В наши дни системы искусственного интеллекта стремительно развиваются. Машины, управляемые технологией ИИ, скоро превзойдут нас, людей, во многих сферах деятельности, будь то сбор урожая, перевозка грузов, обслуживание клиентов или диагностика болезней. Доказательства концепции были весьма успешными, и беспилотное такси Waymo и Uber, или Siri, являются прекрасными примерами. Разработка технологии искусственного интеллекта и лежащие в ее основе научные исследования привлекли большое внимание средств массовой информации и широкой общественности, и это вполне заслуженно. В конце концов, скоро мы будем жить в «умных» жилищах, избалованных интеллектуальными роботизированными устройствами, которые сделают рутинный человеческий труд излишним.
Человеческая деятельность в обозримом будущем, вероятно, будет сводиться к погоне за «удовольствиями» различного рода, интеллектуальными и физическими. Казалось бы, мы будем продолжать мозговой штурм и придумывать сложные схемы, сочинять стихи и бороздить волны, но не будем водить машину, заниматься сельским хозяйством, летать или даже лечить, потому что скоро машины будут умнее и надежнее людей в выполнении этих работ. Перефразируя старое библейское выражение, мы больше не будем вынуждены «жить в поте лица своего». Известный историк Юваль Ной Харари провозгласил приход Homo deus, богоподобного существа, освобожденного от экзистенциального труда, благодаря прогрессу, достигнутому в области человеческого здоровья, богатства и социальных норм, а также развитию сверхразумная техника. Почти так же, как Homo sapiens («мудрец») освободил свои руки от рутинной работы по передвижению, передвигаясь прямо, что позволило использовать их для изобретательности, Homo deus («Бог человек»), все его тело было бы свободно для погони за удовольствиями и развлечениями. По крайней мере, так говорят нам эксперты.
Является ли искусственный интеллект святым Граалем достижения Wise Man? Или есть другие границы человеческого знания, которые могут оказаться еще более революционными, чем ИИ?
А как насчет искусственного сознания (АС)?
На протяжении многих веков сознание было последней границей человеческих рассуждений среди философов. Однако примерно два десятилетия назад ни один известный ученый не желал даже обсуждать этот предмет из-за присущих ему трудностей, связанных с правильным пониманием самой концепции сознания. Однако, начиная с начала 1990-х годов с таких ученых, как Фрэнсис Крик и Кристоф Кох, непрерывный поток нейробиологов, ученых-когнитивистов и философов-аналитиков начал исследовать природу нашего сознательного опыта с помощью экспериментов и начал разрабатывать надлежащую научную основу для исследования. понимание его свойств и назначения. И, хотя все еще находится в относительном зачаточном состоянии — для сравнения, физике не менее 500 лет — был достигнут некоторый ценный прогресс.
Так можно ли встроить сознание в машины? И если да, то будет ли это стоящим упражнением? Какие преимущества будет иметь AC по сравнению с обычными системами искусственного интеллекта? Рассмотрим эти размышления более подробно.
Первое, что нужно понять об искусственном сознании, это то, что оно не совпадает с искусственным интеллектом. Лучший способ понять разницу между этими двумя понятиями — забыть о прилагательном «искусственный» и задуматься о значениях двух слов интеллект и сознание. Интеллект — это способность целеустремленной машины, функционирующей в среде, по-разному реагировать на изменения среды, в зависимости от того, как они соотносятся с целями машины.
Например, человеческое тело развило функциональную цель сохранения самого себя. От змеи отойдет, а не от камня. Он будет различать эти два влияния окружающей среды и реагировать соответствующим образом, чтобы способствовать своей цели сохранения тела. В этом суть интеллекта. Кроме того, считается, что интеллект машины выше (и машина умнее), когда она разработана для достижения нескольких целей и совершенно по-разному реагирует на тонкие различия в среде, влияющие на эти цели. Например, у людей также возникла цель потреблять благоприятное сырье; есть пищу. Поэтому, когда человек сталкивается с длинным черным объектом на земле, он может определить, является ли он стручком или змеей, и реагировать совершенно по-разному, бегая к первому и удаляясь от второго. Если бы мы увидели такое поведение машины, мы бы начали приписывать ей такие слова, как «понимание» или «понимание», и считать ее разумной.
