Несколько недель назад у меня была возможность присоединиться к Dr. Кэрил Бризмиалкевич, помощник генерального инспектора и главный специалист по данным Департамента здравоохранения и социальных служб и Dr. Энтони Скриффиньяно, старший вице-президент и главный специалист по данным , Dun & Bradstreet, на веб-семинаре Предварительный просмотр более глубоких обсуждений, запланированных на саммит 24 июня, с акцентом на Вместе быстрее: продвижение управления ИИ, большие данные и этика во всех секторах и нации »».
Примерно в то же время я также записал видео с коллегами Дерри Гобердхансингхом, основателем и генеральным директором Harper-Paige и Dr. Фредрик Брюн, генеральный директор Unibap о том, что происходит с ИИ сегодня, и ожидаемом влиянии на будущее работы. Это видео теперь опубликовано в сети, а также размещено ниже.
Учитывая то, как наша работа изменится, сейчас нам нужно помочь людям переосмыслить свое чувство цели, чтобы они не были привязаны к той работе, которую они конкретно выполняют. Более того, как сделать так, чтобы преимущества искусственного интеллекта не достались очень немногим и не платили им много, а все остальные, по сути, были рабами или мало платили? Это более крупный экономический вопрос: как сделать так, чтобы преимущества ИИ воодушевляли всех, а не только некоторых?
Также необходимо осознавать, что искусственный интеллект, если он будет работать хорошо, осветит тот факт, что у нас, людей, есть предубеждения, и у нас всегда будут предубеждения. Образование может помочь нам лучше узнать о них до некоторой степени, однако мы никогда не будем беспристрастными, потому что частью того, что делает нас людьми, является наш опыт, который, в свою очередь, также является предвзятым. В то же время, если мы начинаем больше полагаться на машинное обучение, нам действительно необходимо рассмотреть новые организационные подходы, чтобы иметь систему сдержек и противовесов в отношении как человеческих предубеждений, так и предубеждений ИИ.
Все эти разговоры основывались на более раннем CxOTalk, который я провел с Майклом Кригсманом и Ширли Малком, директором программ образования и человеческих ресурсов Американской ассоциации развития науки (AAAS) на аналогичную тему. Не углубляясь в полное видео CxOTalk (я разместил ссылку здесь и на полное видео ниже) - основным выводом из разговора с Ширли Малком был AAAS, и другие данные, связанные с обучением, показывают, что AI, вероятно, будет делаю замену частей работы. Возможно, рабочие места будут заменены полностью, но в большинстве случаев речь пойдет о замене части рабочих мест. То, как мы работаем, изменится.
Подготовка к будущим сбоям и ударам
Организациям может потребоваться создать структуру правления, которая отвечает за обеспечение того, чтобы наборы данных были достаточными для информирования об использовании ИИ в организации и были достаточно разнообразными. Возможно, эта функция совета директоров включает в себя не только людей из вашей компании, но и внешних людей, чтобы помочь проанализировать решения, которые принимает машина, и оценить, являются ли эти решения этичными, правильными и справедливыми?
Итак, вот три видео, первое из которых самое последнее с Дерри Гобердхансингхом, основателем и генеральным директором Harper-Paige и Dr. Фредрик Брюн, генеральный директор Unibap о том, что происходит с ИИ сегодня, и ожидаемом влиянии на будущее работы:
Второй. опубликовано в более раннем посте - включить ссылку на полное видео, превью Dr. Кэрил Бризмиалкевич, помощник генерального инспектора и главный специалист по обработке данных и Dr. Энтони Скриффиньяно, старший вице-президент и главный специалист по данным на тему Вместе быстрее: совершенствование управления ИИ, больших данных и этических норм в разных секторах и странах :
В-третьих, Ширли Малком, директор Американской ассоциации развития науки (AAAS) и Майкл Кригсман, CxOTalk об ожидаемом влиянии ИИ на рабочие места и обучение:
Дополнительные мысли и комментарии приветствуются на будущее.
