Чтобы внести ясность, позвольте мне начать с того, что я чувствую: технологии ради технологий — это просто инструмент, позволяющий тратить время и притуплять интеллект. С другой стороны, технология, способная создавать новые способы ведения бизнеса, менять архаичные бизнес-модели и создавать новые рабочие места для людей, если не является кульминацией человеческой изобретательности.

Как и любая эпоха бизнеса, мы находимся в середине эпохи, насыщенной модными словечками. Наш бизнес не является исключением. Путешествия как индустрия нашли свою новую любовь — технологии. Почти каждая компания, занимающаяся отдыхом, онлайн, деловыми путешествиями, пытается нарастить потенциал и переименовать себя в «технологическую компанию в сфере путешествий». Некоторые действительно так делают, некоторые прилагают искренние усилия, а некоторые, я бы рискнул сказать это, просто оседлали волну модных словечек.

Как человек, который страстно и осмотрительно относится к тому, как технологии могут повлиять на эту очень традиционную индустрию путешествий, я уже некоторое время думаю о том, чтобы попытаться соединить точки и изложить их. Итак, наконец, вот оно.

Давайте начнем с простого упражнения, перечислив некоторые «прорывные» технологии, о которых мы слышали от клиентов, поставщиков услуг, технологических компаний, «интеллигенции» и всех остальных. Итак, начнем (ограничившись наиболее важными для туристической индустрии):

1. ИИ — всеми любимый

2. Машинное обучение — часто повторяется

3. Глубокое обучение — немногие это понимают

4. Блокчейн — джедай модных словечек

5. Виртуальная реальность — это не только игры

6. Интернет вещей — святой Грааль

7. Обработка естественного языка и автоматическое распознавание речи

Однако, для нашего мысленного эксперимента есть и другие, думаю, и этих вполне достаточно. За следующие несколько сотен слов я намереваюсь добиться двух вещей:

A. Дайте краткое изложение того, что именно означают эти технологии, чтобы это задало хороший контекст для нашей следующей цели.

B. На что и как эти технологии могут повлиять, разрушить существующую туристическую экосистему, какой мы ее знаем сегодня.

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

ИИ относится к компьютерным системам или программам, которые способны решать проблемы и обучаются решать проблемы, требующие — человеческого интеллекта и способностей (например, учиться, делать выводы, общаться и принимать решения) ИЛИ требующие повышенных способностей человеческого интеллекта (например, анализ огромного количества страниц информации в минутах)

Быстрое 9-минутное видео (любезно предоставленное Cold Fusion) красиво украшает определение и значение ИИ здесь — https://youtu.be/kWmX3pd1f10

На очень высоком уровне сегодня приложения ИИ можно сгруппировать по двум измерениям:

1. Узкий ИИ или СЛАБЫЙ ИИ — состоит из интеллектуальных систем, созданных специально для выполнения одной задачи и многократно и последовательно выполняющих ее лучше, чем люди. Большинство современных приложений ИИ подпадают под эту категорию.

2- Обобщенный ИИ или СИЛЬНЫЙ ИИ — состоящий из интеллектуальных систем, которые обладают тем же интеллектом, что и люди, и выполняют любую человеческую задачу. Более 90% экспертов считают, что эта форма ИИ не появится еще 25 лет или никогда не появится.

Помимо этой общей классификации, ИИ включает в себя несколько поддисциплин, таких как:

а) Машинное обучение — программы, которые помогают алгоритмам самообучаться и совершенствоваться за счет ввода данных, а не человеческого кодирования. Подумайте о том, как со временем ваш фильтр спама в электронной почте становится лучше, чтобы обнаруживать и размещать спам-сообщения.

б) Глубокое обучение — поддисциплина машинного обучения, использующая большие наборы данных для построения моделей, пытающихся имитировать внутренние обучающие функции человеческого мозга. Подумайте о ребенке, который учится в своем окружении и взаимодействиях. Глубокое обучение пытается создать искусственные «нейронные сети» (морщинистая часть мозга, связанная с нейронными путями и мыслями). Эти искусственные нейронные сети способны учиться на таких данных, как изображения, видео или текст, без введения рукописных кодов или знаний в области человеческой деятельности.

