Американцы покупают все больше и больше в Интернете, при этом 41% населения США получает от двух до пяти посылок в месяц. ИИ способен улучшить процесс доставки на последнем ярде.
В настоящее время индустрия доставки посылок и почты значительно развивается благодаря новым технологиям. Несмотря на то, что современные технологии несколько уменьшили потребность в дружелюбном соседском почтальоне, посылки все еще теряются или крадут. И давайте смотреть правде в глаза, процесс доставки последней верфи, в частности, имеет свою долю организационных проблем.
Американцы покупают все больше и больше в Интернете, при этом 41% населения США получает от двух до пяти посылок в месяц. Тем не менее, у потребителей часто возникают проблемы с потерянными или неуместными посылками, а также сложности с доказательством того, что они являются правильным получателем. Потребители постоянно сталкиваются с проблемами доставки, и эти проблемы становятся утомительными. К счастью, ИИ способен улучшить процесс доставки на последнем ярде.
Объединение журналов доставки и поиск нужного получателя
Одной из наиболее распространенных проблем, с которой сталкиваются сотрудники зданий, почтовых отделений и сотрудников стойки регистрации, является невозможность отслеживать количество поступающих доставок. Регистрация обычно выполняется вручную, и это часто приводит к потере или неправильному размещению посылок. ИИ может зарегистрировать пакет в почтовой системе, автоматически сопоставив его с правильным получателем.
Более того, алгоритмы ИИ могут уведомлять правильного получателя посылки, анализируя этикетку посылки. В случае с PackageX пользователь фотографирует этикетку своим смартфоном, а алгоритм обучения отправляет получателю уведомление по SMS или электронной почте. Кроме того, если информация на этикетке нечеткая (частичная этикетка или написана от руки), ИИ может принять обоснованное решение о том, кто является правильным получателем.
Такие приложения, как PackageX, используют всю контекстуальную информацию (имя получателя, адрес получателя, номер телефона получателя, номер офиса получателя, название компании-получателя), доступную на упаковке, для присвоения оценок достоверности возможным совпадениям и, в конечном итоге, выбирают наиболее вероятного получателя без нарушение точности.
Улучшение логистики
После того, как учреждения доставки последнего двора внедрят ИИ в свои процессы, алгоритм обучения может собирать информацию о том, как работают учреждения, и в конечном итоге предлагать изменения, которые могут повысить эффективность. PackageX, например, использует науку о данных для выявления закономерностей при сборе данных, а затем предлагает настройки для улучшения повседневного взаимодействия с конечным пользователем. Вот несколько способов, которыми это можно сделать:
- PackageX может классифицировать пакеты по таким меткам, как Конфиденциально, Критично по времени, Хрупкое, Негабаритный и так далее. Затем он обслуживает каждого из них отдельно, обеспечивая быструю и безопасную доставку. Один из способов сделать это — отправлять более частые напоминания о срочных пакетах. PackageX также может гарантировать, что конфиденциальные пакеты, такие как платежные квитанции и юридические документы, доставляются только непосредственному получателю, а не кому-либо от его имени.
- Анализируя журналы выдачи для конкретного бизнеса, ИИ PackageX может назначить представителя для вывоза для бизнеса, позволяя забирать недоставленные посылки от имени других участников. Кроме того, он может установить оптимальное время для отправки напоминаний участникам.
- Посредством анализа частоты вывоза в конкретном здании алгоритм обучения может предложить оптимальные настройки напоминания о пакетах для ускорения вывоза.
- PackageX позволяет направлять уведомления о пакетах другому сотруднику, например секретарю, который обычно обрабатывает пакеты для руководителя.
- Посылки могут автоматически направляться родственникам, друзьям и коллегам получателя, не зарегистрированным в здании. Это устраняет проблемы, возникающие в почтовых отделениях, когда приходит посылка, принадлежащая неизвестному лицу.
- ИИ PackageX может задерживать отправку уведомлений в течение определенного периода времени в соответствии с потребностями бизнеса. Например, посылка сканируется на выходных, а уведомление отправляется участнику в понедельник утром.
Исключение кражи пакетов
Кража пакетов должна быть устаревшей проблемой, но она все еще существует, особенно в Соединенных Штатах. Отчеты показывают, что каждый четвертый человек является жертвой кражи посылок, и половина из них знает кого-то, у кого посылка была украдена до прибытия.
PackageX работает над устранением этой проблемы, предлагая возможность разрешить получение посылки только с использованием безопасного PIN-кода. Сотрудники почтового отделения просто спрашивают код у предполагаемого получателя, и если его у них нет, то посылка не выдается.
Кроме того, цепочка хранения пакета доступна в любое время через приложение. Это, наряду с доступной для поиска историей и журналами аудита активности пользователей почтового отделения (кто доставил пакет, кому и в какое время), упрощает ведение записей обо всем.
Наконец, с проверкой подписи правильный человек всегда получает свою посылку. Это может быть либо владелец, либо назначенное лицо. Уведомления по электронной почте отправляются как владельцу пакета, так и назначенному получателю после выбора пакета и захвата подписи. Все эти действия записываются и доступны на панели инструментов, и их можно открыть в любое время для проверки и проверки журнала.
Несмотря на то, что процесс доставки модернизируется благодаря новым технологиям, битва еще не выиграна, и все еще есть области, требующие улучшения. С искусственным интеллектом мы смотрим в будущее, когда потребители будут чувствовать себя в безопасности, зная, что их посылки не будут потеряны или украдены и что они будут доставлены своевременно. Будущее за ИИ.
Первоначально опубликовано на https://packagex.app.
