Машинное обучение теперь используется для разработки полнофункциональной модели ИИ для различных областей. Машинное обучение как услуга (MLaaS) также хорошо работает в нескольких областях, таких как поисковая система, где благодаря истории поиска пользователей рекомендуемые элементы отображаются в соответствии с их интересом к истории просмотров, создавая для запуска автоматизированного рекламного компаньона.
Помимо этого, есть много областей, в которых MLaaS хорошо работает, например, автоматизация и роботы, выполняющие повторяющиеся задачи, обученные с помощью процесса машинного обучения. MLaaS предоставляет сервисным компаниям выбор из различных программ обработки естественного языка (NLP), компьютерного зрения, платформ искусственного интеллекта и других API-интерфейсов машинного обучения.
Технологические гиганты, такие как Google, IBM и Microsoft, предлагают машинное обучение как услугу, охватывающую большинство функций машинного обучения, таких как инструменты для визуализации данных, распознавания лиц, распознавания изображений, обработки естественного языка, прогнозной аналитики и глубокого анализа. обучение с помощью облачных сервисов.
MLaaS, вероятно, не будет работать в областях, где для выполнения задачи задействован чистый процесс принятия решений, поскольку в различных случаях для получения благоприятных результатов принимаются человеческие эмоции и мало предвзятых решений, что невозможно, если вы пытаетесь получить результаты из исторических данных. наборы, используемые для обучения поддерживаемых алгоритмов машинного обучения моделей.
В это поле попадают только крупные компании, предлагающие машинное обучение как услугу, предоставляющую широкий спектр услуг. Хотя они также пытаются интегрировать больше функций в MLaaS, предоставляя высокоунифицированную платформу для разработки, тестирования и запуска моделей, обученных машинному обучению, которые помогают различным отраслям получать автоматизированные системы и решения в соответствии со своими потребностями.
На самом деле, есть много областей, для обучения машин требуется достаточное количество обучающих наборов данных, и, возможно, из-за отсутствия наборов данных MLaaS не работает для различных областей. Однако в тех областях, где требуются данные машинного обучениядля обучения ИИ, Cogito предоставляет решения для аннотирования данных для машинного обучения и обучения моделей ИИ.
Cogito участвует в услугах аннотирования данных, чтобы с максимальной точностью предоставлять наборы данных с высокой степенью аннотаций в форме аннотаций текста, видео и изображений. Он обслуживает широкий спектр секторов, таких как здравоохранение, автомобилестроение, розничная торговля, электронная коммерция, сельское хозяйство и т. д. Он работает с масштабируемым решением и гибкой стратегией ценообразования, чтобы предоставлять услуги в соответствии со средствами.
