Многие задаются вопросом, как они могут воспользоваться самой горячей вакансией, которая появляется в Data Science. Конечно, область науки о данных является самой привлекательной в нынешнюю эпоху, но это не значит, что рабочие места можно легко получить.
Итак, если вы считаете себя достаточно компетентным, но все еще не смогли устроиться на работу в области науки о данных. Затем просмотрите это руководство, потому что с помощью этого поста вы сможете узнать о некоторых важных качествах, которые вам необходимо развить, чтобы поднять свою карьеру в науке о данных.
Совершенствуйте свои навыки!
Поскольку наука о данных требует овладения некоторыми конкретными навыками, учитывая критические требования к работе, которые отрасль ожидает от вас, она ожидает, что вы блестяще освежите свой набор навыков. В первую очередь в вашем распоряжении должны быть Python, SQL и R, за которыми снова должны следовать Tensorflow, Jupyter Notebooks и AWS.
Чтобы получить непревзойденный опыт, посетите Курсы по науке о данных в Гургаоне
Продолжайте расширять свое портфолио
Создание простого портфолио с убедительным набором знаний и опыта работы — лучшее, чем вы можете обладать, чтобы повысить свои шансы быть принятым на работу. Обучение машинному обучению в Дели — это просто одно из лучших мест, где вы можете получить достаточный объем знаний, чтобы стать подходящим кандидатом для фирм, нанимающих специалистов по данным. Курс Python в Гургаоне также окажется в равной степени полезным при поиске работы в области науки о данных.
Разработать и поддерживать свой собственный сайт
Если вы действительно хотите выделиться, рекомендуется иметь собственный веб-сайт. Кроме того, веб-сайт, который вы создадите для себя, также должен часто обновляться. Кроме того, имея собственный веб-сайт, вы также должны постоянно обновлять свои профили в Kaggle и GitHub, чтобы отслеживать свое превосходство над языком и сохранять свои навыки заметными в сообществе разработчиков компьютеров и рекрутеров.
Если пост показался вам интересным, вы можете продолжить чтение по той же теме, щелкнув КАК НАЧАТЬ УСПЕШНУЮ КАРЬЕРУ В ОБЛАСТИ ДАННЫХ?
Заинтересованы в карьере аналитика данных?
Чтобы узнать больше о курсе Data Analyst with Advanced excel — Зарегистрироваться сейчас.
Узнать больше о курсе Data Analyst with R — Зарегистрироваться сейчас.
Узнать больше о курсе Big Data — Зарегистрироваться сейчас ».
Чтобы узнать больше о машинном обучении с использованием Python и Spark — Зарегистрируйтесь сейчас.
Чтобы узнать больше о курсе Data Analyst with SAS — Зарегистрируйтесь сейчас.
Чтобы узнать больше о данных Курс Аналитик с Apache Spark — Зарегистрируйтесь сейчас.
Чтобы узнать больше об курсе Аналитик данных с анализом рыночных рисков и моделированием — Запишитесь сейчас.
