Согласно новому отчету Grand View Research, Inc., к 2025 году объем мирового рынка глубокого обучения достигнет 10,2 млрд долларов США. движущей силой роста отрасли.

Быстрые улучшения емкости быстрого хранения информации, высокой вычислительной мощности и распараллеливания способствовали быстрому внедрению технологии глубокого обучения в такие отрасли конечного использования, как автомобилестроение и здравоохранение. Кроме того, ожидается, что потребность предприятий в понимании и анализе визуального контента для получения значимой информации будет способствовать развитию отрасли в течение прогнозируемого периода.

Растущая известность приложений с ускорением графического процессора (GPU) приводит к более широкому внедрению технологии в таких научных дисциплинах, как глубокое обучение и наука о данных. Организации используют нейронные сети глубокого обучения для извлечения ценной информации из огромных объемов данных для предоставления инновационных продуктов и улучшения качества обслуживания клиентов; таким образом, увеличивая возможности получения дохода.

Ожидается, что эта технология получит известность среди ключевых игроков и исследователей благодаря ее использованию для импровизации возможностей искусственного интеллекта в области обработки естественного языка (NLP), распознавания изображений и речи и компьютерного зрения. Поставщики решений прибегают к партнерским отношениям и сотрудничеству, чтобы войти в пространство глубокого обучения. Например, в январе 2016 года Movidius сотрудничал с Google, Inc., чтобы расширить свои возможности глубокого обучения на мобильных устройствах. В сентябре 2016 года корпорация Intel объявила о приобретении Movidius для импровизации своих решений для компьютерного зрения и глубокого обучения.

Чтобы запросить образец или просмотреть сводку этого отчета, нажмите на ссылку ниже: http://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/deep-learning-market.

Дополнительные основные выводы из отчета предполагают следующее:

  • Ожидается, что в сегменте оборудования будет наблюдаться самый быстрый рост из-за увеличения спроса на высокопроизводительные чипсеты, которые используются для запуска алгоритмов глубокого обучения.
  • Ожидается, что в сегменте программируемых вентильных матриц (FPGA) будет наблюдаться значительный рост благодаря повышенной энергоэффективности и способности преодолевать разрыв в производительности графических процессоров с использованием нескольких FPGA.
  • Ожидается, что сегмент здравоохранения будет расти значительными темпами, более чем на 55%, поскольку технология опережает трансляционную биоинформатику, медицинскую визуализацию и анализ, управляемый датчиками.
  • Ожидается, что рынок глубокого обучения в Азиатско-Тихоокеанском регионе станет самым быстрорастущим региональным рынком из-за увеличения расходов на технологии искусственного интеллекта и когнитивных вычислений.
  • Ключевые игроки отрасли включают корпорацию Intel, корпорацию NVIDIA, корпорацию IBM и корпорацию Microsoft.

Дополнительные отчеты этой категории:
https://www.grandviewresearch.com/industry/emerging-and-next-generation-technologies

Об исследовании Grand View:

Grand View Research, Inc. — американская компания, занимающаяся маркетинговыми исследованиями и консалтингом, зарегистрированная в штате Калифорния и имеющая штаб-квартиру в Сан-Франциско. Компания предоставляет синдицированные исследовательские отчеты, индивидуальные исследовательские отчеты и консультационные услуги. Чтобы помочь клиентам принимать обоснованные бизнес-решения, мы предлагаем исследования рынка, обеспечивающие актуальные и основанные на фактах исследования в различных отраслях, от технологий до химических веществ, материалов и здравоохранения.