5 способов, которыми искусственный интеллект меняет методы работы компаний

«По данным Геологической службы США, в понедельник утром в пяти милях от Вествуда, штат Калифорния, было зарегистрировано мелкое землетрясение магнитудой 4,7. Темблор произошел в 6:25 утра по тихоокеанскому времени на глубине 5,0 миль ».

Вышеупомянутый абзац является отрывком из статьи, написанной по алгоритму и опубликованной в LA Times в 2014 году. Круто, правда?

Ну ничего нового. От спортивных новостей и финансовых отчетов до стихов и даже романов - все больше и больше контента создается с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Некоторые СМИ выпускают более 30 000 местных новостей в месяц с использованием ИИ - и отличить сложно.

Это подводит нас к сути определения ИИ, широкого термина для описания того, как компьютерное программное обеспечение имитирует поведение человека с целью решения проблем лучше и быстрее, чем это делаем мы.

ИИ готов повлиять не только на написание контента, но и на здравоохранение, производство, покупки, развлечения и любую область нашей жизни, которую вы можете себе представить.

В этой статье я остановлюсь на 5 способах, которыми ИИ меняет способ ведения бизнеса.

ИИ может быть либо вспомогательным инструментом, либо инструментом замены для рабочих мест, задач и даже целых отраслей. Все будет зависеть от того, как вы готовите свою компанию к будущему. Вот пять направлений, которые вы можете реализовать сейчас.

1. Автоматизация набора

Скорее всего, вы уже используете ИИ в своем бизнесе для автоматизации скучных и повторяющихся задач, таких как отправка последовательностей электронных писем потенциальным клиентам или создание счетов.

Однако ИИ может сделать больше.

Одним из важных подмножеств ИИ является Машинное обучение - алгоритмы, которые анализируют большие объемы данных, выявляют закономерности и предсказывают результаты. В машинном обучении замечательно то, что оно идет дальше автоматизации, а не просто отправляет счета, когда вы скажите это, например, но предугадывая, когда должны быть отправлены счета, кто их получает, а кто нет, когда должны быть платежи и многое другое.

Автоматизация машинного обучения теперь помогает отделам кадров с наймом сотрудников, автоматизацией таких процессов, как проверка резюме, отслеживание кандидатов и планирование собеседований. Искусственный интеллект сделает прием на работу более эффективным, сэкономит много времени и использует большие объемы данных, чтобы сопоставить опыт, знания и навыки соискателя с требованиями работы.

Кроме того, чат-боты будут проводить собеседование с кандидатами в качестве еще одной части процесса отбора, анализируя ответы и даже выражения лиц, чтобы определить, подходит ли этот человек для компании.

Все это хорошие новости для специалистов по персоналу, учитывая, что 52% руководителей по привлечению талантов говорят, что самая сложная часть найма - это определение подходящих кандидатов из большого пула соискателей.

2. Персонализация маркетинга и продаж

ИИ обещает произвести революцию в маркетинге и продажах и фактически делает это прямо сейчас. Например, ИИ будет квалифицировать потенциальных клиентов намного быстрее и эффективнее, чем люди, позволяя торговым представителям просто заключать сделки.

Подумайте, например, сколько времени представитель может потратить на обновление и очистку системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) компании. AI может сделать CRM самообновляющейся системой с автокоррекцией, которая просто работает на вас.

Машинное обучение может анализировать данные о ваших потенциальных клиентах и ​​предсказывать, кто купит. Разве это не пригодится? Это называется предиктивный маркетинг.

Не только это, но и AI может также создавать гипер-персонализированные сообщения электронной почты / чата для каждого потенциального клиента, создавать целевой контент и предложения по перекрестным продажам и дополнительным продажам для каждого клиента. Более того, ИИ может сделать все это сам, без особого вмешательства человека - вам просто нужно установить чат-бота на своем веб-сайте.

И, конечно же, ИИ работает для таргетинга рекламы, сбора и анализа огромных объемов исторических данных, чтобы решить, какая реклама лучше всего подходит для каких людей. Маркетологи могут использовать ИИ для анализа поведения и поиска неожиданных связей между различными переменными, такими как предыдущие шаблоны кликов, информация о местоположении и частота использования приложения, чтобы лучше ориентироваться на клиентов.

