Типы аннотаций к изображениям

Аннотации к изображениям помогают создавать точные модели обнаружения объектов, которые в основном используются в проектах Computer Vision. В этом блоге мы рассмотрим, что такое аннотация изображения и ее типы.

Что такое аннотация изображения?

Проще говоря, аннотация изображения — это маркировка изображения либо в виде одной метки для всего изображения, либо в виде множества меток для каждого объекта на изображении. Это инструмент маркировки, который выделяет объект или содержимое на изображении, рисуя вокруг него.

Типы аннотаций к изображениям

Давайте рассмотрим некоторые из распространенных типов аннотаций изображений, используемых для проектов Computer Vision;

Ограничительная рамка

Аннотация ограничивающей рамки включает в себя рисование рамки вокруг объектов на изображении. Изображение помечается в соответствии с индивидуальными требованиями специалистов по данным и в основном включает в себя рисование прямоугольника как можно ближе к краям объектов.

Будучи одним из наиболее часто используемых методов аннотирования изображений, он играет важную роль в обучении моделей автономных транспортных средств путем пометки таких объектов, как транспортные средства, велосипедисты, пешеходы и другие препятствия на изображении дорожного движения.

Кубовидная аннотация

Подобно ограничивающим рамкам, прямоугольная аннотация включает в себя рисование рамки вокруг объектов на изображении. Ограничивающие рамки помогают отображать длину и ширину объекта, тогда как прямоугольная аннотация выделяет объекты в 3D, отображая длину, ширину и глубину объектов.

Кубовидная аннотация в основном используется в области строительства и строительных конструкций, где она используется для получения точных размеров объектов. Он также используется для аннотирования медицинских изображений, в основном в области радиационной визуализации.

Аннотация линии

Линейная аннотация используется для обучения моделей машинного обучения обнаружению границ и полос путем рисования линий на дорогах или улицах. Наиболее распространенное применение линейной аннотации — аннотирование тротуаров и дорожных полос для обучения автономных транспортных средств оставаться в одной полосе без отклонения и понимать границы.

Аннотация ориентира

Также известная как точечная аннотация, она помогает выявлять различия между объектами и подсчитывать миниатюрные объекты на изображении. Он используется для обнаружения удаленных объектов на спутниковых снимках, определения различных поз спортсменов и прогнозирования движения пешеходов для обучения самоуправляемых автомобилей.

Семантическая сегментация

Семантическая сегментация также называется маркировкой на уровне пикселей и является более точной и конкретной. Другие типы аннотации изображения в основном связаны с выделением внешних краев объекта, тогда как семантическая сегментация включает в себя маркировку каждого пикселя в данном изображении.

Это помогает разделить изображение на несколько сегментов, что помогает отобразить изображение более осмысленным образом. Этот тип аннотации изображений используется для обучения моделей автономного вождения, классификации видимой местности на спутниковых снимках, анализа медицинских изображений и промышленного контроля.

Полигональная сегментация

Являясь одним из самых умных и быстрых способов аннотирования объектов для машинного обучения, полигональная сегментация помогает определить границы объекта с оптимальной точностью. Это помогает в точной оценке формы и размера объектов, в основном снятых с удаленных камер.

Полигональная сегментация используется для более детального распознавания объектов, таких как обнаружение уличных знаков, черт лица и логотипов.

Это некоторые из распространенных типов аннотаций изображений, используемых для обучения моделей машинного обучения. Если вы планируете передать свою рабочую нагрузку по аннотации изображений на аутсорсинг, свяжитесь с Data Labeler, универсальным магазином для всех ваших потребностей в маркировке данных.

Первоначально опубликовано на http://datalabeler.com 30 июля 2019 г.