Окончательный контрольный список интервью по науке о данных

Наконец-то вас пригласили на собеседование в Data Science. Вы можете быть взволнованы, вы можете нервничать, но самый важный вопрос в том, готовы ли вы?

Как узнать, есть ли у вас именно то, что ищет Компания? Как узнать, готовы ли вы к работе?

Не беспокойтесь. В этом чек-листе все улажено за вас. Пройдите его, чтобы убедиться, что вы готовы настолько, насколько это возможно, и как только вы будете уверены, что готовы, вы можете уверенно идти туда и пройти это собеседование!

Data Scientist — Общее описание работы

Прежде чем мы начнем, давайте посмотрим, что включает в себя работа Data Scientist —

  1. Сбор данных.
  2. Очистка/манипулирование данными.
  3. Анализ данных.
  4. Вывод из данных.

Вы должны убедиться, что вы хорошо подготовлены для выполнения этих задач. Теперь давайте посмотрим, что вам понадобится для собеседования.

Подготовка к интервью

  1. Познакомьтесь с информацией о компании. Всегда полезно знать, в какую среду вы попадаете. Это крупная компания с огромным штатом сотрудников? Это стартап с ограниченным количеством сотрудников? Какие именно услуги или продукты предлагает компания?
  2. Прочитайте описание работы. Большинство компаний указывают, что им нужно от кандидатов, с которыми проводят собеседование, поэтому просмотрите его и убедитесь, что вы удовлетворяете как минимум 80 % требований.
  3. Проверьте стипендию и место работы: это просто для того, чтобы убедиться, что вы знаете, во что ввязываетесь, прежде чем согласиться на работу (если вы справитесь).

Основные требования к собеседованию

  1. Обновленное резюме (не менее 3 копий). Да, это очевидно, но некоторые люди склонны забывать свое резюме из-за волнения. Поэтому просто убедитесь, что у вас есть 3 копии вашего обновленного резюме.
  2. Действительное удостоверение личности (2 копии). Некоторые компании требуют его только для проверки. В некоторых местах подойдет и просто фото на телефоне. Но всегда полезно иметь при себе его копию.
  3. Сертификаты товарных знаков (2 копии). Как правило, вам потребуется предоставить копии сертификатов товарных знаков в Компанию, поэтому убедитесь, что они у вас под рукой. Включите 10-й класс, 12-й класс, степень и все другие высшие учебные заведения, которые вы получили.
  4. Другие сопроводительные документы (2 копии). Для большинства людей это может быть разным, поскольку обычно достаточно первых трех документов. Однако рекомендуется иметь при себе любые дополнительные сертификаты (если они доступны в печатном виде) и любые другие юридические документы, которые могут потребоваться.
  5. Уверенность (много): это само собой разумеется. Конечно, иногда трудно не волноваться, и это может повлиять на ваше поведение в целом. Поэтому поищите в Интернете эти «советы и хитрости», чтобы казаться уверенным, и даже если вас переполняет нервозность, вы все равно можете притворяться уверенным, пока не почувствуете его на самом деле.
    Совет: УЛЫБАЙТЕСЬ.
  6. Вежливость (много): будьте вежливы. Это ЧРЕЗВЫЧАЙНО впечатляет и показывает, какой вы человек.
  7. Пунктуальность (в достаточной степени). Может быть, вам трудно быть пунктуальным все время, и это понятно. Однако НЕ опаздывайте на собеседование. Планируйте и подготовьтесь так, чтобы прийти как минимум на час раньше. Не беспокойтесь об ожидании — один час пролетит быстро. Просто убедитесь, что вы там вовремя.

