Приобретение компании Nike компании Celect и «продвижение данных» в розничной торговле
Приобретение компании Nike компании Celect свидетельствует о том, насколько сильно розничные торговцы делают ставку на ИИ для преобразования своей деятельности. Увеличиваются не только бюджеты проектов ИИ, розничные продавцы также нанимают больше профилей, связанных с данными, чтобы понимать данные и работать со сторонними решениями более значимым образом. Мы описываем, как приобретение Nike компании Celect служит барометром для внедрения ИИ в отрасли и уровня «скорости передачи данных».
За последние несколько лет наблюдается неуклонный рост ритейлеров, внедряющих и планирующих внедрять инициативы в области искусственного интеллекта. Крупные недавние инвестиции и приобретения являются ощутимым доказательством того, что все больше розничных продавцов приспособляются к технологиям, которые позволяют им удовлетворять новые реалии и требования клиентов, в духе Celect & Nike.
Благодаря способности автоматизировать около половины всей розничной деятельности и включать в себя аналитические данные и источники данных, недоступные людям, вопрос больше не в том, собираются ли ритейлеры вкладывать средства в технологии искусственного интеллекта, а в том, как гораздо дольше, чем они могут себе позволить не.
Неиспользованные приложения для ИИ в эксплуатации, большие возможности
Розничные торговцы, которые уже внедрили ту или иную форму ИИ, как правило, сосредоточили больше своих инициатив и расходов на ИИ, ориентированном на клиентов (74%), со всеми прибамбасами, такими как умные чат-боты, персонализированный поиск в Интернете и поразительно точные рекомендации по покупкам.
Но Capgemini считает, что к 2022 году розничные торговцы могут достичь экономии до 340,2 млрд долларов за счет масштабирования ИИ по всем операциям: закупкам, цепочке поставок, логистике, возврату и хищениям в магазинах.
Лидировать ли розничные торговцы одной категории по внедрению ИИ? Одежда и обувь.
Розничная торговля модной одеждой - это вертикаль, в которой ритейлеры не могут игнорировать необходимость проявлять инициативу, а не реагировать. Некоторым ритейлерам, таким как H&M, пришлось усвоить этот урок на собственном горьком опыте.
Шведский гигант быстрой моды ведет очень публичную борьбу с чрезмерным избытком запасов. Бренд только начинает лассо в своих убытках благодаря проектам цифровой трансформации, включая искусственный интеллект и другие инициативы по анализу данных, которые охватывают всю цепочку создания стоимости.
Фактически, часть новой миссии H&M - стать лидером отрасли в области расширенной аналитики и искусственного интеллекта. В первой половине 2019 года у этого ритейлера уже наблюдается рост продаж на 11%. Возьмут ли другие ритейлеры H&M в качестве примера того, как использовать инновации, чтобы изменить ситуацию?
Новости о громком приобретении: Nike & Celect
Было бы упущением не упомянуть о важном деловом шаге, о котором много говорилось в этом месяце. Гигант спортивной обуви и одежды Nike приобрела бостонскую компанию Celect, прогнозирующую аналитику и фирму по оценке спроса в начале августа.
По заявлению Nike, приобретение Celect позволит бренду ускорить сопоставление запасов с потребностями клиентов, не тратя годы на разработку технологии собственными силами.
Это приобретение произошло после длинной череды других, поскольку Nike инвестирует как в другие бренды (например, Converse, Hurley), так и в технологии (например, Zodiac, Invertex).
Интересно отметить, что Nike предпочла полностью приобрести Celect вместо того, чтобы заключать контракты на свои услуги по модели SaaS. Сможет ли этот шаг выполнить свое обещание по обеспечению масштабов? Или корпоративная культура подавит независимый дух инноваций? Время покажет. Вот некоторые из выявленных за и против.
В любом случае, приобретение Nike компании Celect демонстрирует важный момент: успешные розничные продавцы осознают ценность решений искусственного интеллекта и машинного обучения для своего бизнеса и готовы пойти на крайности, например заплатить большие деньги, чтобы получить такое конкурентное преимущество.
Итак, для всех остальных розничных продавцов, как они могут использовать ИИ в интересах своего собственного бизнеса?
Не можете купить компанию? Другие способы раскрыть потенциал ИИ в розничной торговле
Конечно, не все другие модные ритейлеры могут, должны или должны «тянуть Nike», чтобы улучшить свои операции с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Судя по тому, что мы наблюдаем, многие бренды выбирают другие стратегии, которые позволят им получать информацию и действовать на основе своих данных, независимо от того, собираются ли они внутри компании или через внешних поставщиков.
Новая роль розничной торговли в условиях повышенного спроса: профили данных
Все большее число розничных продавцов расширяют свои команды, добавляя профили данных. Эти профессионалы могут помочь брендам лучше понять данные, которые они собирают с помощью собственных или внешних решений. Таким образом, бренды создают правильную инфраструктуру, позволяющую им эффективно работать с внешними поставщиками.
