Является ли маркетинг сегодня сложнее, чем тридцать лет назад? Это интересный вопрос, и, вероятно, он даст много ответов. Сегодня у нас больше возможностей, чем когда-либо, для охвата нашей целевой аудитории благодаря многоканальной среде, в которой мы живем. Более того, мы можем усовершенствовать наш рынок с помощью рекламы. Однако конкуренция высока, и выделиться становится все труднее.
Несколько десятилетий назад возможностей было немного. Помимо местного маркетинга — вспомните листовки и вывески на витринах — компании рекламируются по телевидению и радио. Конечно, самая большая проблема заключалась в том, что огромную часть зрителей и слушателей не интересовали продукты, с которыми они познакомились.
Мы предпочитаем современный маркетинг, потому что данные всегда у нас под рукой, а искусственный интеллект постоянно улучшает доступные нам возможности. С небольшими усилиями мы можем узнать больше о поведении аудитории, уловить закономерности и постоянно формировать и обновлять креативы для рекламы. Поскольку мы можем так хорошо знать нашу аудиторию, нам легче рекламировать и обращаться к ней таким образом, чтобы это нашло отклик.
Преимущества знания целевого рынка
Прежде чем мы перейдем к тому, как ИИ может помочь улучшить ваши маркетинговые усилия, почему вам в первую очередь должно быть интересно узнать свою аудиторию?
На самом деле, мы сделаем еще один шаг назад, потому что многие компании уверены, что они уже "знают" свою аудиторию. Однако одно дело иметь общее представление о том, на кого вы хотите ориентироваться, и совсем другое — проводить последовательные исследования на основе данных. Вы регулярно садитесь и оцениваете источник клиентов? Знаете ли вы самые популярные демографические данные и более мелкие детали? Если нет, то пора начинать.
Каждая платформа уникальна
Одна из причин, по которой вам необходимо понимать свою аудиторию, заключается в том, что каждый маркетинговый канал уникален. В наши дни мы не можем просто создать один набор контента и ожидать, что он будет одинаково хорошо работать в электронной почте, на Facebook и в LinkedIn. Как только вы поймете, какие сообщества существуют на каждой платформе, вам будет намного проще создавать онлайн-аудиторию.
Перемещение потребителей из социальных сетей в Интернет
Одна из причин, по которой внедрение социальных сетей было таким блестящим, заключается в том, что они предоставили потребителю второстепенную точку контакта. Теперь это основная точка контакта для многих, а это означает, что многие клиенты просматривают наши каналы в социальных сетях, а не наш веб-сайт. Если вы хотите переместить аудиторию из социальных сетей на свой сайт, лучше всего использовать контент. Для этого вам нужно понять свою аудиторию.
Когда вы создаете целевые страницы и контент, они должны находить отклик у вашей аудитории и каким-то образом привлекать их. Без знания вашей аудитории и ее поведения это будет излишне сложно.
Оптимизация пути клиента
Нам нужен не только контент для разных каналов, мы также должны учитывать путь клиента и то, где он находится на этом пути. Они только что впервые столкнулись с вашей компанией или активно хотят купить продукт, подобный вашему? С пониманием аудитории дверь к удовлетворению потребностей вашего потребителя открывается еще шире.
В конечном счете, знание аудитории позволяет нам использовать возможности по мере их появления. Вместо того, чтобы тратить капитал в надежде, что что-то приживется, мы можем использовать каждый дюйм наших ресурсов и инвестировать в области, которые имеют смысл, исходя из того, что мы о них знаем.
Инвестиции в аналитику на основе данных
Если вы обнаружите, что сомневаетесь в инвестициях в ИИ и понимание аудитории и нервничаете по поводу этого шага, рассмотрите следующие пять ключевых областей:
1. На кого мы обращаемся. ИИ позволяет нам получить представление о наших потребителях на совершенно новом уровне. Вместо того, чтобы ориентироваться на мужчин в возрасте от 18 до 30 лет, мы можем более точно исследовать и определять нашу аудиторию. Использование данных из таких источников, как файлы cookie и транзакции, — отличное место для начала. Информация, которую мы получаем, информирует нас о том, как мы производим высокоэффективные маркетинговые материалы.
2. Чего они хотят. Как только мы узнаем нашу аудиторию, нам нужно продолжать задавать больше вопросов. Какие проблемы или вопросы хотят решить наши потенциальные клиенты? С каждым годом кажется, что все больше и больше людей ожидают, что бренды будут знать не только, кто они, но и чего они хотят достичь. Чтобы быть конкурентоспособным в своей отрасли, вам нужно взять на себя инициативу и выяснить, где вы можете завоевать авторитет на рынке идей. Подумайте о содержании и темах, которые понравятся вашей аудитории, и подумайте о том, может ли ваше погружение в такие тактики, как планирование мероприятий и влиятельный маркетинг, принести результаты для маркетинговой стратегии вашей компании.
