SXSW Moments: AI, с чувством
The Forrest Four-cast: 11 июля 2019 г.
Вы что-то пропустили на SXSW 2019? Хотите пережить волшебство? Загляните сюда в ближайшие недели, чтобы найти ссылки на видео и аудио повторы некоторых из самых невероятных впечатлений от мероприятия этого года.
Почти каждый день в средствах массовой информации появляются сообщения о том, что роботы перемещаются в до сих пор не принадлежащую человеку территорию — от вестибюлей отелей до больниц и даже футбольного поля. Но чтобы эти роботы были успешными, им нужно больше, чем искусственный интеллект, им нужен эмоциональный интеллект. Несколько панелей на SXSW19 были посвящены проблемам создания роботов, которым мы можем позавидовать.
Как использовать эмпатию в бизнесе и ИИ
Эмпатия — один из самых неиспользованных рычагов повышения производительности в бизнесе. Для компаний, которые проходят цифровую трансформацию и становятся более клиентоориентированными, это будет новый микропроцессор для операционной системы вашей организации. Это обсуждение охватывает основные проблемы, в том числе этические проблемы, связанные с внедрением и кодированием сочувствия в вашей организации и искусственном интеллекте. Спикер — Минтер Дайал, писатель, режиссер и консультант, предоставляющий специализированные услуги по брендингу и цифровой стратегии. Его последняя книга Сердечная эмпатия, вкладывая душу в бизнес и искусственный интеллект вошла в шорт-лист премии Business Book Awards 2019.
О ботах и предвзятости: когда то, что узнают машины, неверно
Как люди создают ботов, которые не лгут, особенно когда обучение из таких источников данных, как Twitter или Reddit, может превратить их в Гитлера. -любить секс-роботов за 24 часа»? И что за хрень с гендерными помощниками ИИ женского пола? В этом обсуждении женщины-лидеры отрасли обсуждают острые вопросы, например, когда использовать ИИ и машинное обучение и действительно ли это работает. Должны ли мы разрабатывать диалоговое программное обеспечение, основанное на UX и потребительских предпочтениях — что многие называют причиной, по которой мы предпочли бы командовать Alexa, а не Alex — или мы создаем лучшее общество, даже если это означает цензуру данных? Узнайте о различных точках зрения экспертов по предприятиям, разработчикам, аналитике данных и брендам, чтобы узнать, что нужно делать, а чего нельзя делать при создании ботов в этой быстро развивающейся экосистеме. С Николь Карлебах из Verizon Media, Питером Мичеком из Access Now, Майклом Самуэем из Business and Human Rights Group и Алексом Уолденом из Google.
Эмпатическая технология и конец покерного лица
Искусственный интеллект, машинное обучение и радикальные усовершенствования сенсоров выводят нас за пределы технологии универсальных решений в эпоху, когда устройства интерпретируют поведение и сигналы тела. (голос, взгляд и многое другое), чтобы чутко адаптироваться, реагировать и обогащать нашу жизнь. Но как будет выглядеть мир, когда наши технологии будут знать о нас больше, чем мы, раскрывая наше личное внутреннее состояние? Как мы справимся с потерей нашего покерфейса? Можем ли мы проектировать в интересах человечества? Поппи Крам — главный научный сотрудник Dolby Laboratories, отвечающая за интеграцию нейронауки и науки о сенсорных данных в разработку алгоритмов, технологическое развитие и технологическую стратегию. Она также занимает должность адъюнкт-профессора Стэнфордского университета в Центре компьютерных исследований в области музыки и акустики и в Программе символьных систем.
Чат-боты в ИИ: деловые, юридические и этические проблемы
Более 1,3 миллиарда человек используют Facebook Messenger. Messenger, Alexa и другие виртуальные помощники позволяют брендам напрямую общаться с потребителями и предоставлять актуальный контент. Но хотя виртуальные помощники предлагают много преимуществ, они также создают проблемы в бизнесе, правовые и этические вопросы. Cambridge Analytica и GDPR, в частности, добавили проблем в ландшафт в 2018 году. Ознакомьтесь с этим увлекательным обсуждением виртуальных помощников, больших данных и искусственного интеллекта.
Смогут ли машины чувствовать?
Тест Тьюринга завершен. Пришло время контекстно-зависимых, эмоциональных машин. Александра Пшегалинска, доцент Университета Козьминского и научный сотрудник Центра коллективного разума Массачусетского технологического института, фокусируется на аффективных/эмоциональных данных. Это новая и очень многообещающая область ИИ, которая довольно часто говорит нам о потребителях больше, чем то, что они декларируют. Используя тематические исследования существующих приложений для обработки эмоциональных данных, поступающих как от стартапов, так и от академического мира, она обсуждает, как разработать правильные методологии для сбора эмоциональных данных.
Предвзятость внутрь, предвзятость в сторону: создание лучшего ИИ
Искусственный интеллект становится все более распространенным явлением. Алгоритмы принимают важные решения, влияющие на нашу жизнь, от того, как нас охраняют, до того, какую рекламу мы видим в Интернете, и тем не менее наборы данных, на которых они построены, непоследовательны, нерепрезентативны и не всегда должным образом проверяются или используются. Другими словами, проблема с плохими результатами не всегда связана с машиной или алгоритмом — часто проблема заключается в исправности самих данных. Чтобы решить эту проблему, в настоящее время тестируется несколько инициатив и методов для улучшения работоспособности наборов данных. Эта панель объединяет экспертов из отрасли, академических кругов и правительства для обсуждения методов выявления неверных данных и способов надлежащего решения проблемных входных данных.
Новый подход к технологическим алгоритмам из Африки
Алгоритмы стали опорой современности. Но не все алгоритмы одинаковы. Скрытые предубеждения могут привести к упущенным возможностям, неудачным компаниям и неправильному толкованию или непризнанию местного контекста. Участники дискуссии обсуждают потребность в алгоритмах, созданных на месте, и дают уроки разработчикам ИИ на основе их опыта создания алгоритмов в Африке для Африки и конкуренции с алгоритмами, предназначенными для использования на континенте, но созданными и развернутыми извне.
Еще воспоминания о SXSW 2019
Будущее ИИ
Почему новости важны
Лучшее повествование
Инновационный дизайн
Обращение к MeToo
ИИ для бизнеса
Искусственный интеллект, представляющий общественный интерес
Грядут перемены
Городская мобильность
Пора заниматься спортом!< br /> Спасение океана
Военные вопросы
Женское здоровье
Власть социальных сетей
Рассказываем истории из новых СМИ
Материнство
Магия Marvel
Здоровье будущего
Четвертое мая
Женщины в технологиях
Выращивание единорогов
Процветание в Работа
Изменение мира к лучшему
Борьба с фейковыми новостями
Реагирование на стихийные бедствия
Взлом демократии
Пит Буттиджич
Кара Суишер
Арлан Гамильтон
Вдохновляют ли вас эти аудиозаписи принять участие в сессии SXSW в следующем году? Введите свое дальновидное предложение на март 2020 года через SXSW PanelPicker. Предложения о выступлении на мероприятие следующего года принимаются через этот интерфейс до 19 июля.
Хью Форрест работает директором по программированию в SXSW, самом уникальном в мире собрании креативных профессионалов. Также он старается писать не менее четырех абзацев в день на Medium. Эти сообщения часто охватывают тенденции, связанные с технологиями; в других случаях они посвящены книгам, поп-культуре, спорту и другим текущим событиям.
