Если вы не читали часть 1 этой статьи, вы можете прочитать ее здесь: Мой первый опыт конференции по вычислительному творчеству - Часть 1.

День 3: Основная конференция, день 1, и я представляю!

Третий день был для меня в некотором роде насыщенным, так как, во-первых, настала моя очередь выступать, а во-вторых, это был первый день основного трека конференции. Главный трек выглядит немного иначе, чем семинары - во-первых, потому, что все, наконец, были здесь (так как семинары посещать было необязательно), и атмосфера стала веселее; во-вторых, обсуждаемые темы казались более серьезными, чем раньше, поскольку они начали углубляться в суть вычислительного творчества.

Я бы описал программный поток конференции как цикл «бумажные сессии - кофе-брейки». Проще говоря, вы слушаете (или представляете), затем едите и говорите, затем снова слушаете, едите и снова говорите.

Сеансы кофе-брейков должны были быть долгими, потому что вы могли провести целый час или два, разговаривая с кем угодно на территории, задавая вопросы об их презентации в деталях, проводя мозговой штурм о новых исследовательских идеях на месте; или, если вы, как и я, заблудились в своих планах на будущее, вы даже можете спросить, как эти профессионалы прокладывали свой карьерный путь до сегодняшнего дня, и они действительно дадут вам какой-то личный совет. Я действительно хотел бы поблагодарить оргкомитет за создание такой продуктивной среды для обсуждения новых идей и начала конструктивных дискуссий по данной теме.

Следует также отметить, что, хотя работа, проделанная другими исследователями, может не иметь отношения к вашей, могут быть некоторые части их исследования (это может быть идея / интуиция / метод оценки), которые могут вызвать ваш интерес или стать источник вдохновения для некоторых частей вашей текущей работы.

На меня одна из презентаций, в которой говорилось о концептуальном сдвиге, действительно впечатлила меня, поскольку они пытались сформулировать концептуальный сдвиг в терминах сходства видения и концептуальное сходство. С точки зрения глубокого обучения, сходство видения можно узнать с помощью традиционной CNN, а концептуальное сходство можно узнать с помощью вложения слов, таких как word2vec. Это могут быть простые идеи, но они достаточно действенны, чтобы продемонстрировать, как существующие методы могут быть творчески использованы при формулировании вашей собственной проблемы.

Моя презентационная сессия была запланирована во второй половине дня во время художественной / демонстрационной сессии, где я представил свою систему под названием ChordAL, которая может составлять как мелодию, так и аккомпанемент на основе нескольких начальных аккордов. Во время моего сеанса другие исследователи также продемонстрировали свои собственные системы, начиная от создателя искусства, основанного на речи, композитора мелодий, основанного на мозговых волнах, инструмента совместного творчества для создания эскизов, и даже IBM представила их система приправы еды, дополненная вычислительным творчеством.

Было поистине потрясающе увидеть, как далеко другие могут достичь в этой области. Чем больше я с ними разговаривал, тем больше чувствовал, что моя работа считается элементарной по сравнению с их работой. Но я думаю, что это хорошая часть посещения конференции - в конце концов, вы должны знать, насколько вы поверхностны вначале, чтобы мотивировать себя идти глубже, не так ли?

День 4: Жду ужина конференции

Вплоть до четвертого дня конференции я начал испытывать чувство «информационной усталости» после того, как меня засыпали всевозможными выступлениями и презентациями. Раньше я все еще мог многое обсудить с докладчиками, но до четвертого дня мои перерывы на кофе были похожи на настоящие кофе-брейки, когда мне действительно нужно сесть и подумать о том, кто последний оратор пытаюсь передать. Это тот момент, когда я надеюсь, что у меня будет больше мозгов 😂.

Для меня самой интересной сессией дня была бы тема творческого машинного обучения, на которую я был очень впечатлен рядом представленных статей. Одно из них называлось Комбинации, и они надеются решить проблему, когда глубокие нейронные сети часто не справляются с обработкой случаев за пределами их обучающих данных. Вместо использования общих техник, таких как трансферное обучение, они пытаются сформулировать проблему как проблему творчества, потому что поиск закономерностей не в учебном корпусе, а в стиле корпуса, по сути, является творческой задачей. И вместе с этим они предложили подход, известный как концептуальное расширение, который представляет собой новый подход для получения новых моделей без обратного распространения. Оказывается, эта статья также была отмечена лучшим докладом конференции.

