66 дней данных
День 21 из 66 дней данных
Документирование моего учебного путешествия по науке о данных
Практическое руководство по scikit-learn
В день 21 из 66 дней данных я начал свой день с преподавания практического руководства по scikit-learn студентам, изучающим медицинские технологии, через Zoom. Этот вводный курс Python для науки о данных в области здравоохранения сокращен до 3 недель по сравнению с обычным 16-недельным семестром, и, как также упоминалось в предыдущем сообщении в блоге, удивительно, как студенты могут
Это также ознаменовало почти последний день занятий в том смысле, что лекций больше не будет. В частности, последние несколько дней занятий будут днями презентаций, на которых студенты расскажут о своем мини-проекте, посвященном анализу набора данных Kaggle, относящегося к здравоохранению.
На снимке экрана ниже показаны инструкции по распределению мини-проектов, которые были переданы студентам. Я, вероятно, расскажу об этом больше в следующем или будущем посте.
Сегодня я также начал планировать публикацию более подробного сообщения в блоге, в котором scikit-learn освещается более подробно.
Шаблон понятия для 66 дней данных
Мой хороший друг Кен Джи снял на YouTube видео, объясняющее, как он использует данные для оптимизации своей жизни, и в этом видео он поделился шаблоном Notion для 66 дней данных. Вдохновленный этим, я также хотел бы создать производную версию моего собственного шаблона Notion.
В настоящее время я изучаю возможность использования Notion, чтобы управлять своей жизнью в качестве профессора / исследователя и создателя контента (в качестве ютубера и блогера). Потратив некоторое время на использование этого инструмента, я считаю, что есть много функций, полезных для управления знаниями (создание заметок, систематизация идей и планирование контента). В ближайшем будущем я займусь этим подробнее.
А пока вот предварительный просмотр:
Что еще замечательно в Notion, так это то, что есть API, который я могу использовать для доступа к информации из моих данных Notion, который можно использовать для создания веб-приложения, управляемого Notion, с помощью Python. Таким образом, я научусь это делать в ближайшие недели.
Прочтите эти далее
- Как освоить Python для науки о данных
Вот основной Python, который вам нужен для науки о данных - Как освоить панд для науки о данных
Вот основные панды, которые вам понадобятся для науки о данных - Как создать приложение AutoML на Python
Пошаговое руководство с использованием библиотеки Streamlit - Стратегии изучения науки о данных
Практические советы по проникновению в науку о данных - Как создать простой веб-сайт-портфолио БЕСПЛАТНО
Пошаговое руководство с нуля менее чем за 10 минут
✉️ Подпишитесь на мой список рассылки, чтобы получать мои лучшие обновления (а иногда и бесплатные) в Data Science!
Обо мне
Я работаю полный рабочий день адъюнкт-профессором биоинформатики и руководителем отдела интеллектуального анализа данных и биомедицинской информатики в исследовательском университете в Таиланде. В нерабочее время я ютубер (он же профессор данных), снимаю онлайн-видео о науке о данных. Во всех обучающих видео, которые я делаю, я также размещаю записные книжки Jupyter на GitHub (страница Data Professor GitHub).
Свяжитесь со мной в социальной сети
✅ YouTube: http://youtube.com/dataprofessor/
✅ Веб-сайт: http://dataprofessor.org/ (в разработке)
✅ LinkedIn: https: // www. linkedin.com/company/dataprofessor/
✅ Twitter: https://twitter.com/thedataprof/
✅ FaceBook: «http://facebook.com/dataprofessor/ женщина
✅ GitHub: «https://github.com/dataprofessor/
✅ Instagram: https://www.instagram.com/data.professor/