Мы нашли приблизительное количество профилей по науке о данных для нескольких крупных ритейлеров. Взяв годовую выручку каждого продавца, мы рассчитали количество сотрудников, работающих с данными, на миллиард долларов дохода.
На что указывают эти цифры? Во-первых, инвестирование в профили данных демонстрирует уровень зрелости, или «продвижение данных», в отношении того, насколько розничные торговцы ценят данные, которые они имеют или могли бы иметь, и чего они могут достичь с их помощью.
Эти профили имеют свою цену. Заработная плата Data Scientist в США, как правило, находится в диапазоне 100–300 тысяч долларов (данные Glassdoor). В зависимости от того, решит ли бренд развиваться собственными силами или работать со сторонними поставщиками, это будет означать разницу между наймом всей команды или нескольких ключевых специалистов, соответственно.
Таким образом, готовность выделить значительную часть бюджета на данные также указывает на заинтересованность в создании структуры людей и услуг, которые могут реализовать этот потенциал. В этом смысле розничные продавцы с пересылкой данных понимают, что при более эффективном использовании данных они могут принимать более быстрые и обоснованные решения для улучшения своего бизнеса.
Розничные продавцы с пересылкой данных понимают, что, лучше используя данные, они могут принимать более быстрые и обоснованные решения для улучшения своего бизнеса.
Профили данных внутри розничной организации не обязательно указывают на инновации, которые осуществляются исключительно внутри компании, а скорее на понимание того, чего можно достичь с помощью данных, с целью более быстрого получения прибыли и по разумной цене. Иногда это достигается путем партнерства с экспертами в определенных областях бизнеса бренда.
Ищем сторонних поставщиков для скорости и гибкости
Как мы уже говорили в предыдущем посте, розничные продавцы по-разному подходят к техническим решениям и разработке программного обеспечения. Некоторые розничные торговцы предпочитают создавать технологии собственными силами, а другие стремятся удовлетворить эти потребности. Приобретение компании Nike компании Celect - это пример того, как внешнее решение стало внутренним, но есть множество примеров, в которых они сосуществуют.
Полное или частичное привлечение внешних поставщиков дает много преимуществ. Проще говоря, сделать это быстрее, проще, обеспечивает большую гибкость и требует меньших затрат. Учитывая стремление внедрять технологии искусственного интеллекта, розничные продавцы действительно могут извлечь выгоду из внешних технологий, особенно когда они предлагаются через модели SaaS.
С другой стороны, некоторые поставщики программного обеспечения и технологий также уловили возможность привлечь внимание ритейлеров, стремящихся оптимизировать свои розничные операции. Приобретая стартапы, предлагающие ИИ-решения для управления запасами, эти поставщики пытаются расширить свои портфели за счет розничных продавцов. Например, возьмем многоотраслевого поставщика решений для цепочек поставок JDA Software, приобретшего BlueYonder в прошлом году или всего несколько месяцев назад, когда поставщик оборудования в магазине Zebra Technologies завершил приобретение Profitect.
В то время как эти приобретения расширяют спектр предложений материнской компании, лазерный фокус Nextail всегда был сосредоточен и всегда был на вертикали розничной торговли модной одеждой. Он не такой узкий, как отечественные собственные технологии, и не такой широкий, как универсальные решения.
Наши клиенты получают лучшую маржу при меньших запасах, возможность преодолевать устаревшие системы и полную организационную гибкость, при этом розничным торговцам не нужно покупать целую компанию.
Впереди захватывающие времена, поскольку розничные торговцы продолжают сосредотачиваться и вкладывать средства в трансформацию своей деятельности изнутри и снаружи. Если вы розничный продавец, мы хотели бы показать вам, как Nextail может помочь вам идти в ногу с темпами инноваций и стать гибкой розничной организацией с опережением данных. Посетите наш сайт, чтобы запланировать демонстрацию с кем-нибудь из нашей команды!
Методология
Для получения результатов мы использовали LinkedIn Recruiter для поиска крупных брендов лиц, которые в настоящее время работают с любыми из следующих должностей: специалист по анализу данных, инженер по машинному обучению, менеджер по анализу данных, специалист по науке о данных, инженер по данным, директор по науке о данных, Руководитель отдела науки о данных, специалист по данным, консультант по данным, менеджер по данным, главный директор по данным, разработчик больших данных, руководитель отдела управления данными, архитектор данных.
Затем мы использовали недавний общедоступный годовой доход каждой компании, чтобы рассчитать количество сотрудников, работающих с данными, на миллиард долларов дохода.
Nextail - это умная платформа для розничного мерчендайзинга. Разработанный экспертами в сфере розничной торговли, он обеспечивает гибкие решения на основе данных для удовлетворения растущих потребностей потребителей.
