Как начинающий специалист по данным, я хотел бы поделиться тем, каким будет будущее науки о данных. Согласно сайтам вакансий, спрос на навыки работы с данными растет в геометрической прогрессии. Это прекрасное время, чтобы стать специалистом по данным, выходящим на рынок труда.
Прежде чем заглянуть в будущее, позвольте мне рассказать вам об востребованной карьере в науке о данных.
Разработчик бизнес-аналитики
Средняя зарплата: $89 333
Роль — разработчик BI проектирует и разрабатывает стратегии, помогающие бизнес-пользователям принимать более взвешенные решения.
Известные компании: DollarShave Club, Discover и Liberty Mutual.
Архитектор данных
Средняя зарплата: $134 520
Роль — убедитесь, что решения для данных созданы для высокопроизводительных аналитических приложений для нескольких программ.
Известные компании: UPS, Humana, Dow Jones, Oracle.
Ученый по данным
Средняя зарплата: $139 840
Роль — извлечение, очистка, управление данными для организации. Специалистам по данным необходимо анализировать большое количество данных и находить закономерности, чтобы помочь принять лучшее решение.
Известные компании: Facebook, Capital One, Airbnb, Twitter.
Почему машинное обучение для будущего науки о данных?
Наука о данных включает машинное обучение. Нужно немного подумать о взаимосвязи между наукой о данных и машинным обучением.
Машинное обучение использует различные методы, такие как регрессия и контролируемая кластеризация. Данные в науке о данных могут возникать из машины или механического процесса, а могут и не возникать. Таким образом, основное различие между ними заключается в том, что наука о данных в более широком смысле не только фокусируется на алгоритмах и статистике, но и заботится о всей методологии обработки данных.
После следующих пяти лет они разработают возможность использовать все виды данных в режиме реального времени. Мы будем использовать такие технологии, как глубокое обучение, которое позволяет делать точные прогнозы и принимать решения. .
Наука о данных и машинное обучение — самые востребованные направления в ИТ-индустрии на данный момент. Сочетание правильных навыков и реального опыта поможет вам сделать успешную карьеру в этих популярных областях.
А вот и Вопросы для собеседования по науке о данных и Учебники по науке о данных.
Надеюсь, это даст вам четкое представление о будущем науки о данных.
Если вам нравится этот ответ, похлопайте