в) Компьютерное зрение — программы на основе глубокого обучения, которые могут идентифицировать объекты и людей на изображениях.

г) Обработка естественного языка (NLP) — программы, способные понимать письменный текст.

e) Автоматическое распознавание речи (ASR) — алгоритмы, которые могут распознавать и переводить разговорную речь в текст.

Итак, какое место занимают путешествия и туризм, когда речь идет о внедрении ИИ в компаниях и отрасли в целом. Что ж, согласно анализу, проведенному Глобальным институтом McKinsey Искусственный интеллект, следующий цифровой рубеж? дискуссионный документ, основанный на опросе более 3000 руководителей высшего звена из разных отраслей, осведомленных об искусственном интеллекте. Путешествия и туризм занимают последнее место в списке.

Искусственный интеллект — применение и возможности для путешествий

Прежде чем мы перейдем к интересным вещам о том, где ИИ используется или потенциально может быть использован в индустрии туризма, давайте быстро освежим в памяти демографические данные отрасли. Вообще говоря, отрасль делится на две категории: деловые поездки и развлекательные поездки. Границы продолжают стираться, однако эти две категории поездок, исходя из цели поездки и того, кто является генератором запроса на поездку, по-прежнему остаются актуальными и сегодня. Помимо этой очень широкой классификации, индустрия туризма может быть разбита на туристические онлайн-платформы (например, Egencia, Booking.com и т. д.), традиционные туристические магазины, основанные на опыте, такие как Cox and Kings, традиционные туристические агентства, такие как American Express GBT, Carlson Wagonlit. Путешествия и т. д., платформы совместного потребления, такие как Air BnB, краудсорсинговые туристические платформы, такие как Trip Advisor, мета-поисковые системы, такие как Kayak.com, и, наконец, авиакомпании, гостиничные сети и компании GDS, такие как Sabre, Amadeus и т. д.

Механизмы рекомендаций. Вероятно, наиболее широко используемым тестовым случаем машинного обучения являются механизмы рекомендаций и алгоритмы прогнозирования тарифов, используемые агентствами онлайн-бронирования, такими как Expedia, метапоисковыми системами, такими как Kayak, и даже некоторыми корпоративными туристическими агентствами, которые пытаются использовать алгоритмы прогнозирования для прогнозирования авиаперелетов и цены на отели.

Чат-боты или виртуальные помощники. Одно из часто повторяющихся применений ИИ в отрасли. Это очень четкое и актуальное значение, когда ИИ можно использовать для упрощения, стандартизации и разумной эффективности обслуживания. Революцию в области чат-ботов возглавляют такие известные компании, как Expedia, использующая мессенджер Facebook в качестве платформы для своего чат-бота, и Booking.com, разработавшая собственного бота, который можно использовать в веб-версии или мобильной версии. KLM — одна из авиакомпаний, которая предоставила своим клиентам доступ к чат-ботам. Он использует бота немного по-другому, позволяя мессенджеру Facebook пользователя подключаться к его странице оформления заказа. Бот доступен на 13 языках и обычно в неделю отвечает более чем на 15 000 социальных разговоров на дюжине разных языков.

Однако деловые поездки — это отдельная история. Чат-ботам все еще нужно оставить свой след в любом реальном смысле этого слова в этом спектре отрасли. Что довольно иронично, поскольку боты, основанные на AI, NLP и ASR, кажутся идеальным решением для отрасли, основанной на принципах качественного, быстрого и стабильного обслуживания. Затраты как накладные расходы — постоянная ахиллесова пята любого колл-центра. В типичном колл-центре для деловых поездок по крайней мере 60% запросов на бронирование приходится на простые прямые заказы, которые необходимо выполнить в рамках установленных рамок корпоративной политики. Казалось бы, простая задача для решения алгоритма. Большим вопросом является способность чат-бота эффективно использовать NLP и ASR для понимания текстовых и голосовых запросов, чтобы преобразовать их в набор поисковых команд и функций выполнения. Не говоря уже о том, что в нерабочее время для деловых путешественников, желающих внести изменения или изучить варианты в ночное время, необходимо обеспечить страховку. Парадигма работы и жизни, против которой чат-боты не будут жаловаться.

