Обработку изображений можно определить как средство преобразования изображения в его цифровую форму и выполнения некоторых операций с использованием компьютерных алгоритмов для получения улучшенного изображения или извлечения из него полезной информации.
Обработка изображений помогает определить, что присутствует в изображении и используется при разработке большинства приложений Computer Vision. Это одна из быстро развивающихся технологий с растущим числом приложений в различных областях.
Приложения обработки изображений
Ниже приведен список основных областей, в которых широко используется обработка изображений:
Повышение резкости изображения и аннотация
Повышение резкости изображения и аннотация относятся к процессу улучшения изображения для достижения желаемого результата и включают в себя повышение резкости, размытие, масштабирование, обнаружение краев, распознавание и поиск изображений.
Биомедицинская визуализация
В области медицины обработка изображений имеет различные применения: от УФ- и рентгеновской визуализации до гамма-изображения, ПЭТ-сканирования и медицинской КТ. Методы обработки изображений помогают улучшить диагностику сердечных заболеваний, выявлять заболевания легких с помощью рентгеновских лучей и обнаруживать опухоли молочной железы.
Дистанционное зондирование
Методы обработки изображений применяются для обработки изображений земной поверхности, полученных с помощью спутников дистанционного зондирования Земли. Это помогает обнаруживать инфраструктурные повреждения, вызванные землетрясением, анализировать ситуацию для борьбы с наводнениями, контролировать сельскохозяйственное производство, интерпретировать объекты и районы для городского планирования и мобилизации ресурсов.
Машинное зрение
Обучение роботов видеть и идентифицировать объекты и препятствия. Роботов можно обучить обнаружению препятствий, помогая им идентифицировать различные объекты на изображении и вычислять расстояние между ними и препятствиями. Обработку изображений также можно использовать для обучения робота, следящего за линией, двигаться по определенному пути и выполнять задачи.
Микроскопическая визуализация
Обработка изображений помогает обрабатывать, анализировать и представлять микроскопические изображения и расширяет возможности ученых и исследователей в понимании микроскопического мира.
Обработка видео
Обработка изображений помогает улучшить качество видео и может использоваться для выполнения различных задач, таких как шумоподавление, обнаружение движения, повышение детализации, преобразование скорости и преобразование цветового пространства.
Распознавание образов
Распознавание шаблонов включает в себя комбинацию обработки изображений и машинного обучения для идентификации объектов на изображении и обучения системы распознаванию изменений шаблона. Он в основном используется для распознавания изображений, компьютерной диагностики и распознавания рукописного текста.
Приложения для обработки изображений
Первоначально опубликовано на https://datalabeler.com 30 июля 2019 г.
