Описание работы

Вы можете пройти стажировку в корпоративной сети качества. Это междисциплинарная позиция, которая использует науку о данных и разработку программного обеспечения для создания стратегических возможностей для анализа отказов микроэлектронных пакетов. Кандидат будет использовать концепции науки о данных и обработки изображений для разработки эффективных рабочих процессов анализа изображений и разработки автоматизированных программных процедур для реализации этих рабочих процессов в приложениях. Приложения анализируют данные изображения, собранные с помощью различных аналитических лабораторных методологий, таких как рентгеновские, оптические/инфракрасные и акустические изображения.

Идеальный кандидат должен демонстрировать следующие поведенческие черты:

  • Сильные аналитические способности и навыки решения проблем
  • Сильные способности и желание самостоятельно исследовать и изучать новые концепции и методы по мере необходимости для выполнения заданий.
  • Сильные коммуникативные навыки и навыки работы в команде

Квалификация

Вы должны обладать нижеуказанными минимальными квалификациями, чтобы изначально рассматриваться на эту должность. Предпочтительная квалификация дополняет минимальные требования и считается дополнительным фактором при выявлении лучших кандидатов. Соответствующий опыт можно получить в школе, на занятиях и в проектах, стажировках, военной подготовке и/или опыте работы.

Минимальные требования:

  • Кандидат должен в настоящее время иметь степень магистра или доктора наук в области электротехники, компьютерных наук, математики, физических наук или смежных дисциплин.
  • Опыт программирования на Python или Java от 1 года
  • Минимум 3 месяца опыта анализа изображений или компьютерного зрения с использованием таких инструментов, как Avizo, ImageJ, OpenCV, Matlab или Volume Graphics.

Предпочтительные квалификации:

  • Опыт разработки алгоритмов обработки изображений или машинного обучения
  • Опыт разработки полностью автоматизированных рабочих процессов анализа изображений, включая дизайн графического пользовательского интерфейса.
  • Понимание принципов глубокого обучения и опыт использования библиотек глубокого обучения для анализа изображений.

Внутри этой бизнес-группы

Являясь крупнейшим в мире производителем микросхем, Intel стремится сделать каждый аспект производства полупроводников самым современным — от разработки полупроводниковых процессов и производства до повышения производительности до упаковки, окончательного тестирования и оптимизации, а также поддержки цепочки поставок и оборудования мирового уровня. . Сотрудники группы технологий и производства являются частью всемирной сети предприятий по проектированию, разработке, производству и сборке/испытаниям, все из которых сосредоточены на использовании силы закона Мура для предоставления интеллектуальных подключенных устройств каждому человеку на Земле.

Публикация заявления

Все квалифицированные кандидаты будут рассматриваться при приеме на работу независимо от расы, цвета кожи, религии, религиозных убеждений, пола, национального происхождения, происхождения, возраста, физической или умственной неполноценности, состояния здоровья, генетической информации, статуса военного и ветерана, семейного положения, беременности, пол, гендерное выражение, гендерная идентичность, сексуальная ориентация или любые другие характеристики, защищенные местным законодательством, нормативными актами или постановлениями….

ПОДАТЬ ЗАЯВКУ: https://needhired.com/image-analysis-software-intern-intel-e263f42150d9a5af/