Машинное обучение — это базовая потребность каждого, поскольку сейчас мы движемся с очень высокой скоростью во всех сферах жизни. По сути, машинное обучение является частью искусственного интеллекта. Не знаю, что такое ИИ, не беспокойтесь, я здесь, чтобы помочь вам. машина, которая сама понимает различные ситуации, а затем дает наиболее точное решение. ИИ произвел революцию в решении проблем, сделав его таким простым, как никто раньше не думал. это облегчает понимание
Влияние ИИ в ближайшие несколько лет будет огромным, поэтому люди, изучившие ИИ и машинное обучение сейчас, будут продаваться как горячие пирожки в ближайшие 25 лет. Вот экономическое влияние ИИ на земного шара к 2030 :
Итак, чаще всего мне задают вопрос: с кем я могу начать работу с машинным обучением? Я составил 5-месячную учебную программу, которая проведет вас от абсолютного новичка до эксперта в области машинного обучения.
Месяц 1
Неделя 1,2 Линейная алгебра
https://www.youtube.com/watch?v=kjBOesZCoqc&index=1&list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_abhttps://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-алгебра-весна-2010 /
Неделя 3 Расчет
https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDMsr9K-rj53DwVRMYO3t5Yr
Неделя 4. Базовая математика для машинного обучения: Python Edition
https://www.edx.org/course/essential-math-for-machine-learning-python-edition-3
Месяц 2
Неделя 1,2,3 Вероятность
https://www.edx.org/course/introduction-probability-science-mitx-6-041x-2
Неделя 4 Алгоритмы
https://www.edx.org/course/algorithm-design-analysis-pennx-sd3x
Месяц 3
1 неделя
Принципы машинного обучения: Python Edition
https://www.edx.org/course/principles-of-machine-learning-python-edition-3
ИЛИ Принципы машинного обучения: издание R
https://www.edx.org/course/principles-of-machine-learning-r-edition-3
Математика для машинного обучения для каждого алгоритма и модели
https://www.youtube.com/watch?v=xRJCOz3AfYY&list=PL2-dafEMk2A7mu0bSksCGMJEmeddU_H4D
Неделя 2
Введение в ML (Udacity) https://eu.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120
Неделя 3–4
Идеи проекта машинного обучения https://github.com/NirantK/awesome-project-ideas
Месяц 4
Неделя 1,2
Машинное обучение с Python: от линейных моделей к глубокому обучению
https://www.edx.org/course/machine-learning-with-python-from-linear-models-to-deep-learning
Неделя 3,4
Введение в TensorFlow для глубокого обучения от TensorFlow
https://www.udacity.com/course/intro-to-tensorflow-for-deep-learning--ud187
Месяц 5
Неделя 1,2
Глубокое обучение с Tensorflow
https://www.edx.org/course/deep-learning-with-tensorflow
Неделя 3–4
Повторно реализовать проекты DL из github Сираджа Равала https://github.com/llSourcell?tab=repositories