3. Упрощение поддержки клиентов

Как и в продажах, чат-боты берут на себя поддержку клиентов. Они быстро отвечают на запросы, доступны 24/7 и направляют клиентов к представителю только при необходимости. Здесь есть две важные статистические данные: до 80 процентов взаимодействий со службой поддержки может обрабатываться одним чат-ботом; и более 40% людей предпочитают чат в режиме реального времени другим методам связи, потому что это не позволяет их заблокировать.

Фактически, клиенты чувствуют себя наиболее удовлетворенными во время пути к покупателю при использовании функции живого чата (92%), по сравнению с голосом (88%), электронной почтой (85%) и даже обменом сообщениями в социальных сетях (Facebook 84%, Twitter 77%). .

Представители службы поддержки могут сотрудничать с роботами, чтобы упростить свою работу. Интересным случаем было бы использование ИИ для анализа данных о звонках клиентов, классификации взаимодействий на основе положительных или отрицательных результатов, а затем анализа шаблонов в каждой категории, чтобы предоставить сценарий с наиболее эффективными фразами для использования во время звонков в службу поддержки.

AI также может помочь службе поддержки клиентов посредством анализа настроений (также известного как AI эмоций) - классификации заявок на разочарованные, нейтральные, взволнованные и т. Д. Располагая этой информацией, агенты могут более эффективно расставлять приоритеты задач и эскалировать запросы.

4. Повышение безопасности

Учитывая, что все научно-фантастические фильмы предсказывают темное будущее, в котором роботы ИИ порабощают человечество, странно думать, что мы должны позволить ИИ позаботиться о безопасности нашего бизнеса.

Однако факт в том, что большинство нарушений кибербезопасности происходит по вине человека. Таким образом, ИИ может сделать наши компьютеры и сети более безопасными, отфильтровывая вредоносные программы, спам и фишинговые сообщения электронной почты еще до того, как их откроет человек.

Машинное обучение, которое уже проанализировало поведение наших клиентов, может легко распознать, кто является клиентом, а кто нет, тем самым предотвращая кибератаки или реагируя на них в режиме реального времени.

У ИИ есть много текущих и будущих приложений для обеспечения безопасности, помимо защиты от хакеров, таких как защита конфиденциальности и предотвращение преступности. По мере того как угрозы безопасности и персональным данным становятся все более распространенными (вспомните, например, скандал с Cambridge Analytics), ваш бизнес завоюет доверие, если вы внедрите ИИ в свою кибербезопасность.

5. Снижение эксплуатационных расходов

На этом этапе должно быть очевидно, что ИИ обладает потенциалом экономии времени, устраняя рутинные задачи из вашего списка дел и делая ваш персонал более эффективным и продуктивным. Таким образом, внедрение автоматизации искусственного интеллекта в вашем бизнесе высвободит время для других задач, уменьшит человеческий фактор (который стоит денег) и даже устранит необходимость в некоторых должностях или, по крайней мере, необходимость контролировать определенные задачи.

В производстве решения искусственного интеллекта могут сделать производственный процесс более эффективным и обеспечить такие функции, как прогнозирующее и профилактическое обслуживание и обновления, что означает сокращение времени простоя и меньшие расходы.

А как насчет первоначальных затрат? Конечно, есть затраты на внедрение, но в долгосрочной перспективе они того стоят. Вам просто нужно посмотреть доступные варианты. Например, когда дело доходит до внедрения чат-бота, вы можете либо купить готовое решение, либо даже попробовать его бесплатно; использовать платформы самообслуживания для создания чат-бота в рамках фреймворка; или создать чат-бота с нуля.

Другие приложения ИИ имеют другую структуру затрат, некоторые из которых связаны с покупкой оборудования, а не просто подпиской на облачное программное обеспечение. Однако со временем ИИ станет более доступным даже для небольших компаний.

Это только начало

Основной докладчик ИИ Джереми Гутче говорит, что нынешнее состояние ИИ таково, что роботы рассматриваются только как милые и полезные, но в будущем они смогут делать гораздо больше, чем даже самый умный человек - и это когда наша реальность начнет кардинально меняться.

А пока вы можете начать внедрять ИИ в свой бизнес, чтобы повысить производительность и доход, используя преимущества автоматизации машинного обучения и прогнозирования.

Когда вы начнете это путешествие и погрузитесь в мир ИИ, вы обнаружите, что потенциал безграничен.

Научитесь писать как идейный лидер с помощью моего еженедельного информационного бюллетеня Думай. Писать. Ведите. Подпишитесь здесь.