Префикс

Предыстория этого блога подробно описана здесь, в Часть 1.



Введение в Q/KDB+ через Python (Часть 1) — Qiita
Цель блогаmedium.com



Во второй части мы рассмотрим приведенные ниже темы с помощью некоторых примеров кода в Jupyter Notebook:

  • Типы данных, такие как дата, логическое значение и их арифметические операции.
  • Структуры данных, такие как список, таблица и их обработка, Q-SQL
  • Лямбда, векторная обработка

Давайте начнем

Jupyter Notebook в Github

Чего мы достигли на данный момент?

Мы научились генерировать некоторые типы данных, помещать их в список, который затем накапливается в структуру таблицы. В приведенном выше упражнении мы видим, как обработка векторов упрощает и ускоряет код.

Что дальше

Далее, чтобы отработать изученные концепции, мы построим модель линейной регрессии.

Отказ от ответственности

  • Q/KDB+ является торговой маркой Kx Systems.
  • Инструкция по установке Q Jupyter: https://github.com/KxSystems/jupyterq. Я бы порекомендовал использовать conda.

Первоначально опубликовано на https://qiita.com.