SQL против NoSQL
Многие из нас слышали о SQL (т.е. языке структурированных запросов) и NoSQL, но большинство из нас были бы сбиты с толку их использованием, а также ситуациями или условиями, при которых они могли бы использоваться.
Что ж, этот блог даст вам полный обзор обоих языков, а в конце этого блога вы узнаете разницу между ними.
MYSQL
Это структурированный язык запросов, который обычно используется для доступа к базам данных и управления ими.
Различные параметры, на которых может быть основан SQL:
1. База данных: следует модели реляционной базы данных.
Организует поля в таблице.
Каждая таблица связана друг с другом.
Связь может быть один к одному, один ко многим или многие ко многим.
2. Схема. Требуется предварительно определенная схема.
3. Категории баз данных: следует за базами данных на основе таблиц.
4. Сложные запросы: — подходит для сложных запросов и вложенных запросов.
Данные можно было получить или получить к ним доступ, используя правильные имена таблиц и запросы.
5. Иерархическое хранилище данных: не подходит для этого.
Сложность увеличивается с увеличением таблицы.
6. Масштабируемость:-Масштабируемость по вертикали.
Требования к оборудованию могут быть удовлетворены за счет увеличения оперативной памяти, процессора на одном сервере.
7. Язык: имеет определенный язык.
Он не отличается для разных баз данных.
8. Онлайн-обработка: лучше всего подходит для транзакций OLTP.
Чтобы узнать, что такое OLTP, проверьте это: - https://www.datawarehouse4u.info/OLTP-vs-OLAP.html
9. Основные свойства: Акцент на свойстве ACID.
Что такое свойство ACID, проверьте это: - https://www.tutorialspoint.com/dbms/dbms_transaction.htm
10.Примеры: - Oracle, MySQL, SQLite, SQL Server.
NoSQL
Что, если я скажу, что использование SQL означает пустую трату большого количества хранилища и памяти, и есть более эффективный и простой способ извлечения и доступа к вашим данным.
Что ж, NOSQL — это ответ на ваш вопрос. Он предоставляет вам механизм для простого и более эффективного хранения, доступа и управления большим объемом данных.
Различные параметры для классификации NOSQL:
I. База данных: соответствует модели нереляционной базы данных или модели распределенной базы данных.
Данные моделируются в виде коллекции.
II. Схема:-Динамическая схема для неструктурированных данных.
Нет предопределенного формата, данные хранятся так, как вы хотите
III. Категории базы данных. Он имеет четыре категории для базы данных: база данных документов, хранилища пар "ключ-значение", хранилища графов и хранилища широких столбцов.
IV. Сложные запросы: — не подходит для сложных запросов.
V. Иерархическое хранилище данных: лучше подходит для этого, так как для хранения данных используется способ с парой ключей.
Предпочтительно для больших баз данных.
VI. Масштабируемость:-Горизонтально масштабируемая.
Дополнительные серверы могут быть добавлены для управления трафиком.
VII. Язык: – Нет конкретного языка.
Зависит от базы данных к базе данных.
VIII. Онлайн-обработка: в основном используется для транзакций OLAP.
Не масштабируется для приложений с большой нагрузкой.
Узнайте больше о транзакции OLAP здесь: - https://www.datawarehouse4u.info/OLTP-vs-OLAP.html
IX. Базовые свойства:- Сосредоточены на теореме CAP, т. е. на непротиворечивости, доступности и толерантности к разделам.
Узнайте больше о теореме CAP здесь: - https://towardsdatascience.com/cap-theorem-and-distributed-database-management-systems-5c2be977950e
X. Примеры: — Cassandra, Mongo DB, база данных Apache.
Когда использовать SQL?
· Вы работаете со сложными запросами и отчетами:SQL лучше, так как вы можете создавать и извлекать данные, используя только один скрипт. NO SQL не поддерживает отношения между типами данных.
· У вас есть приложение с большим количеством транзакций:базы данных SQL лучше подходят для сложных транзакций, поскольку они очень стабильны и обеспечивают целостность данных.
· У вас не так много изменений в ваших данных:Если вы работаете с большим набором данных, который не требует больших изменений в будущем, SQL хорошо подходит для такого случая.
· Вам необходимо обеспечить свойства ACID для вашей базы данных:Используйте SQL, чтобы удовлетворить эти свойства для вашей базы данных или определить, как транзакции взаимодействуют с базой данных.
Когда использовать NoSQL
· Ваша база данных постоянно нуждается в модификациях: изменение модели данных в SQL — утомительный процесс, требующий много времени, поскольку изменения повлияют на другие уровни приложения.
NoSQL имеет гибкую схему, поэтому изменения можно легко вносить, и это повлияет на другие циклы разработки в приложении.
· Целостность данных — ваша главная цель.Если вашей главной целью является целостность данных, предпочтение следует отдавать NoSQL. Например: - Для платформ социальных сетей очень важно, чтобы новая публикация показывалась всем пользователям одновременно, поэтому целостность данных является для них приоритетом.
· У вас есть разные типы данных, количество которых со временем увеличивается:NoSQL упрощает хранение различных типов данных без необходимости тратить время на то, чтобы заранее определить, какой тип данных вы используете.
· Ваши данные постоянно меняются:NoSQL гораздо более гибок и может контролировать затраты, когда ваши данные нуждаются в изменении.