Требования к резюме

  1. Ваше имя и контактные данные. Убедитесь, что они написаны правильно и разборчиво. Что касается контактной информации, просто укажите свой номер мобильного телефона и адрес электронной почты. Также укажите название своего города (особенно если вы подаете заявление за пределами своего города/штата).
  2. Личное заявление. В вашем резюме это всего лишь одно заявление, которое сообщает компании, какова ваша карьерная цель. Постарайтесь сделать его максимально точным и личным. Не копируйте слепо что-то из интернета.
  3. Образовательные требования: 10-й класс, 12-й класс, степень и любые другие высшие учебные заведения. Просто укажите год, название учреждения и соответствующие предметы (например, математика, статистика, компьютеры и т. д. будут искать в резюме специалиста по данным). Если у вас впечатляющие оценки, запишите и их.
  4. Другие сертификаты. Если вы прошли соответствующие онлайн-курсы, укажите и их. Это показывает вашу заинтересованность в обучении и совершенствовании своих знаний и навыков.
  5. Опыт работы. Если вы уже работали или проходили стажировку, укажите это в своем резюме, указав количество месяцев/лет и название компании. Если вы новичок с нулевым опытом работы, не добавляйте это.
  6. Технические навыки: вам нужно будет добавить это, чтобы показать, что у вас есть необходимые навыки для Data Scientist. Я подробно расскажу об этих навыках позже в статье.
  7. Навыки межличностного общения. Сюда следует добавить такие вещи, как «трудолюбие», «лидерские качества», «эффективные коммуникативные навыки» и т. д. Будьте честны здесь.
  8. Проекты. Укажите соответствующие проекты, которые вы реализовали, и кратко опишите цели, методы и другую важную информацию, связанную с проектами.
  9. Разная информация. Здесь вы можете добавить все, что, по вашему мнению, может иметь отношение к вашему портфолио. Сюда можно добавить ссылки на ваш канал LinkedIn, Github, Kaggle, Youtube, веб-сайт, блог и т. д. (с субтитрами, «Медиа»), или вы можете упомянуть любые связанные соревнования, в которых вы выиграли, события, в которых вы участвовали. , ваши увлечения, языки, которые вы знаете, и так далее.

Технические навыки

  1. Подходящий язык программирования. Ведутся споры о том, что лучше, Python или R. Если вы знаете оба, это здорово. Но убедитесь, что у вас есть хотя бы один. Если вы новичок и вам нужно быстро изучить один из них, Python будет предпочтительным выбором. Вам также необходимо знать необходимые библиотеки Python. В качестве дополнения изучите немного SQL, потому что многие компании тоже ищут это.
  2. Базовые знания важных концепций науки о данных: это ожидаемо, и полезно знать эти концепции. Вам могут задавать такие вопросы, поэтому умение объяснить работу, на которую вы претендуете, является обязательным.
  3. Базовая статистика. Конечно, нам нужна статистика для науки о данных. Знайте такие вещи, как вероятности и распределения вероятностей, центральная предельная теорема, проверка гипотез, рандомизация и прогнозирование.
  4. Методы визуализации данных. Обязательно попрактикуйтесь в этих методах, чтобы вам было комфортно ими пользоваться.
  5. Методы манипулирования данными: ознакомьтесь и с этими методами, так как половина вашей работы связана с очисткой данных и манипулированием ими. Вы можете получить наборы данных с веб-сайтов, таких как Kaggle, для практики.
  6. Алгоритмы и концепции машинного обучения: просмотрите учебные пособия и курсы, чтобы изучить концепции и методы машинного обучения. Убедитесь, что вы также коснулись важных концепций глубокого обучения и сетей, так как это повысит ваш профиль.

Разные дополнения (необязательно, но хорошо иметь)

  1. Блог по науке о данных. Это хорошая платформа для демонстрации своих знаний по науке о данных. Напишите пару статей и опубликуйте их в Интернете. (P.S.: вы даже можете получать деньги за публикацию на определенных сайтах)
  2. Онлайн-учебник. В настоящее время практически все создают учебные пособия. Это не так просто, учитывая наши технологические усовершенствования. Вы также можете создать его по любой теме Data Science по вашему выбору. Это будет отлично смотреться в вашем резюме.
  3. Опубликовать книгу. Напишите книгу в своей области знаний и опубликуйте ее через издателя или самостоятельно. Поищите в Интернете, чтобы узнать больше о том, как опубликовать книгу.
  4. Участвуйте в других мероприятиях по науке о данных: проводите семинары, посещайте их, проводите сеансы, создавайте группы, принимайте участие или проводите конкурсы… Есть много вещей, которые вы можете делать в этой области, так что будьте ищите и участвуйте в них!

Хорошо! Это об этом для вашего контрольного списка подготовки к интервью по науке о данных. Просто не забудьте приложить все усилия. И если вы не получите работу, не волнуйтесь, это не конец света. Оставайтесь на связи и продолжайте искать более подходящую работу, на которую вы можете подать заявку.

Всего наилучшего!