Машина не должна быть изобретена медленными природными процессами и сделана из протоплазмы, чтобы считаться разумной. Сегодняшние роботизированные беспилотные автомобили и дроны обладают всеми необходимыми интеллектуальными характеристиками. Они разработаны для достижения нескольких функциональных целей, таких как максимально быстрое перемещение из точки А в точку Б с соблюдением скоростного режима дороги, обход препятствий, сохранение целостности кузова автомобиля, максимальный комфорт пассажира и т. д. скоро. И они быстро реагируют на препятствия, трафик и другие изменения окружающей среды, чтобы достичь этих целей. Они разумны во всех смыслах этого слова, но поскольку механизмы, управляющие их поведением, созданы людьми, говорят, что они обладают искусственным интеллектом. В отличие от умных машин природы, таких как кошки, собаки, киты и люди, которые, как говорят, просто разумны.
Исследования мозга ясно показали, что интеллект передается через микромеханизмы, которые могут выполнять логические вычисления, такие как И, ИЛИ и НЕ. На самом деле доказано, что интеллект является прямым следствием логических вычислений, когда нейроны объединяются в сети для выполнения сложных логических операций над простыми сенсорными данными. В то время как природные машины с такой нервной системой, как мы, выполняют эти логические вычисления с помощью нейронных сетей, состоящих из клеток, системы искусственного интеллекта, такие как беспилотные автомобили, делают их с помощью компьютеров, которые способны выполнять логические операции, иногда точно имитируя нейронные сети. в наших мозгах. Путь создания интеллектуальных машин достаточно хорошо изучен, и любой, кто интересуется самыми основами инженерного интеллекта, может прочитать мое предыдущее эссе под названием От нейронов к знаниям.
Давайте теперь попробуем понять, что такое сознание. Несмотря на то, что сознание является наиболее очевидной характеристикой, которую каждый может понять интуитивно, мы сознательны, когда испытываем что-то вроде боли, цвета, запаха или формы, и не сознательны, когда мы этого не делаем, например, когда мы в глубоком сне или под общей анестезией — все еще существуют серьезные проблемы с определением сознания. Проблема с сознанием в том, что никто не может подтвердить, что оно существует вне его собственного «я». Вы просто не можете знать наверняка, находится ли кто-либо еще или вещь, если уж на то пошло, в сознании и может ли "воспринимать" зеленый цвет так же, как вы. За исключением, возможно, простой интуиции, что (большинство) собратьев-людей и многие высшие животные действительно воспринимают мир так же, как и вы.
Однако сейчас многие ученые считают, что можно обойти эту эпистемологическую трудность, связанную с верифицируемостью сознания, и перейти к более глубокому пониманию того, что такое сознание, путем изучения человеческих субъектов и переживаний, о которых они сообщают при различных раздражителях окружающей среды. Простое, интуитивно понятное определение, предложенное Томасом Нагелем, вскоре было принято другими: система обладает сознанием, когда она чувствует себя чем-то вроде этой системы, работающей в своей среде.
Ключевые идеи пришли в середине 1990-х годов от нейробиолога Барнарда Барса и выдающегося философа-аналитика Томаса Метцингера. Они предположили, что сознание на самом деле является возникновением глобальной перспективы в целеустремленном организме, который эволюционировал, чтобы преодолевать постоянные вызовы со стороны среды, в которой он процветает. Содержание сознания — то, что мы обычно называем нашим субъективным опытом, таким как формы или цвета или запахи — это информационные концепции, которые связывают общие экологические проблемы, с которыми сталкивается организм, с функциями тела организма и его эволюционными целями.