3. Когда общаться. Даже после того, как вы узнаете, кто ваша аудитория и чего она хочет, ваша маркетинговая стратегия не будет надежной, если вы не сможете определить, КОГДА связаться с ней. Прежде чем мы обсудим, как ИИ может обнаружить конвертирующую аудиторию, мы должны оценить, насколько эффективно множество доступных нам инструментов может определять время публикации и взаимодействия. После оценки поведения аудитории и выявления закономерностей инструменты определят оптимальное время для взаимодействия.
4. Где опубликовать – куда вы должны отправить свою последнюю кампанию? Этот вопрос останется без ответа без анализа данных. Если вы компания B2B, можно с уверенностью предположить, что LinkedIn — лучшая платформа для вашей аудитории, чем Facebook. Имея правильные данные, вы узнаете, где можно найти вашу аудиторию в Интернете, будь то социальные сети или различные публикации.
5. Почему они хотят вашего внимания. Пятая и последняя область рассмотрения вызывает самый важный вопрос из всех: почему аудиторию привлекает ваша компания? Они привлечены к вам просто из-за услуги, которую вы предлагаете, или это какая-то особенность услуги? Используя информацию, основанную на данных, многие компании смогли выделить УТП, которые отличают их так, как они никогда не могли себе представить.
Подробнее:Что такое искусственный интеллект и как он может повлиять на маркетинговые кампании Facebook?
Обнаружение конвертируемых аудиторий
Мы рассмотрели, почему важно знать свою аудиторию и что вы получите, инвестируя в инструменты искусственного интеллекта и идеи, основанные на данных. Осталось только показать вам, как обнаружить конвертирующую аудиторию. Это свяжет воедино всю ценную информацию, которая вам понадобится, чтобы узнать свою аудиторию и легко найти тех, кто с наибольшей вероятностью конвертируется.
Совсем недавно мы читали отчет о компании, которая отказалась от традиционной стратегии и вместо этого использовала DSA (динамическая поисковая реклама), DDA (атрибуция на основе данных) и интеллектуальное назначение ставок. Благодаря этому их новая формула сделала следующее;
• DSA — поиск новых ключевых слов.
• DDA — оцените эти ключевые слова.
• Интеллектуальное назначение ставок: автоматически делайте ставки, используя первые два шага (с учетом целей бренда).
Используя DSA, можно выявить высокоэффективные ключевые слова. Помимо предложения более быстрой альтернативы старым методам составления ключевых слов, динамические поисковые объявления помогают новым клиентам находить продукты.
Отсюда DDA продвигает эти ключевые слова на один шаг вперед и определяет их ценность. Это важно, потому что это означает, что мы не тратим время на ключевые слова, которые не приводят к конверсиям, но мы также можем автоматически расставить приоритеты на следующем шаге.
Используя решения для машинного обучения и искусственного интеллекта, маркетологи могут максимизировать конверсию и перейти к делу: к продажам. Вместо того, чтобы концентрироваться на цене за конверсию или на том, какие ключевые слова приносят больше всего кликов, мы теперь сосредоточимся на том, что приносит наибольший доход.
Полная воронка
В маркетинге всегда полезно напоминать себе, что в воронке есть несколько точек. Иногда слишком легко забыть и увязнуть только с одним типом клиентов. С помощью машинного обучения мы делаем больше, чем просто открываем новые закономерности и возможности. Мы привлекаем потенциальных клиентов дальше по воронке продаж и увеличиваем продажи.
Сводка
Теперь вернемся к вопросу, поставленному в начале этого руководства. Маркетинг сегодня сложнее, чем 30 лет назад? Наш ответ прост. Мы думаем, что это может быть проще, но только если вы знаете, что делаете.
Понимание вашей аудитории лежит в основе всего, что вы делаете в отделе маркетинга. Без хотя бы базового уровня понимания мы не можем эффективно использовать наши ресурсы. Хуже всего то, что потенциальные потребители остаются нетронутыми нашими усилиями. Но то же самое не должно быть верным для вас.
В последние годы искусственный интеллект и машинное обучение открыли возможности для создания единой стратегии. Вместо того, чтобы вручную просматривать аналитику и поведение аудитории, существуют инструменты, которые делают это от нашего имени. Они постоянно формируют и обновляют креативы, которые дают превосходные результаты. Если что-то не работает в вашей кампании, эти инструменты вступают в действие и гарантируют, что все пойдет по плану.
По крайней мере, мы надеемся, что вы получили несколько ключевых выводов, которые можно применить к стратегии вашей кампании. Но прежде чем позволить вам продолжить свой день, мы хотим заверить вас, что инвестиции в машинное обучение и искусственный интеллект не обязательно должны стать дорогостоящим процессом. Предлагаемые нами инструменты и ресурсы не только доступны для малого бизнеса, но и экономят время и деньги. Они могут привести вас к реальным целям и измеримым результатам. Со всеми этими тактиками, реализованными в ваших кампаниях, вы сразу же увидите ROMI.
Бонус! Инструмент безопасности OhNoo:
