Технологические прорывы последнего десятилетия изменили мир неожиданным образом, и все они могут разрушить сложившиеся десятилетиями методы работы. Одной из таких трансформаций, изменивших мир, является та, которую ИИ привносит в отрасль здравоохранения.

Инновационные решения для машинного обучения были объединены с массивными и обширными активами данных для создания клинических когнитивных машин, которые обеспечивают прогнозирование здоровья! Короче говоря, машины могут заглянуть в будущее и сказать нам, у какого пациента, скорее всего, будут проблемы, связанные со здоровьем!

Как это делается?
Электронные карты пациентов объединяются с огромными объемами сторонних данных, таких как социально-экономическая, географическая и культурная информация, чтобы создать глубоко индивидуальное представление о здоровье пациента в течение длительных периодов времени.

Это решение машинного обучения для здравоохранения обеспечивает высокоточные прогнозы для выявления пациентов с повышенным риском возникновения проблем со здоровьем. Но это не все! Наряду с поиском будущих рисков, когнитивный клинический ИИ также прописывает планы лечения медицинским работникам, чтобы помочь им полностью избежать проблемы.

Вот четыре области ухода за пациентами, в которых прогностическое решение для здравоохранения уже оказывает положительное влияние:

1. Повторная госпитализация в больницу
Когнитивный клинический искусственный интеллектможет отслеживать траекторию риска для пациентов даже после того, как они выписываются из больницы. Принимая во внимание несколько факторов данных, искусственный интеллект в сфере здравоохранения выявляет пациентов с более высоким риском возвращения с отягчающими проблемами. После выявления медицинские работники могут своевременно вмешаться, чтобы предотвратить госпитализации, которых можно было бы избежать.

2. Внутрибольничные заболевания
Около 250 000 человек ежегодно умирают в США по предотвратимым причинам! С искусственным интеллектом в сфере здравоохранения это число можно значительно сократить. Когнитивная клиническая машина ИИ определяет траектории риска для пациентов с такими событиями, как падения в больнице, сепсис, инфекции или пролежни. Система предупреждает лиц, осуществляющих уход, о растущем риске и предлагает меры по исправлению положения.

3. Спасение пациентов у постели больного
Состояние пациентов в критическом состоянии может очень быстро ухудшаться, и неспособность вовремя распознать этот растущий риск способствует повышению уровня смертности в большинстве больниц. Благодаря когнитивной системе здравоохранения, которая следит за пациентами, проблемы выявляются быстро, а лица, осуществляющие уход, своевременно получают предупреждение для успешного вмешательства.

4. Индивидуальные планы лечения
Следующий рубеж медицины — персонализированное лечение уже на пути к тому, чтобы стать реальностью благодаря решениям AI для здравоохранения. С моделями машинного обучения, способными быстро просеивать огромные объемы данных и находить закономерности, исследователи добились значительного прогресса в поиске планов лечения, адаптированных к конкретным людям.

С ИИ в здравоохранении мы только царапаем поверхность; возможности безграничны. Технология искусственного интеллекта находится на этапе, когда она достаточно зрелая, чтобы выйти из исследовательских работ и превратиться в реальные приложения. Однако исследования ИИ только начались, и будущее принесет только более яркие возможности.