Как сохранить веру в искусственный интеллект и глобальное управление: подход Сингапура

Сегодня наблюдается глобальное возрождение искусственного интеллекта (ИИ). Хотя этот термин был придуман 70 лет назад, недавние достижения в области вычислительной мощности и сенсорных технологий расширили возможности ИИ для обработки данных, извлечения информации и ее применения для оказания влияния на жизнь людей.

Эта статья служит двум целям. Во-первых, выясните, почему ИИ требует реакции глобального управления. Во-вторых, покажите, как Парижский форум мира (PPF) является идеальной платформой для такого проекта, как сингапурский подход к ориентированному на человека ИИ, для содействия глобальному управлению.

Преимущества ИИ

Преимущества ИИ могут быть реализованы на индивидуальном, национальном и глобальном уровнях.

На индивидуальном уровне ИИ может значительно улучшить качество нашей жизни. Например, ИИ может дать представление о наших личных качествах и предпочтениях, что позволяет лучше контролировать среду обитания и лучше реагировать на чрезвычайные ситуации в области здравоохранения. На национальном уровне ИИ может трансформировать бизнес, создавая возможности для инноваций и повышения конкурентоспособности. Правительства могут использовать ИИ для улучшения предоставления государственных услуг и обеспечения более эффективного принятия решений.

Наибольшее значение ИИ для глобального управления заключается в его способности помогать решать глобальные проблемы. Например, благодаря мониторингу рисков урожая в режиме реального времени ИИ позволяет нам максимизировать производительность при одновременном снижении воздействия на окружающую среду. ИИ также можно использовать для изучения изменения климата, прогнозирования связанных с ним рисков и поиска потенциальных решений для международного сотрудничества.

Учитывая его многочисленные преимущества, ожидается повсеместное развитие и использование ИИ.

Проблема глобального управления ИИ

Как и любая технология, ИИ не лишен рисков и проблем. Они еще больше усугубляются, учитывая распространенность ИИ. Некоторые общие проблемы включают в себя:

(а) Машинное обучение требует большого количества данных для повышения точности. Однако данные могут отражать человеческие предубеждения. Вот почему, например, некоторые программы искусственного интеллекта, используемые для найма, все еще могут проявлять гендерную предвзятость при принятии решений о найме. Широкое использование таких программ ИИ может еще больше укрепить эти предубеждения и увековечить дискриминацию и неравенство.

(б) Некоторые программы ИИ обрабатывают данные, превышающие наши когнитивные возможности. Эта непрозрачность в принятии решений приводит к снижению прозрачности и подотчетности. Там, где решения ИИ напрямую влияют на человеческие жизни, это также снижает нашу способность обращаться за помощью.

(c) Автоматизация ИИ когнитивных задач более низкого уровня на рабочем месте может привести к смещению задач. Хотя это не обязательно приводит к потере работы, это поднимает серьезную проблему переквалификации рабочих во всем мире для экономики, основанной на ИИ.

Основополагающим вопросом здесь является доверие. Если доверие к ИИ будет потеряно, мы потеряем возможность максимизировать потенциальные преимущества ИИ для человечества.

Подход Сингапура

Именно эта связь между доверием, максимизацией выгод и управлением лежит в основе сингапурского подхода к ориентированному на человека ИИ (подход Сингапура). Сингапурский подход состоит из трех инициатив, направленных на укрепление общественного доверия и стимулирование инноваций:

(a) Модельная схема управления ИИ.Эта живая схема, выпущенная в январе 2019 года, предоставляет компаниям практические рекомендации по масштабному развертыванию ИИ, которые преобразовывают этические принципы ИИ, такие как объяснимость, прозрачность, справедливость и ориентированность на человека, в реализуемые практики.

(b) Консультативный совет по этичному использованию ИИ и данных.Совет, созданный в 2018 году, объединяет международных и междисциплинарных лидеров в области ИИ для консультирования по вопросам, требующим внимания со стороны политики или регулирующих органов. Работа Совета будет поддерживаться отзывами представителей промышленности и потребителей.

(c) Исследовательская программа по управлению использованием ИИ и данных:принимая во внимание, что ИИ все еще развивается, нам необходимо определить долгосрочные проблемы, связанные с ИИ и данными, и изучить жизнеспособные решения. Программа исследований, созданная в 2018 году, будет способствовать интеллектуальному лидерству и обмену знаниями.

Мировая литература в настоящее время указывает на недостаток глобального управления ИИ. PPF предоставляет прекрасную возможность поделиться сингапурским подходом. Мы благодарны за эту возможность внести конструктивный вклад и изучить передовой международный опыт в решении общих проблем.

Мнения, выраженные в этой публикации, принадлежат авторам и не обязательно отражают точку зрения Парижского форума мира.

Йонг Зи Кин, помощник генерального директора (группа инноваций и защиты данных), Управление по развитию медиа Infocomm Сингапура;
заместитель комиссара, Комиссия по защите персональных данных

Ён Зи Кин курирует стратегию развития искусственного интеллекта и индустрии данных IMDA. Это одна из четырех передовых технологических областей, которые IMDA определила с точки зрения ее трансформационного потенциала для цифровой экономики. Остальные три — это кибербезопасность, Интернет вещей и иммерсивные медиа. Работа Зи Кина в качестве лидера в области ИИ и анализа данных включает в себя разработку дальновидного управления ИИ и данными, управление потоком талантов в области ИИ, содействие внедрению ИИ и анализа данных в отрасли, а также создание конкретного ИИ и науки о данных. возможностей в Сингапуре. В качестве заместителя комиссара PDPC Зи Кин курирует администрирование и обеспечение соблюдения
Закона Сингапура о защите персональных данных 2012 года. В его основные обязанности входит управление формулировкой и реализацией политик, касающихся защиты персональных данных, а также выпуск исполнительных указаний на организационные действия. Он также возглавляет общественные и отраслевые образовательные и информационно-просветительские мероприятия, направленные на повышение осведомленности и
соблюдения требований в организациях и частных лицах в области защиты персональных данных.