Давайте рассмотрим метафору графического пользовательского интерфейса (GUI) в смартфоне. Составные компоненты графического интерфейса смартфона, такие как его меню, стек приложений, работающих в фоновом режиме, приложение, работающее на переднем плане, список контактов и т. д., не представляют напрямую ни низкоуровневые физические механизмы смартфона (т. е. проводники или логические вентили), ни конкретные физические действия высокого уровня, для которых существует смартфон, например, звонок определенному другу в определенный момент времени. Вместо этого графический интерфейс обеспечивает гибкий способ перехода к конечным целям машины в среде со многими переменными. Например, дать возможность кому-то добавить определенного друга в список контактов, найти его токен контакта позже, а затем позвонить ей, когда возникнет необходимость. Графический интерфейс смартфона — это эффективный способ его работы в своей среде и достижения своих целей.
Контуры графического интерфейса смартфона ничего не значат сами по себе, за исключением того, что это способ использовать смартфон для достижения поставленных целей в различных условиях. Прямоугольные белые полоски в списке контактов вашего смартфона служат только для того, чтобы выбрать, кому вы звоните. Они не являются чем-то «там» в мире. Наши феноменологические переживания («объекты в нашем сознании»), такие как цвета или запахи или контуры объекта, который мы видим, подобны по своей сути. «Видение» такого объекта, как кирпичная стена, лучше всего понимается как осознание возможных взаимосвязей между функциями тела и нарушением окружающей среды. Контур стены — это байесовская модель путей свободы тела по отношению к его моторным функциям, а красный цвет кирпича — это связь со свойством отражения, таким же, как у спелых фруктов. Или, по крайней мере, это слишком упрощенный способ думать о том, что означают эти внутренние мысли, такие как определенная форма или цвет.
До сих пор остается классическая философская проблема «квалиа». То есть, из чего сделан зеленый цвет и как именно он возникает в физической машине, такой как человек? В то время как ответ на последний вопрос может быть понят в будущем, первая проблема может вообще не быть проблемой. Один из способов избежать загадки объяснения состава внутренних переживаний наподобие определенного цвета, который, как мы знаем, соответствует определенному свойству отражения, состоит в том, чтобы вообще не рассматривать цвет как «объект» в классическом смысле. Цвет — это не явление в окружающей среде, а всего лишь «эпифеномен», информационная структура или способ познания вещей. Считается, что цвет представляет собой функциональную связь между переменными на уровне создания прогностической модели. Учитывая аналогичный набор переменных среды, функциональную структуру и цели, машина, возможно, также «восприняла бы» зеленый цвет. Теория интегрированной информации Джулио Тонони — это ранняя попытка объяснить, как конкретный атомный опыт («перепел», такой как зеленый цвет) может возникнуть в функциональной информационной системе. Эта теория все еще находится в стадии разработки.
Тем не менее, мы знаем наверняка: сознание подобно мощному промежуточному программному обеспечению, которое формирует концепции и через эти концепции обеспечивает ощущение будущего для ищущей цели машины в ее информационной структуре. Системы переменного тока будут эксплуатировать набор объектов-ценностей, которые создаются вызовами окружающей среды, которые прогнозируют будущие варианты, сохраняя в фокусе все отношения между окружающей средой и функциями машины. В такой машине возникло бы понятие чувства. Представьте себе, что вы встречаете личного робота-компаньона, который не только заботится о ваших потребностях, таких как общение в чате или уборка в вашей комнате, но и на самом деле чувствует вас! Или представьте дрон, который чувствует счастье, когда всасывает загрязняющие вещества в атмосферу или океан, так же, как мы чувствуем себя счастливыми, когда едим хорошую еду.
Мы все еще только царапаем поверхность в отношении раскрытия силы и потенциала сознания, и потребуются многие десятилетия исследований, чтобы добраться до стадии, когда мы хотя бы приблизимся к созданию простейших чувствующих машин. Но научное путешествие началось… и всем нам в информационной индустрии пора привыкнуть к серьезным проблемам переменного тока и его потенциалу.
[Переиздано из LinkedIn Pulse: https://www.linkedin.com/pulse/beyond-ai-trek-towards-artificial-сознательность-ruwan-rajapakse/]
