Духовное (почти) состояние современной науки о данных
«Технология - полезный слуга, но опасный хозяин» - Кристиан Лоус Ланге
Последовательность, закодированная в атомарных частях человека, заставляет их выбирать Apple вместо Microsoft, шоколад вместо ванили. Но эта последовательность - не просто селектор вкуса, она также дает им преимущество в выдающихся достижениях, как правило, в одной области.
Каждый день проводится все больше и больше исследований, которые несут убедительные доказательства того, что, воздействуя на один или два особых генома в нашей ДНК, они смогут избавиться от состояний, к которым мы, люди, склонны, таких как дальтонизм и аутоиммунные заболевания. .
Выбирая множество параметров, сопоставляя условия с конкретными геномами и моделируя сценарии, они могут в определенной степени предсказать, каким должно быть начато испытание препарата / лечения!
Выбор нескольких признаков, прогнозирование курса лечения, может быть, похоже на проблему классификации ?!
Это абсолютная сила, которую использует Data Science. Когда мы начинаем говорить о Data Science, нужно учитывать множество вещей.
Сегодня мы поговорим о духовности в науке о данных. Странно звучит? Ну вот каковы обыкновенно человеческие представления!
Давайте посмотрим на астрологию. Прогнозы делаются тогда, когда вы задаете вопросы астрологу. Здесь задействовано много математики, условий или, если хотите, много функций!
Как и астрология, наука о данных также участвует в прогнозировании многих вещей, основанных на таких фактах, как прогнозирование заболеваний.
Эти алгоритмы способны улавливать скрытые тенденции в данных и, таким образом, очень полезны для получения довольно точных результатов.
Но мешает ли это нашей вере в людей при постановке диагноза?
Машина не разовьет интуицию сразу и быстро, как человек, но она попытается построить нечто подобное, когда будет учиться на данных.
В начале 2017 года в исследовании Стэнфордского университета утверждалось, что одна система искусственного интеллекта более точна, чем обученные дерматологи, при диагностике злокачественных поражений кожи по изображениям. Эта статья цитировалась до 400 раз, и несколько исследовательских групп предложили аналогичные системы диагностики. .
Помимо этого, системы искусственного интеллекта теперь записывают видеозаписи интервью и анализируют каждое движение, выражение лица и стиль речи кандидата, чтобы выставить ему оценку. Это в значительной степени упускает из виду различные факторы, которые система не смогла бы уловить, например, если бы его коммуникативные навыки не соответствовали его техническим навыкам, ему бы дали гораздо более низкий балл.
Полностью ли мы доверяем машинам принимать такие важные решения, влияющие на нашу жизнь, с минимальным контролем или без него?
Конечно, они нам очень помогают, но действительно ли у них есть такие проблемы.
Это изображение Сунила Каппала на его сайте дает любопытное сравнение.
Я позволю этому изображению извергнуть в вашу голову несколько интересных мыслей!
