Простая идея для решения глобальной проблемы.

Как мы все знаем, пробки — это глобальная проблема, влияющая на нашу окружающую среду, экономику и здоровье. Вот некоторые факты:

  • Согласно исследованию, проведенному в 2018 году, водители в Мумбаи могут рассчитывать на дополнительные 65% дополнительного времени в пути из-за пробок.
  • Заторы обошлись водителям в США почти в 305 миллиардов долларов в 2017 году, в среднем 1445 долларов на водителя.

Заторы в мегаполисах по всему миру быстро растут, и такая проблема не может быть решена в долгосрочной перспективе.

Чтобы бороться с этим, я придумал концепцию Dash — сервис для централизованной координации водителей с адаптивной системой маршрутизации для распределения и минимизации заторов.

Как Дэш может помочь?

Рассмотрим футбольный матч. Многие взволнованные болельщики со всего города отправились посмотреть игру. Карты Google показывают им кратчайший возможный маршрут с учетом текущей ситуации на дорогах. При одинаковом времени отправления все они застревают в пробке.

Это все одиночные операции — нет никакой координации между пользователями, которые запрашивают маршрут из Google Maps.

Используя сгенерированные Dash маршруты, которые будут динамически меняться для разных пользователей, поток трафика будет эффективно управляться, чтобы уменьшить накопление заторов за счет выбора более длинного маршрута и использования меньших дорог, где это необходимо. При отсутствии заторов или возможности их образования будет предложен самый быстрый маршрут. Водителям будут начисляться призовые баллы, соответствующие объезду, чтобы компенсировать дополнительное время в пути.

Dash может помочь подготовить пользователей заранее, принимая во внимание предстоящие события, такие как футбольный матч, путем создания маршрутов, которые снижают вероятность образования заторов в будущем.

По мере расширения использования Dash такая централизованная координация приведет к эффективному потоку трафика за счет устранения заторов.

Как это работает?

Вот концептуальная блок-схема того, как Dash теоретически может работать:

Пользовательский запрос запускает серию бессерверных процессов — с такой настройкой масштабируемость не будет проблемой при увеличении использования.

Обученная модель машинного обучения будет учитывать прогнозы плотности трафика, а также близлежащие маршруты Dash и местоположения пользователей, чтобы динамически генерировать новый маршрут с целью устранения заторов и увеличения потока трафика.

Система вознаграждений

Активация использования Dash будет заключаться в системе вознаграждений за счет партнерских отношений с популярными брендами, предлагающих скидки, кэшбэк и т. д.

Наряду с фактором хорошего самочувствия, зная, что вы прокладываете путь к более устойчивому будущему.

Дальнейшее развитие

В долгосрочной перспективе у Dash есть большие возможности для развития. Партнерство с сервисами такси, такими как Uber и Lyft, будет означать большую координацию — недавние исследования показывают, что приложения для совместных поездок усугубляют тупик в час пик в центре Сан-Франциско.

Глядя в будущее, с быстрым развитием индустрии беспилотных автомобилей автономные автопарки могут координироваться централизованно, как, например, запланированная Тесла сеть роботакси. Это очень поможет в оптимизации потока трафика, чтобы минимизировать заторы. Для тех, у кого приоритет времени, может взиматься дополнительная надбавка.

Dash можно легко интегрировать с Google Maps, его существующей инфраструктурой и пользовательской базой, что открывает возможности для совместной работы.

Вывод

Вот прототип приложения, демонстрирующий некоторые основные функции Dash.

Нам нужно сделать наши города более устойчивыми в долгосрочной перспективе, и я считаю, что такой сервис, как Dash, значительно снизит вредное воздействие заторов.

Я представил концепцию Dash на конференции CogX в Лондоне в 2019 году в рамках проекта TeensInAI London Hack (Acorn Aspirations), который стал одной из победивших идей. Однако я твердо верю, что в будущем Dash тоже может стать реальностью.

Спасибо, что прочитали. Пожалуйста, поделитесь своими мыслями о Dash ниже. 👍