Глубокое обучение — я лично считаю, что глубокое обучение окажет огромное влияние на путешествия, какими мы их знаем сегодня. Сама суть глубокого обучения заключается в том, чтобы имитировать работу человеческого мозга, чтобы сделать программу самосознательной и обеспечить контекстно-зависимые рассуждения, предсказания и ответы. Что может быть лучше места для глубокого обучения, чем путешествие, где вся цепочка создания стоимости состоит из множества взаимозависимостей, каждая из которых может повлиять на результат поездки — опыт путешественника. Другими словами, как путешественник реагирует на определенные стимулы или результаты? Глубокое обучение может помочь в создании чрезвычайно точных алгоритмов персонализации для отелей и авиакомпаний. Навигация и управление программами по уходу. Даже создайте инструменты прогнозирования для программ лояльности, которые могли бы рассчитать вероятность прилипания или оттока клиентов.

БЛОК-ЦЕПЬ

Итак, в своем самом упрощенном, нетехническом смысле, блокчейн — это, по сути, общая база данных с реестром транзакций, владения активами или любой другой деятельности, которая имеет контрольный след. Тогда чем она отличается от любой базы данных? Что ж, несколько особенностей делают блокчейн более надежным и интересным:

1- Он децентрализован. Это означает, что любая проверка и авторизация транзакций осуществляется без посредника или расчетной палаты.

2- Вместо этого он полагается на сеть участников с разрешениями на проверку транзакций.

3- Он полностью распределен. Это означает, что каждый участник или сторона владеет цифровыми репликами синхронизированного реестра.

4- Он очень безопасен, так как использует криптографическую математику для аутентификации.

5- И его «неизменный». Транзакции имеют отметку времени и защищены от несанкционированного доступа. С процессами для исправления, но не для обновления или удаления записей.

Вдали от криптовалют проводятся эксперименты с блокчейнами для создания тестовых примеров во множестве отраслей, таких как цепочка поставок, записи о работе и образовании, реестр и отслеживание активов, торговля и расчеты, управление идентификацией (очень интересная концепция, подробнее об этом позже!) .

Блокчейн — применение и возможности для путешествий

Большие вопросы — можно ли и как использовать блокчейн в туристической индустрии? Используются ли они сейчас, как мы говорим? Ведутся исследования, и некоторые компании берут на себя обязательства по тестированию цепочки блоков в путешествиях, однако ничего значительного, как Hyperledger или Ethereum Enterprise Alliance, еще не произвело фурор в путешествиях. Тем не менее, две области в сфере путешествий являются потенциальными толчками для разрушения блокчейна — распространение контента и управление идентификацией. ShoCard (платформа цифровой идентификации и аутентификации (21 сотрудник) и SITA, ИТ-компания для воздушного транспорта, искали способы хранения и управления идентификацией пассажиров в блокчейне для управления идентификацией и аутентификацией. пересечение границ во время путешествия. Представьте себе единый проездной токен, в котором все ваши проездные документы и идентификационные данные хранятся в блокчейне. Они зашифрованы, хэшированы, и любой (иммиграционный орган, администрация аэропорта, авиакомпания) может аутентифицировать их с помощью открытого ключа, которым вы с ними делитесь. Возможно, с помощью простого QR-кода. Никаких очередей на регистрацию, никаких иммиграционных страшилок, если не сказать больше. Властям в Америке не придется доверять иммиграционным процедурам и протоколам в Китае, прежде чем впустить путешественника. Все эти данные хранятся на блокчейне.

