Социальные сети - это мир, в котором быстро появляются тенденции. Многие тренды охватили нашу любимую платформу в самый последний момент. Интересно, как приложение может внезапно стать популярным в мгновение ока. Призма была одной из них. Он смог превратить ваши фотографии в какие-то произведения искусства, которые захватили фантазию миллионов пользователей. А теперь пришло время для FaceApp, и он превратился в бурю в социальных сетях. Если вы были в Instagram, Facebook, Twitter или на любых других платформах, в течение последних нескольких дней вы не могли не заметить распространение старых фотографий ваших друзей и родственников. Все они внезапно постарели более чем на 30 лет. Ну а в чем секрет? Что такое приложение для лица ?? И, что наиболее важно, почему это вызвало обеспокоенность по поводу конфиденциальности? Давай выясним.

Что такое FaceApp?

FaceApp - это приложение для редактирования фотографий на основе искусственного интеллекта, запущенное в 2017 году и разработанное российской компанией Wireless Lab. Бесплатное приложение с единственной покупкой в ​​приложении. Заплатив 3,99 доллара, мы получим больше дополнительных спецификаций. В настоящее время оно также занимает 4-е место по прибылям в Google Play Store. По данным Sensor Tower, с 10 июня приложение скачали более 12,7 млн ​​новых пользователей.

На момент запуска он был известен только своими фильтрами по этнической принадлежности. Теперь это приложение обновлено гораздо большим количеством функций, чем раньше. Он может преобразовать ваше изображение в более молодую или старую версию вашего изображения с помощью фильтров. Конвертированные изображения обеспечивают высокий уровень реальности, что сделало приложение более популярным и замечательным. Такой уровень фотореализма достигается с помощью искусственного интеллекта. Любопытно узнать, как FaceApp делает такое совершенство? Продолжить чтение.

За кулисами Faceapp

FaceApp разработала команда из четырех инженеров. Для создания таких фотореалистичных фильтров в бывшее приложение внедрили нейронную сеть. Что касается конкретной технологии, они использовали глубокую генеративную сверточную нейронную сеть вместе с библиотеками с открытым исходным кодом, такими как Tensor Flow. Сверточная нейронная сеть - это классификация глубинных нейронных сетей, занимающихся обработкой изображений.

Добавить к изображению простую улыбку или любой другой элемент - сложная задача. Но уже не с использованием ИИ. С помощью CNN можно легко обработать любую особенность изображения, что поможет нам получить желаемые результаты. С идеально размеченным изображением эти процессы становятся проще. Аннотации изображений - это метод маркировки изображений.

Теперь, например, возьмем приведенный выше пример добавления улыбки. Лицо должно соответствовать образу улыбки. Для этого нам нужно учитывать множество факторов, таких как осанка, освещение, цвет кожи, форма губ и глаз, качество фотографий и т. Д. Эти особенности можно легко различить с помощью CNN. В дополнение к этому, если мы более точно обозначим черты лица и пропустим алгоритм глубокого обучения, с изображением можно будет добиться любого эффекта. В приложении доступны различные фильтры, и каждый из них обрабатывается с помощью разных алгоритмов.

Мы думаем, что на наших удобных устройствах полная обработка не происходит. И здесь вступают в действие облачные вычисления. Именно эта особенность этого приложения вызвала различные споры. Давайте выясним, что за этим стоит.

FaceApp - угроза?

По мере того, как популярность возрастает, вопросы о конфиденциальности также росли. Один из основных вопросов, возникающих в связи с проблемами безопасности, заключается в том, может ли приложение AI использовать контент, загруженный пользователями. Будет ли использоваться «в коммерческих целях» ?? Многие сообщения в прессе и сообщения в социальных сетях вызывают эти опасения и сомнения.

Когда каждый из нас поддерживает это, не удосужился ли кто-нибудь прочитать условия использования приложения? Да, тот самый длинный документ с большим количеством текста, который мы обычно просто пропускаем, нажимая «Я согласен». чтобы узнать больше об условиях использования FaceApp. В части условий и услуг, относящейся к пользовательскому контенту, они запрашивают «бессрочную», «безотзывную» бесплатную всемирную лицензию на использование контента. Это означает, что любые фотографии, загруженные с использованием любого фильтра, могут быть использованы компанией в рекламных целях в любой точке мира. И это единственное разрешение вызвало споры о приложении. Еще одной главной причиной этих обвинений считается российское происхождение приложения.

Попадая в реальность, представим, что приложение Face решает использовать фотографии, которые они собрали, загружая их пользователями. Какое возможное неправильное использование они могут сделать с этим? Первый - обучить алгоритмы распознавания вашего лица. На первый взгляд, это никогда не может быть вором вашей конфиденциальности. С другой стороны, Faceapp не требует от пользователей входа в систему. Невозможно определить, какая фотография кому принадлежит, необходимая информация для распознавания личности. И еще один важный момент: при распознавании человека по одной фотографии точность также может быть плохой. Следовательно, пока мы можем отметить себя в безопасной зоне.

Потребность в такой огромной базе данных:

Как уже упоминалось выше, такую ​​огромную базу изображений можно использовать для дальнейшего обучения. И это то, на чем разработчики приложений могут больше сосредоточиться. Никакая модель искусственного интеллекта не является идеальной и получает гораздо больше точности благодаря непрерывному обучению и обучению. Давайте посмотрим на некоторые функции, которые могут быть им интересны:

Модификация лица: FaceApp может использовать собранные фотографии для импровизации. Способность изменять возраст и технические характеристики может быть достигнута только путем тренировки на тоннах картинок. Для компании имеет смысл улучшить свои алгоритмы, загрузив больше изображений. Используя эти изображения в качестве набора данных, они могут предложить новые функции.

Анализ лиц. В то время как распознавание лиц определяет конкретную личность, анализ лиц анализирует эмоциональные реакции, возраст, пол и т. д. на обнаруженных лицах. FaceApp обучил приложение, используя базы данных с открытым исходным кодом, и теперь может также использовать собранные базы данных.

Распознавание лиц. Точно так же функция распознавания лиц позволяет распознавать человеческие лица на цифровых изображениях. Мы можем научить нашу модель распознавать лица на изображении. Для этого нам сначала понадобится огромный набор данных о самих лицах. Эти системы можно было бы построить или модернизировать, добавив больше фотографий лиц. Следовательно, для этой цели могут использоваться фотографии, собранные пользователями FaceApp.

Можем ли мы на это положиться?

Отвечая на вопросы TechCrunch, Wireless Lab сообщила, что FaceApp имеет доступ только к загруженным фотографиям, выбранным пользователями для редактирования. Они хранятся в облаке, потому что именно там выполняются все процессы. Затем в облаке изображения хранятся только 48 часов.

Дело не только в FaceApp. Вы уверены, что все ваши электронные данные в других приложениях в безопасности? Facebook говорит, что ваш контент принадлежит вам. Но на самом деле компания может использовать все наши изображения вместе со всеми другими действиями, которые мы делаем в нашей учетной записи. Мы можем расторгнуть это соглашение с Facebook, удалив его, но оно не заканчивается. Если вы поделились им до этого, он последует за вами. И не только в случае с Facebook, другие, такие как YouTube, IBM, также поступают так же. Люди могут беспокоиться об угрозе того, что FaceApp использует наше изображение в своих целях. Но мы делали это раньше. Мы используем множество приложений и сервисов, даже не зная о политике конфиденциальности.

Первоначально опубликовано на https://www.infolks.info 23 июля 2019 г.