Я также считаю, что некоторые приложения ML для творческих задач действительно интересны на этом занятии. Одна из презентаций была на тему Применение машинного обучения в хореографии, где они разработали инструменты для создания новых хореографических последовательностей, а также вариаций данной танцевальной фразы. Более того, ведущий этой работы - не просто танцор, а доктор физики в ЦЕРНе, работающий над частицами Хиггса-Бозона! 😲

Еще одна работа была посвящена джазовой импровизации с использованием предварительно обученных моделей глубокого обучения. Хотя глубокое обучение на самом деле широко использовалось в импровизации, я был поражен тем, как докладчик продемонстрировал свою систему, как будто он естественным образом выступал на круговой машине на сцене! Не забудьте отметить, что ведущий - не только исследователь Google Brain, но и опытный пианист и джазовый исполнитель.

Знакомство с этими людьми заставило меня задуматься, есть ли предел тому, насколько хорошо можно работать в нескольких областях с совершенно разным набором навыков, одновременно. Ну, полагаю, нет. Однажды я подумал, что вряд ли можно одинаково хорошо работать над своей карьерой и своими интересами одновременно. В конце концов, время является ограничивающим фактором. Если вы проводите много времени, занимаясь исследованиями в области информатики, действительно ли у вас еще есть время для игры и джема с вашей группой? Но я считаю, что эти люди дают четкий ответ на этот вопрос своим собственным резюме. И на этой конференции я смотрю на множество людей, которые также принадлежат к этому очень гениальному спектру, и я считаю, что они посвятили свое время и усилия больше, чем кто-либо другой, для достижения того, чего они могут достичь сегодня.

День 5: Время летит! Последний день!

Многие мои друзья ушли до последнего дня конференции. Что касается меня, я присутствовал на утреннем сеансе в последний день и решил оставить немного времени для себя, чтобы исследовать Шарлотту и попробовать местную еду.

Шарлотта для меня тихий и спокойный город. Пейзаж здесь совсем другой, чем в больших городах, и вы не увидите здесь массового движения даже в пригороде. Единственным недостатком является то, что здесь нет развитой системы общественного транспорта, кроме скоростного трамвая, поэтому в большинстве случаев мне приходилось ездить на Uber или Lyft. И это мне дорого стоит.

Я хотел закончить свою поездку в Шарлотту на высокой ноте, поэтому еще до начала поездки я уже заказал билет на концерт Hippo Campus в Fillmore. Излишне говорить, что они действительно потрясающие. Это был также мой первый опыт выступления стоя, и я должен сказать, что публика была очень взволнована!

Вывод

Прежде чем закончить, я хотел бы поделиться некоторыми моментами, которые я узнал / почувствовал важными в эти дни на конференции:

  • Работайте в сети как можно чаще. И я думаю, что это основная цель конференции. Беседа с известными людьми - это определенно здорово, но общение с коллегами также может быть полезным, поскольку вы не узнаете, есть ли у них другой взгляд на тему исследования или даже на их карьерный путь, из которого вы можете извлечь уроки. Я лично разговаривал со многими магистрантами / аспирантами со всего мира и узнал от них совершенно разные точки зрения. Более того, вы никогда не знаете, будете ли вы работать с одним из них когда-нибудь в будущем!
  • Задавайте вопросы. Я считаю, что это очень эффективный способ понять презентации, а также начать разговор во время перерывов на кофе. Простые и общие вопросы, такие как «о чем вы проводите исследования», «как продвигается ваша лаборатория» или «как вы думаете, куда будет направлен ваш проект», - отличные вопросы для начала разговора с исследователями, поскольку они будут более чем рады поделиться с вами своим энтузиазмом по этим темам.
  • Будьте уверены в своей работе, но признавайте ее недостатки. Я часто испытываю затруднения на протяжении всей конференции, потому что считаю свой проект слишком элементарным по сравнению с другими. Но, оказывается, обязательно найдется кто-то, кто сможет чему-то научиться из некоторых частей вашего проекта. Также практически все проекты, представленные на конференции, являются текущими проектами. Таким образом, можно сказать, что вы будете улучшать некоторые части проекта, и поблагодарить их за советы и мнение. Как мой друг Майкл, который ответил мне, когда я волновался, что мой проект слишком мал: «Ну, это должно где-то начинаться, не так ли?»

Мне не терпится увидеть всех своих друзей, которых я встретил здесь снова, когда-нибудь в будущем!