Узнайте, как MVP превратился в первую клиентскую поставку.
Изменение способа работы некоторых важных бизнес-функций, таких как урегулирование задолженности, требует как глубокого понимания бизнеса, так и смелого мышления. В SoftwareMill мы гордимся тем, что работаем с компанией, основатели которой объединились и создали Flexys. Flexys — британская технологическая компания, которая меняет подход к работе в индустрии взыскания долгов.
Решение проблемы взыскания долга
Компания Flexys была основана в 2016 году Брайаном Смитом и Джоном Хикманом. Брайан и Джон работали в крупных корпорациях по разработке программного обеспечения на руководящих должностях в области решений для сбора и восстановления данных. Благодаря многолетнему опыту коммерческой деятельности, разработки и оперативного взыскания долгов они увидели на рынке пробел для совершенно нового решения по управлению долгом, построенного на современном технологическом стеке, использующем цифровую связь и искусственный интеллект. Существующие устаревшие системы громоздки и могут быть дорогими в обслуживании. Их также сложнее и дороже адаптировать и изменять, поскольку контроль, как правило, остается за поставщиком, а не за клиентом. Flexys стремится изменить эти отношения.
В то же время Брайан и Джон знали о предстоящих изменениях в нормативно-правовой базе, касающихся справедливого обращения с клиентами и защиты тех, кто может оказаться в уязвимом положении. Они смогли внедрить в системы Flexys новые и инновационные средства защиты, которые помогают кредиторам отбирать уязвимых клиентов для наиболее подходящего обращения и обеспечивать соблюдение требований.
Машинное обучение для определения наиболее эффективного способа взыскания задолженности
Оба основателя считают, что машинное обучение может сделать урегулирование долгов более эффективным для компаний и более человечным для клиентов, принимая во внимание их особые уязвимости.
Брайан Смит объясняет: «Flexys занимается исключительно взысканием долгов. Мы заинтересованы в эффективности процесса для наших клиентов и в том, как они могут помочь своим клиентам быстро вернуться на правильный путь. Есть конкретные вопросы, которые вы можете задать машинному обучению, чтобы помочь вам в этом. Насколько вероятно, что клиент выздоровеет без какого-либо вмешательства? Насколько вероятно, что клиент уже находится в плохом финансовом состоянии и ему потребуется гораздо больше поддержки с точки зрения затрат времени?
В одном примере мы рассматриваем процесс согласования, когда клиент и кредитор пытаются заключить соглашение о погашении долга, которого клиент может придерживаться. Мы стремимся предсказать вероятный результат этой договоренности в тот момент, когда агент и клиент могут настроить ее, чтобы повысить вероятность ее устойчивости. Машинное обучение также используется для прогнозирования того, какие каналы связи работают для каждого клиента и какое время контакта с наибольшей вероятностью заставит их заинтересоваться».
Забегая вперед, Flexys рассматривает возможность запуска всего процесса сбора данных с помощью модели машинного обучения.
Навыки работы с SoftwareMill — что мы привнесли в проект
Отвечая на вопрос о нашем сотрудничестве, Брайан Смит, технический директор Flexys, рассказывает о наших навыках, модели удаленной работы и четком наборе передовых методов, которым мы следуем, чтобы обеспечить высочайшее качество разработанного программного обеспечения:
"Нас впечатлил большой опыт команды SoftwareMill в области технологий, которые мы используем, и современных архитектурных методов.
На личном уровне они взаимодействуют с рабочей силой здесь, в Бристоле, и являются полноценными членами команды. Я думаю, что удаленная работа требует времени, чтобы развить навык, и они очень хороши в этом, что обеспечивает хороший уровень комфорта. Когда удаленная работа не осуществляется таким образом, возникает разрозненность и проблемы с управлением. Мы избежали этого благодаря совместному подходу.
Гибкость в работе как над фронтендом, так и над бэкендом помогла сохранить наш проект, а также их готовность решать любые поставленные перед ними задачи, всегда выполняя качественную работу».
Благодаря нашей поддержке компания Flexys смогла доставить товар своему первому клиенту.
Хотите узнать больше о деталях этого проекта? Прочитайте полный кейс, чтобы узнать, как мы помогли превратить MVP в полностью рабочий продукт и как мы поддержали создание команды.
