В этом руководстве я покажу вам, как установить Fastai v0.7 на экземпляр Amazone EC2 и начать работу с блокнотом Jupyter для курса машинного обучения Fastai.
Шаг 1. Подключитесь к своему экземпляру EC2. Если вы не знаете, как это сделать, обратитесь к моему сообщению на Medium о том, как подключиться к экземпляру AWS EC2.
Шаг 2. Установите и обновите Anaconda
wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3–5.0.0.1-Linux-x86_64.sh
Выберите значение по умолчанию для установки Anaconda в домашний каталог. Скажите «да», чтобы добавить в .bashrc.
источник .bashrc
конда обновление конда
Шаг 3. Установите Fastai v0.7.
git клон https://github.com/fastai/fastai.git
компакт-диск Фастай
conda env создать -f environment.yml
Шаг 4. Установите pyqt4package
sudo apt-очистить
sudo apt-получить обновление
sudo apt-получить обновление
sudo apt-get install -y python-qt4
Шаг 5. Инициируйте и активируйте среду fastai
инициализация conda ‹SHELL›
конда активировать фастай
где <SHELL> — это оболочка, которую вы используете. Например, я использую Git Bash в Windows. Поэтому я бы набрал
конда инициализация баш
Шаг 6. Запустите и подключитесь к Jupyter Notebook (внутри среды fastai)
Если вы не знаете, как выполнить этот шаг, обратитесь к моему сообщению о том, как подключиться к Jupyter Notebook на AWS.
Шаг 7. Проверьте установку
Откройте блокнот Jupyter и введите
импортный фастай
фастая.__версия__
Если вы видите сообщение module 'fastai' has no attribute '__version__' , поздравляем, вы успешно установили Fastai v0.7, так как этот атрибут был добавлен только на Fastai v1 и выше.
Теперь вы можете приступить к реальной работе над курсом машинного обучения Fastai. Получайте удовольствие от обучения.
