тот же коэффициент срабатывает при обнаружении мошенничества, но теперь пользователи получают текст или всплывающее окно, уведомляющее их о том, что мошенничество произошло. Ваша кредитная карта больше не отключается автоматически.

«Вот что я имею в виду, когда мы должны предполагать, что встроенный ИИ работает. Люди тратят много времени на программирование, очистку наборов данных и демонстрацию того, что ИИ может учиться, но потратили ли мы столько же времени на то, чтобы узнать, что выдает ИИ, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем? Именно здесь, я думаю, произойдет успех или провал [системы ИИ]».

Хотели бы вы получать подобные статьи каждую неделю прямо на ваш почтовый ящик? Подпишитесь, чтобы получать мою рассылку.

Мы на вершине айсберга ИИ

«Сейчас искусственный интеллект — это наука, но мы превращаем его в продукт. Но для многих компаний ИИ — это черный ящик. Что бы он ни выплюнул, они на это реагируют. У них нет гипотезы о том, что она должна делать, и я считаю, что без нее сложно создать хороший опыт. Вот почему вместо того, чтобы реагировать на быстро развивающиеся технологии, нам как дизайнерам продуктов нужно отступить. Нам нужно сказать: «Эй! Мне лучше начать терпеть неудачу быстро, если я буду отвечать за создание действительно хорошего продукта».

«[Нам нужно действительно подумать] о контексте. Мы знаем, что черный ящик, которым является ИИ, может выдать все эти возможности, модели и результаты. Но это не продукт. Нам нужно разработать опыт работы с выводами ИИ для наших пользователей. Если мы этого не сделаем, нас ждет еще одна зима ИИ».

UX и ИИ

«Сейчас это Дикий, Дикий Запад. Нет никаких рамок [о том, что ИИ должен и не должен делать]. Итак, давайте применим UX-фреймворк к искусственному интеллекту, потому что он должен учитывать все, что делают UX-специалисты — пользовательский контекст, пользовательскую среду, использование продукта, отзывы пользователей и т. д. У нас есть все необходимые процессы, так что давайте использовать результаты ИИ и создавать гипотезы, основанные на том, куда мы можем пойти».

Ждите вторую часть моего интервью с Гэвином!

Ссылки по теме