https://jaedukseo.me/ppt/powerdeep.pdf
Нам нужно много данных → это огромный недостаток.
Мы изучаем представление → напрямую → и именно поэтому оно работает так хорошо.
Даже в RL → нам нужно много данных → и это действительно может быть недостатком на каждом шагу.
И все обучение с учителем — это обратное распространение → градиентный спуск → производная. (это было вдохновлено зрительной корой человека).
Даже в 2005 году был достигнут некоторый хороший прогресс.
Но дела действительно пошли в гору → с GPU.
А теперь сумасшедший прогресс → очень впечатляет.
Это может быть благодаря разным архитектурам. (для лучшего обмена информацией). (а также большой прогресс в медицинских изображениях).
Но как насчет того, чтобы научиться рассуждать?
Используется в настройках НЛП → но не ограничивается НЛП.
Может делать удивительные вещи → быть в состоянии заметить разницу.
И новая волна программирования приходит в город.
Самоконтроль может быть ответом на → быстрое и эффективное обучение.
Угадайте, пример изменился сейчас.
Это очень хорошо работает для НЛП → таких как BERT или других.
Использование GAN для обучения → неопределенность очень интересный подход.
Более вероятная область → имеет низкую энергию, а в других областях → она отличается.
Революция ИИ → потребует времени → но она тоже грядет, богатство создаст еще большее неравенство.
