Вот наша еженедельная подборка лучших статей о машинном обучении, глубоком обучении, обработке естественного языка (NLP) и компьютерном зрении!
В каждой статье подробно рассматривается отдельная тема. Итак, приступим!
Объяснение тематического моделирования с использованием скрытого распределения Дирихле (LDA) и выборки Гиббса! - Автор Анкур Томар
Нам нравится эта статья на популярную и важную тему НЛП - Тематическое моделирование!
Анализ настроений по поводу твитов Эллен ДеДженерес с использованием TextBlob - Автор Дилип Субраманиан
Уникальное руководство по анализу настроений с использованием библиотеки TextBlob.
Введение в FaceNet: унифицированное встраивание для распознавания лиц и кластеризации - Автор Дхайрья Кумар
Заинтересованы в компьютерном зрении? В этой статье рассматривается концепция фреймворка FaceNet для распознавания лиц.
Как наука о данных революционизирует финансовую отрасль? - Автор Химани Бансал
Кажется, что финансовая сфера созрела для машинного обучения, не так ли? Но как это работает? И где наука о данных меняет эту область?
Выбор функций обучения для построения и улучшения вашей модели машинного обучения - Амит Маурья
Критический аспект построения и улучшения модели машинного обучения - как выбрать наиболее важные функции?
Рекомендательные машины для глубокого обучения - DLRM - Рехан Ахмад
Как следует из названия, это интересный взгляд на рекомендательные машины через призму глубокого обучения.
