Анализ ссылочного профиля веб-сайта является одной из наиболее важных частей разработки стратегии SEO. В конце концов, ссылки по-прежнему считаются одним из самых мощных факторов ранжирования, поэтому, если наша цель состоит в том, чтобы улучшить ранжирование, нам необходимо иметь глубокое понимание всех аспектов нашего ссылочного профиля, а не просто смотреть на устаревшие метрики ссылок. такие как объемы ссылок, анкорные тексты и авторитетность домена.

В этом посте рассказывается, почему "релевантность" важна, почему ее трудно измерить, а также рассказывается об инструменте, который мы разработали в "Journey Further" для открытия этих данных для проведения углубленного анализа.

На сегодняшний день большинство анализов ссылочного профиля обычно сосредоточены на количестве ссылок и некотором количестве оценок авторитетности, в зависимости от того, какие инструменты вы используете, это могут быть, например, Moz DA или Ahrefs DR (Domain Rating).

Обычным результатом этого является цифра того, каков «разрыв в ссылках» по сравнению с ведущими конкурентами и сколько частей охвата/ссылок необходимо создать, чтобы закрыть этот разрыв.

Этот подход в какой-то мере служит своей цели, однако он полностью игнорирует один жизненно важный аспект ссылочного профиля, от которого зависит, окажетесь ли вы на 1-й или 10-й позиции, — релевантность вашим целевым ключевым словам.

Когда мы говорим о релевантности, обратите внимание на следующие фрагменты освещения, ссылающиеся на Evanscycles.com — что, скорее всего, будет иметь наибольшую рейтинговую силу?

Если вы сосредоточены на рейтинге доменов (DR), ваши первоначальные мысли заключаются в том, что освещение тайм-аута будет иметь большую силу, но при более тщательном рассмотрении вы увидите, что статья о тайм-ауте лишь кратко описывает велоспорт как тему, тогда как Tomsbiketrip.com Статья чрезвычайно ориентирована на велоспорт, туристические велосипеды и тормозные системы - ясно, что вторая статья, хотя и «более слабая» с точки зрения авторитета, скорее всего, передаст гораздо большую власть в рейтинге обратно Evans Cycles.

Это не новость ни для кого в SEO, все знают, что релевантность ссылочного профиля важна. Существует несколько патентов Google, которые предполагают, что релевантность получаемого вами покрытия напрямую влияет на вашу способность ранжироваться, например. фразовое индексирование, тематический рейтинг страниц.

Проблема в том, что очень сложно собрать надежные данные о релевантности ссылок.

В настоящее время релевантность ссылочного профиля можно оценить только с помощью комбинации следующих методов; просмотр анкорного текста, использование инструментов для просмотра широкой категории контента (например, Majestic SEO) и/или просмотр профиля ссылок вручную, чтобы получить общее представление о том, с чем связан профиль ссылок.

Все эти современные методы могут быть неточными и отнимать много времени, особенно если у вас большой ссылочный профиль.

Здесь на помощь приходит машинное обучение.

Мы создали инструмент, который анализирует профиль ссылок всего веб-сайта, а не отдельные статьи, используя те же данные «Понимание естественного языка» (из набора инструментов IBM Watson Machine Learning API), показанные в примере на странице начало сообщения, извлечение повторяющихся ключевых слов и сущностей, а также релевантности и частотности для каждой темы.

Это дает нам управляемый данными процесс для оценки релевантности профиля ссылки, позволяя нам понять все характеристики профиля ссылки, помимо показателей объема и качества (DR/DA).

Опираясь на это понимание, мы можем понять, какие пробелы существуют в релевантности ссылочного профиля, и использовать это, чтобы направлять наши стратегии PR / контента для привлечения ссылок из контента, который удовлетворяет этим областям.

Также очень вероятно, что Google использует машинное обучение естественного языка в своем алгоритме ранжирования, поэтому, помимо того, что он позволяет нам анализировать ссылочные профили в пакетном режиме, он также позволяет нам просматривать контент так, как его понимает поисковая система. Это.

Вот пример информации, которую вы можете извлечь из данных, используя один из профилей ссылок конкурентов нашего клиента —blinds-2go.co.uk

Мы можем видеть самые популярные ключевые слова, представленные в содержании, ссылающемся на сайт ниже, как и следовало ожидать, самые популярные ключевые слова — это все типы жалюзи.

Однако, копнув глубже, мы можем выявить темы, которые непропорционально плохо представлены в ссылочном профиле (или вообще не представлены), например, 'римские шторы' имеют показатель релевантности 18,62. strong>, почти в два раза меньше, чем в основных областях продукта — теперь у нас есть эта информация, и мы можем использовать эту область темы в качестве потенциальной цели для создания ссылок/охвата, улучшая показатель релевантности темы в профиле ссылок.

Это всего лишь один пример того, как можно использовать этот инструмент и такой вид анализа: наличие доступных данных обеспечивает более точное понимание профилей ссылок наших клиентов, что дает нам более глубокое понимание сильных и слабых сторон веб-сайтов — и, в конечном счете, того, на чем мы должны сосредоточиться. для улучшения своего рейтинга.

(Помните, что этот инструмент можно использовать для любого URL-адреса. Вы также можете использовать этот инструмент для анализа своего собственного веб-сайта, чтобы найти пробелы в содержании и релевантности, а не только в профиле ссылок!)

Если вы хотите провести аналогичный анализ вашего ссылочного профиля или контента, свяжитесь с нами здесь, и мы будем рады помочь!

Journey Further — это маркетинговое агентство, обеспечивающее ясность и скорость для таких компаний, как Sky, Evans Cycles и Vita Coco. Подробнее здесь.