Еще одна интересная область, на которую стоит обратить внимание, — это приложение для распространения контента в путешествиях. Сегодня это в основном делается через два источника — GDS или через собственный сайт поставщика. GDS играют важную роль, поскольку платформа обеспечивает агрегирование сотен авиакомпаний и миллионов отелей, которые затем могут использоваться онлайн-платформами, такими как Expedia, или традиционными туристическими компаниями, такими как Amex GBT, CWT, BCD и т. д. В качестве одной из ключевых функций Блокчейн заключается в том, что он исключает использование посредников и делает процесс децентрализованным, процесс распространения контента, который мы знаем сегодня в путешествиях, представляет собой нечто, потенциально имеющее максимальное количество угроз или возможностей (зависит от того, как вы его видите). !) для создания тестового примера для блокчейна для распределения путешествий. Winding Tree — интересная блокчейн-компания, которая сотрудничает с Lufthansa, Air New Zealand и отелями Citizen в Нидерландах. Это позволяет авиакомпаниям и отелям публиковать доступный инвентарь для клиентов, не нуждаясь в системах, которые собирают данные о рейсах и номерах, и, следовательно, может позволить им избежать сборов, которые они в настоящее время платят за использование таких систем. Пока рано, но то, как такие компании, как Winding Tree, изменятся в течение следующих нескольких лет, может заставить отрасль задуматься о потенциально новой бизнес-модели, в которой доступ важнее, чем владение контентом.

Интернет вещей — Интернет вещей

Wikidepdia определяет IOT как сеть физических устройств, транспортных средств, бытовой техники и других элементов, в которые встроены электроника, программное обеспечение, датчики, приводы и связь, которые позволяют этим вещам соединяться и обмениваться данные, создавая возможности для более прямой интеграции физического мира в компьютерные системы, что приводит к повышению эффективности, экономическим выгодам и снижению человеческих усилий.

Расширение возможностей подключения, внедрение мобильных устройств, облачные вычисления, машинное обучение, НЛП — все это сделало Интернет вещей возможным. Не говоря уже о снижении затрат на датчики. В основе этого наиболее важным фактором, стоящим за возрождением Интернета вещей, была растущая потребность бизнеса в прозрачности данных, выводах и диверсификации новых бизнес-моделей.

Например, Michelin Solutions диверсифицировала поток своих доходов, увеличив то, что она называет «шина как услуга». Michelin собирает данные с чипов RFID, размещенных в шинах, а затем с помощью телематики для предоставления услуг, направленных на снижение расхода шин, расхода топлива и т. д. Подразделение услуг и решений, связанных с шинами, принесло Michelin 1 миллиард евро в 2016 году, как сообщает компания, и планирует удвоить к 2020 г.

IoT — применение и возможности для путешествий

Возможности безграничны, когда речь идет о приложении IoT для путешествий. От персонализированных услуг в отелях и на рейсах до измерения состояния здоровья пассажиров с помощью датчиков, встроенных в сиденья авиакомпаний.

Гораздо интереснее было бы увидеть изменение бизнес-моделей, использующих IoT в качестве основы таких моделей. Например, отели взимают плату за количество часов, проведенных в номере отеля, или за то, какими удобствами пользовались в номере во время вашего пребывания (включая воздух, да, это тоже измеримо!), а не даты заезда/выезда. Авиакомпании, возможно, предоставляют организациям и компаниям, управляющим поездками, часть авиамиль вместо стоимости билета. Интернет вещей дал нам возможность создавать отдельные пакеты услуг или модулей, а способность компаний в сфере путешествий создавать модели доходов на основе таких модульных услуг — это то, что вызовет следующую волну революционных изменений в отрасли. Uber и AirBnb показали нам, как можно использовать неиспользуемые активы для получения дохода. IoT может отслеживать, отслеживать и генерировать информацию об использовании, как никто раньше, и способность поставщиков туристических услуг использовать это для создания новых моделей бизнеса и доходов потенциально позволит отличить победителей от отстающих.