Машинное обучение и искусственный интеллект являются двумя основными факторами, которые произвели революцию в способах стратегического планирования компаний. С помощью этих новых технологий компании могут формулировать процесс принятия решений на основе выявленных аномалий, шаблонов и прогнозных данных в больших наборах данных. Обеспечивая более низкие риски и более высокую прибыльность за счет управляемых данных и повышения производительности, эта технология играет ключевую роль в совершенствовании системы управления производством и поставками, особенно в обрабатывающей промышленности. Давайте подробно разберемся, как эти два направления: управление цепочками поставок и машинное обучение связаны друг с другом.

Как машинное обучение улучшает управление цепочками поставок?

Ускорение темпов доставки, повышение качества поставок и продуктов, а также лучшее понимание требований потребителей — вот некоторые из способов, с помощью которых технология способствует совершенствованию управления цепочками поставок. Другие воздействия включают в себя:

● Снижение затрат, повышение эффективности

Включение этой технологии в управление цепочками поставок помогает лучше понять факторы затрат путем анализа областей расходов и мер по снижению затрат. Идентификация помогает сократить расходы на фрахт, улучшить качество доставки за счет решения правильных проблем и минимизации рисков.

● Улучшенная статистика

Новейшие методы помогают организациям внедрять более быстрые и лучшие технологии в свои процессы. Коллективный подход неконтролируемого, контролируемого обучения и обучения с подкреплением, последние технологии активно работают над анализом факторов, серьезно влияющих на управление.

● Улучшение анализа потребительского спроса и интересов

Продукты или приложения, такие как Original4Sure, доступные на рынке, являются живым примером того, как технология помогает анализировать запросы и интересы потребителей. Создание прозрачности между пользователем и продуктами, которые они покупают, предлагая потребителям подробное описание продукта и помогая брендам понять предпочтения потребителей. Такие приложения, включающие в себя новейшие технологии, помогают брендам понять, каковы основные факторы, влияющие на продажи продукта. Таким образом, помогая им определить области улучшения.

● Улучшение качества и управления

Технологии машинного обучения, принятые на вооружение ведущими брендами или компаниями производственной отрасли, теперь расширяют свои границы до уровня качества поставщиков. Благодаря технологиям, обеспечивающим глубокое понимание цепочки поставок, руководители могут внедрять более совершенные иерархии отслеживания и отслеживания в цепочке поставок. Включение усовершенствованной системы отслеживания и отслеживания помогает тщательно анализировать закономерности уровней качества поставщиков и понимать масштабы улучшения для лучшего и удовлетворяющего клиентов обслуживания.

● Улучшенное планирование производства

Принимая во внимание множество факторов и ограничений и внимательно отслеживая каждый из них на предмет точности и улучшения, технология помогает улучшить планирование производства. Внедрение машинного обучения в цепочку поставок помогло оптимизировать производственный процесс, сделав его более быстрым и плавным.

● Улучшение работы службы поддержки

Предлагая клиентам персонализированный опыт, создавая разрыв между потребителями и поставщиками, технология помогает организации предлагать пользователям более качественную поддержку клиентов. Машинное обучение и искусственный интеллект помогают пользователю лучше взаимодействовать с платформой и создают среди них фактор лояльности, что еще больше способствует резкому увеличению продаж компании. Таким образом, эти новейшие технологии играют решающую роль в цепочке поставок для организации.

Заключительное примечание

Что ж, использование этой технологии в системе управления цепочками поставок произвело революцию, поскольку принесло различные положительные изменения с точки зрения прибыльности и роста компаний. Внедрение таких платформ, как Original4Sure и Supplytics, упростило и ускорило работу цепочек поставок крупных компаний, положительно повлияв на отдел продаж. Похоже, что перемены не исчезнут и будут править миром в грядущее время, когда машинное обучение и искусственный интеллект будут автоматизировать все в производственной отрасли.